Recent development in remote sensin

Recent development in remote sensing technologies has stimulated a great interest in its application in
large-scale mapping. For example, the Ikonos satellite images, available since 2000, have an improved
resolution of 1 m that afford mapping of a lot of ground objects from the satellite images. However, the
use of these images in high-accuracy mapping applications has been limited since the sensor model
parameters are not yet released. On the other hand, Light Detection and Ranging (LIDAR) is a fast
method for sampling the earth’s surface with a high density and high accuracy point cloud that is used
to generate high density and high accuracy Digital Elevation Models (DEMs) and DSMs. Integrating both
technologies makes it possible to provide reliable and automatic solutions for large-scale mapping
applications, 3-D visualization, GIS and change detection. In this research a 1-m resolution LIDAR-based
DEM is used to orthorectify a single Geo-panchromatic Ikonos image. The LIDAR-based DEM is first
rectified using 12 Ground Control Points (GCPs) surveyed using the Differential GPS (DGPS) technique.
The LIDAR-based DEM is then used as a source for other GCPs that are used to orthorectify the Ikonos
image. Different 2-D transformation models are used with different sets and distributions of GCPs. The
planimetric Root Mean Square Errors (RMSE) achieved, using these models, is about 5 m. The
relationship between the planimetric errors and the elevations of the checkpoints suggested using 3-D
to 2-D transformation models. Three different types of these models are examined and their results are
reported. The results showed that less than 2 m mapping accuracy could be achieved using the 3-D to
2-D transformation models. These results suggest that using a single panchromatic Ikonos image
together with a 1-m resolution LIDAR-based DEM could achieve the required planimetric accuracy for
1:5000 topographic maps.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

