Statistical Power is the probabilit

Statistical Power is the probability that a statistical test will detect differences when they truly exist. Think of Statistical Power as having the statistical "muscle" to be able to detect differences between the groups you are studying, or making sure you do not "miss" finding differences.

In many efficacy studies we are looking at the differences between a treatment group (e.g., using a product) and a control group (e.g., not using a product). If our treatment is truly different than the control we want to make sure that our statistical test will detect that difference. This is where Statistical Power comes in. We want to make sure that we have enough Statistical Power to ensure that we find the differences if they are there.

Statistical Power is determined by several factors, most importantly the size of the statistical significance selected, the size of the effect (amount of difference) we are expecting and the sample size. Since we typically use significance levels of .05 or .01 and we do not know the size of the effect in advance, we are often left with having to make decisions about sample size when planning a study to achieve sufficient Statistical Power. In short, we need to make sure that we have enough study participants to statistically detect the statistical differences observed.

Estimating Statistical Power and determining the appropriate sample size can get a bit tricky, and the mathematical details are beyond the scope of this article. But, SEG Measurement can work with you to navigate this and other study design decisions at the outset of your study

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

พลังงานสถิติความน่าเป็นที่ว่า การทดสอบทางสถิติจะตรวจพบความแตกต่างเมื่อพวกเขามีอยู่อย่างแท้จริงได้ คิดว่า มีสถิติ "กล้ามเนื้อ" เพื่อให้สามารถตรวจพบความแตกต่างระหว่างกลุ่มที่คุณเรียนสถิติพลังงาน หรือทำให้คุณ "พลาด" ค้นหาความแตกต่าง ในการศึกษาประสิทธิภาพมาก เรากำลังมองหาที่ความแตกต่างระหว่างกลุ่มรักษา (เช่น การใช้ผลิตภัณฑ์) และกลุ่มควบคุม (เช่น ไม่ได้ใช้ผลิตภัณฑ์) ถ้ารักษาอย่างแท้จริงแตกต่างจากการควบคุม เราต้องแน่ใจว่า ทดสอบทางสถิติของเราจะตรวจพบความแตกต่างที่ ซึ่งพลังงานสถิติมาได้ เราต้องแน่ใจว่า เรามีพลังงานเพียงพอทางสถิติเพื่อให้แน่ใจว่า เราค้นหาความแตกต่างจะมีพลังงานสถิติจะถูกกำหนด โดยปัจจัยหลายประการ สำคัญที่สุดคือขนาดของนัยสำคัญทางสถิติที่เลือก ขนาดของผล (จำนวนของผลต่าง) เราถูกคาดหวัง และขนาดตัวอย่าง เนื่องจากเรามักจะใช้ระดับนัยสำคัญ.05 หรือ.01 และเราไม่ทราบว่าขนาดของผลล่วงหน้า เรามักจะเหลือไว้กับการตัดสินใจเกี่ยวกับขนาดของตัวอย่างเมื่อวางแผนการศึกษาเพื่อให้ได้พลังงานเพียงพอทางสถิติ ในระยะสั้น เราจำเป็นต้องแน่ใจว่า เรามีอาสาพอตรวจสังเกตความแตกต่างทางสถิติทางสถิติ ประเมินสถิติการใช้พลังงาน และการกำหนดขนาดตัวอย่างที่เหมาะสมได้เป็นบิตยุ่งยาก และรายละเอียดทางคณิตศาสตร์อยู่นอกเหนือขอบเขตของบทความนี้ แต่ SEG วัดสามารถทำงานกับคุณเพื่อนำทางนี้และตัดสินใจออกแบบอื่น ๆ ศึกษาที่มือของการเรียน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

พลังงานทางสถิติความน่าจะเป็นที่การทดสอบทางสถิติที่จะตรวจพบความแตกต่างอย่างแท้จริงเมื่อพวกเขาอยู่ คิดว่าพลังงานทางสถิติว่ามีสถิติ "กล้ามเนื้อ" เพื่อให้สามารถตรวจสอบความแตกต่างระหว่างกลุ่มที่คุณกำลังศึกษาหรือการทำให้แน่ใจว่าคุณไม่ได้ "พลาด" ค้นหาความแตกต่าง. ในการศึกษาประสิทธิภาพต่างๆที่เรากำลังมองหาที่แตกต่างระหว่างกลุ่มการรักษา (เช่นการใช้ผลิตภัณฑ์) และกลุ่มควบคุม (เช่นไม่ใช้ผลิตภัณฑ์) หากการรักษาของเราเป็นจริงที่แตกต่างจากการควบคุมที่เราต้องการเพื่อให้แน่ใจว่าการทดสอบทางสถิติของเราจะตรวจสอบความแตกต่างที่ นี่คือที่สถิติพลังงานมาใน. เราต้องการที่จะให้แน่ใจว่าเรามีพลังทางสถิติพอที่จะให้แน่ใจว่าเราพบความแตกต่างถ้าพวกเขาจะมี. พลังงานทางสถิติจะถูกกำหนดโดยปัจจัยหลายประการที่สำคัญที่สุดคือขนาดของนัยสำคัญทางสถิติที่เลือก ขนาดของผลกระทบ (จำนวนแตกต่างกัน) เราคาดหวังและขนาดของกลุ่มตัวอย่าง เนื่องจากเรามักจะใช้ระดับความสำคัญของ 0.05 หรือ 0.01 และเราไม่ทราบขนาดของผลกระทบล่วงหน้าเราจะเหลือมักจะมีการมีการตัดสินใจเกี่ยวกับขนาดของกลุ่มตัวอย่างเมื่อมีการวางแผนการศึกษาเพื่อให้เกิดพลังทางสถิติที่เพียงพอ ในระยะสั้นเราต้องทำให้แน่ใจว่าเรามีผู้เข้าร่วมการศึกษาพอที่จะตรวจสอบสถิติความแตกต่างทางสถิติสังเกต. ประมาณพลังงานทางสถิติและการกำหนดขนาดของกลุ่มตัวอย่างที่เหมาะสมจะได้รับบิตหากินและรายละเอียดทางคณิตศาสตร์อยู่นอกเหนือขอบเขตของบทความนี้ แต่ SEG วัดสามารถทำงานร่วมกับคุณเพื่อนำทางนี้และตัดสินใจในการออกแบบการศึกษาอื่นที่เริ่มการศึกษาของคุณ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สถิติพลังงานเป็นโอกาสที่ทดสอบสถิติจะตรวจจับความแตกต่างเมื่อพวกเขาจริงๆอยู่ คิดว่า สถิติพลังงาน มีสถิติ " กล้ามเนื้อ " จะสามารถตรวจพบความแตกต่างระหว่างกลุ่มที่คุณกำลังศึกษาอยู่ หรือการทำให้แน่ใจว่า คุณไม่ " พลาด " การหาความแตกต่าง

ในการศึกษาประสิทธิภาพมากเรากำลังมองหาความแตกต่างระหว่างกลุ่มทดลอง ( เช่นใช้ผลิตภัณฑ์ ) และกลุ่มควบคุม ( เช่น ไม่ใช้ผลิตภัณฑ์ ) ถ้าการรักษาของเราอย่างแท้จริงแตกต่างจากการควบคุมที่เราต้องการเพื่อให้แน่ใจว่า ทดสอบสถิติของเราจะตรวจสอบความแตกต่างนั้น นี่คือที่อำนาจทางสถิติมา เราต้องการให้แน่ใจว่า พวกเรามีสถิติพลังงานเพียงพอเพื่อให้แน่ใจว่า เราพบความแตกต่าง ถ้าพวกเขามี

สถิติพลังงานถูกกำหนดโดยปัจจัยหลายประการ ที่สำคัญที่สุดก็คือขนาดของสถิติที่เลือก ขนาดของผล ( จำนวนของความแตกต่าง ) ที่เราต้องการ และขนาดตัวอย่าง เนื่องจากเรามักจะใช้สถิติระดับ . 05 หรือ . 01 และเราไม่ทราบขนาดของผลล่วงหน้าเรามักจะถูกทิ้งไว้กับการต้องตัดสินใจเกี่ยวกับขนาดตัวอย่างเมื่อการวางแผนการศึกษาเพื่อให้บรรลุสถิติพลังงานเพียงพอ ในระยะสั้น , เราต้องแน่ใจว่าเราได้พอศึกษาเข้าร่วมทางสถิติเพื่อตรวจสอบความแตกต่างทางสถิติ )

ประมาณสถิติพลังงาน และกำหนดขนาดตัวอย่างที่เหมาะสมจะได้รับบิตหากินรายละเอียดทางคณิตศาสตร์และอยู่นอกเหนือขอบเขตของบทความนี้ แต่ ขังเดี่ยวการวัดสามารถทำงานร่วมกับคุณเพื่อนำทางและการตัดสินใจการออกแบบการศึกษาอื่น ๆที่เริ่มต้นของการศึกษาของคุณ