พัฒนาเทคโนโลยีตรวจจับระยะไกลได้กระตุ้นความสนใจในการประยุกต์ใช้ในการแมปขนาดใหญ่ เช่น Ikonos ดาวเทียมภาพ มีตั้งแต่ 2000 มีการปรับปรุงความละเอียด 1 เมตรที่จะแมปของจำนวนมากของวัตถุดินจากภาพดาวเทียม อย่างไรก็ตาม การใช้ภาพเหล่านี้ในการใช้งานความแม่นยำสูงการแม็ปถูกจำกัดตั้งแต่รุ่นเซนเซอร์พารามิเตอร์ยังไม่ออก บนมืออื่น ๆ ตรวจจับแสงและตั้งแต่ (LIDAR) เป็นไปอย่างรวดเร็ววิธีการสุ่มตัวอย่างพื้นผิวโลกมีความหนาแน่นสูงและความแม่นยำสูงจุดเมฆที่ใช้การสร้างความหนาแน่นสูง และ รุ่นระดับดิจิตอลความแม่นยำสูง (DEMs) และ DSMs รวมทั้งเทคโนโลยีที่ทำให้วางใจได้ และอัตโนมัติสำหรับทำแผนที่ขนาดใหญ่งาน แสดง 3-D, GIS และการตรวจจับ ในการวิจัยความละเอียด 1 เมตรใช้ LIDARใช้ DEM Geo panchromatic เดียว orthorectify Ikonos ภาพ DEM ใช้ LIDAR เป็นเลยrectified ที่ใช้ 12 พื้นจุดควบคุม (GCPs) ได้ใช้เทคนิค GPS ส่วนที่แตกต่าง (DGPS)DEM ใช้ LIDAR ถูกใช้เป็นแหล่งสำหรับ GCPs อื่น ๆ ที่ใช้กับ orthorectify Ikonosรูปภาพ ใช้โมเดลการแปลง 2 D แตกต่างกับชุดที่แตกต่างกันและการกระจายของ GCPs แบบด้วยรากหมายถึงตารางข้อผิดพลาด (RMSE) ประสบความสำเร็จ โดยใช้รูปแบบเหล่านี้ เป็นประมาณ 5 เมตรการความสัมพันธ์ระหว่างระดับของจุดที่แนะนำใช้ 3-D และข้อผิดพลาดด้วยการแปลง 2 D รุ่น สามชนิดของโมเดลเหล่านี้จะตรวจสอบ และมีผลรายงาน ผลลัพธ์แสดงให้เห็นว่าน้อยกว่า 2 เมตรแมปอาจจะแม่นยำใช้ 3-D เพื่อรูปแบบการแปลง 2 D ผลลัพธ์เหล่านี้แนะนำให้ใช้ภาพ Ikonos panchromaticพร้อมกับความละเอียด 1 เมตร ใช้ LIDAR DEM สามารถบรรลุความแม่นยำด้วยจำเป็นสำหรับ1:5000 topographic แผนที่

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การพัฒนาล่าสุดในเทคโนโลยีการสำรวจระยะไกลมีการกระตุ้นความสนใจในการประยุกต์ใช้ใน
การทำแผนที่ขนาดใหญ่ ยกตัวอย่างเช่นภาพจากดาวเทียม Ikonos ที่มีอยู่ตั้งแต่ปี 2000 มีการปรับปรุง
ความละเอียด 1 เมตรที่จ่ายการทำแผนที่ของจำนวนมากของวัตถุบนพื้นดินจากภาพดาวเทียม อย่างไรก็ตาม
การใช้ภาพเหล่านี้ในการใช้งานการทำแผนที่ความแม่นยำสูงได้รับการ จำกัด ตั้งแต่รุ่นเซ็นเซอร์
พารามิเตอร์ที่ยังไม่ได้รับการปล่อยตัว บนมืออื่น ๆ , การตรวจจับแสงและตั้งแต่ (LIDAR) เป็นไปอย่างรวดเร็ว
วิธีการสุ่มตัวอย่างพื้นผิวของโลกที่มีความหนาแน่นสูงและเมฆจุดความแม่นยำสูงที่ใช้
ในการสร้างความหนาแน่นสูงและมีความแม่นยำสูงดิจิตอลรุ่นสูง (DEMs) และ DSMs การบูรณาการทั้ง
เทคโนโลยีที่ทำให้มันเป็นไปได้ในการจัดหาโซลูชั่นที่เชื่อถือได้และอัตโนมัติสำหรับขนาดใหญ่การทำแผนที่
การใช้งาน 3 มิติการสร้างภาพระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์และการตรวจสอบการเปลี่ยนแปลง ในงานวิจัยนี้ 1 เมตรความละเอียด LIDAR ตาม
DEM จะใช้ในการ orthorectify เดียวภูมิศาสตร์เต็มที่ภาพ Ikonos DEM LIDAR ที่ใช้เป็นแรก
เอ็ด Recti Fi โดยใช้ 12 ควบคุมภาคพื้นดินคะแนน (GCPs) สำรวจโดยใช้ค่าจีพีเอส (DGPS) เทคนิค.
DEM LIDAR ตามก็จะใช้เป็นแหล่งข้อมูลสำหรับอื่น ๆ GCPs ที่ใช้ในการ orthorectify Ikonos
ภาพ รุ่นที่แตกต่างกัน 2 มิติการเปลี่ยนแปลงจะใช้กับชุดที่แตกต่างและการกระจายของ GCPs
ราก planimetric หมายถึงข้อผิดพลาดสแควร์ (RMSE) ประสบความสำเร็จโดยใช้รูปแบบเหล่านี้เป็นเรื่องเกี่ยวกับ 5 เมตร
ความสัมพันธ์ระหว่างข้อผิดพลาด planimetric และเอนไซม์ไลด่านที่แนะนำให้ใช้ 3 มิติ
แบบจำลองการเปลี่ยนแปลง 2-D สามประเภทที่แตกต่างกันของรูปแบบเหล่านี้มีการตรวจสอบและผลของพวกเขาได้รับการ
รายงาน ผลการศึกษาพบว่าน้อยกว่า 2 เมตรความถูกต้องของการทำแผนที่สามารถทำได้โดยใช้ 3-D เพื่อ
จำลองการเปลี่ยนแปลง 2-D ผลการศึกษานี้ชี้ให้เห็นว่าการใช้ภาพเต็มที่ Ikonos เดียว
ร่วมกับ 1 ม. ความละเอียด DEM LIDAR-based สามารถบรรลุความถูกต้อง planimetric จำเป็นสำหรับ
1: 5000 แผนที่ภูมิประเทศ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การพัฒนาล่าสุดในเทคโนโลยีการสำรวจระยะไกลได้กระตุ้นความสนใจในการประยุกต์ใช้ในยอดเยี่ยมแผนที่ขนาดใหญ่ ตัวอย่างเช่น โคโนสภาพดาวเทียมที่มีอยู่ตั้งแต่ปี 2000 มีการปรับปรุงความละเอียด 1 เมตร ทำให้แผนที่ของมากของวัตถุดิน จากภาพถ่ายดาวเทียม อย่างไรก็ตามใช้ภาพเหล่านี้ในการใช้งานแผนที่สูงได้รับการ จำกัด ตั้งแต่เซ็นเซอร์แบบพารามิเตอร์ที่ยังไม่ได้ปล่อยออกมา บนมืออื่น ๆ , การตรวจจับแสงและระยะทาง ( lidar ) เป็นเร็ววิธีการสุ่มตัวอย่างพื้นผิวโลกมีความหนาแน่นสูงและมีความแม่นยำสูง ที่ใช้เมฆจุดสร้างความหนาแน่นสูงและแบบจำลองระดับความสูงดิจิตอล ความแม่นยำสูง ( dems ) และ dsms . รวม ทั้งเทคโนโลยีที่ทำให้มันเป็นไปได้เพื่อให้เชื่อถือได้และโซลูชั่นแบบอัตโนมัติสำหรับแผนที่ขนาดใหญ่โปรแกรมสร้างภาพ 3 มิติ , GIS และการเปลี่ยนแปลง . ในการวิจัยนี้ เป็นมติจากกรดไลดาร์เด็มใช้ orthorectify เดียวกอดาวเทียมไอโคนอสรูปภาพ การใช้ LIDAR เด็มมันจึงตัดสินใจเดินทางrecti จึงเอ็ดใช้ 12 จุดควบคุมภาคพื้นดิน ( gcps ) การสำรวจโดยใช้ Differential GPS ( DGPS ) เทคนิคการใช้ LIDAR เด็มแล้วใช้เป็นแหล่งสำหรับ gcps อื่นๆ ที่ใช้ orthorectify ที่โคโนสภาพ การเปลี่ยนแปลงที่แตกต่างกัน 2 แบบที่ใช้กับชุดที่แตกต่างกันและการกระจายของ gcps . ที่การปฏิบัติรากหมายถึงข้อผิดพลาดตาราง ( RMSE ) ได้ใช้แบบจำลองเหล่านี้ประมาณ 5 เมตรความสัมพันธ์ระหว่างการปฏิบัติและข้อผิดพลาดที่ระดับความสูงของจุด แนะนำให้ใช้แบบ 3 มิติเพื่อพัฒนารูปแบบการเปลี่ยนแปลง สามประเภทที่แตกต่างกันของรูปแบบเหล่านี้มีการตรวจสอบและผลของพวกเขารายงาน ผลการศึกษาพบว่า น้อยกว่า 2 เมตร แผนที่ความถูกต้องได้ใช้แบบ 3 มิติรูปแบบการแปลง 2 มิติ . ผลลัพธ์เหล่านี้ชี้ให้เห็นว่า การใช้ภาพดาวเทียมไอโคโนสเดี่ยวร่วมกับกรด DEM สามารถบรรลุความละเอียด LIDAR จากการปฏิบัติที่ต้องการความถูกต้องสำหรับ1:5000 แผนที่ภูมิประเทศ .