valid lactation milk records, lactation lengths and 927
service periods were analyzed, using the following
general linear model:
Yijkl =
µ+BGi+SOCj+LNk+(BG*SOC)ij+(BG*LN)ik+εijkl
Where,
Yijkl = Individual observation of any trait
µ = Population mean
BGi = Breed group (i = 1, 2, 3 and 4)
SOCj = Season of calving (j = 1, 2, 3 and 4)
LNk = Lactation number (k = 1, 2, 3, 4
and 5)
(BG*SOC)ij = Interaction of BG and SOC.
(BG*LN)ik = Interaction of BG and LN.
εijkl = Random error associated with
individual observation.
Effects of lactation length and service period on
lactation milk yield were also estimated. For this
purpose, the lactation length was grouped into seven
classes. Class one comprised of cows having lactation
length up to 150 days and subsequent classes were
formed with 50 day class interval, while seventh class
comprised cows having lactation length more than 400
days. Service period was grouped into seven classes.
Class one comprised cows having service period up to
60 days and subsequent classes were formed with 30
day class interval, while seventh class comprised cows
having service period more than 210 days. The general
model used for these analyses was as under:
Yijk = BGi+Classj+(BG*Class)ij+εijk
Where,
Yijk = Individual observation of any trait
µ = Population mean
BGi = Breed group (i = 1, 2, 3 and 4)
Classj = Class (j = 1, 2, 3 … 7)
(BG*Class)ij = Interaction of BG and class.
εijk = Random error associated with
individual observation.
Data on different parameters having unequal
disproportionate sub class frequencies were analyzed by
using General Linear Model (SPSS ®, 1999). Data
entry and manipulation was done by using Microsoft
Excel®. The comparison of the means among
significant fixed effects on productive traits were done
using Duncan’s Multiple Range test, as modified by
Kramer (1957).
ด้านการให้นมใช้นมระเบียน ความยาวของด้านการให้นม และ 927ระยะเวลาบริการถูกวิเคราะห์ ใช้ต่อไปนี้แบบจำลองเชิงเส้นทั่วไป:Yijkl =เขต + BGi + SOCj + LNk +(BG*SOC) ij แค + (BG * LN) ik + εijklที่Yijkl =สังเกตแต่ละของการติดเขต =ค่าเฉลี่ยประชากรBGi =กลุ่มสายพันธุ์ (ผม = 1, 2, 3 และ 4)SOCj =ฤดูกาลของ calving (j = 1, 2, 3 และ 4)LNk =เลขด้านการให้นม (k = 1, 2, 3, 4 และ 5)(BG * SOC) ij แค =โต้ BG และ SOC.(BG * LN) ik =โต้ BG และ LN.Εijkl =ผิดพลาดสุ่มที่เกี่ยวข้องกับ สังเกตแต่ละผลกระทบระยะยาวและบริการของด้านการให้นมในนอกจากนี้ยังได้ประเมินผลผลิตด้านการให้นมนม ในการนี้วัตถุประสงค์ ความยาวของด้านการให้นมถูกแบ่งออกเป็นเจ็ดห้องเรียน ชั้นหนึ่งประกอบด้วยมีด้านการให้นมวัวความยาววันและเรียนต่อได้กับช่วงคลาส 50 วัน ในขณะที่ชั้นเจ็ดวัวประกอบด้วยมีความยาวด้านการให้นมมากกว่า 400วันนั้น ระยะเวลาบริการถูกจัดชั้นเจ็ดชั้นหนึ่งประกอบด้วยวัวที่มีระยะเวลาการบริการ60 วันและเรียนต่อมาได้ก่อตั้งขึ้น ด้วย 30ช่วงชั้นวัน ในขณะที่วัวประกอบด้วยชั้นเจ็ดมีระยะเวลาการบริการมากกว่า 210 วัน โดยทั่วไปแบบจำลองที่ใช้สำหรับวิเคราะห์เหล่านี้เป็นภายใต้:Yijk BGi + Classj = +(BG*Class) ij แค + εijkที่Yijk =สังเกตแต่ละของการติดเขต =ค่าเฉลี่ยประชากรBGi =กลุ่มสายพันธุ์ (ผม = 1, 2, 3 และ 4)Classj =คลาส (j = 1, 2, 3... 7)(BG * ชั้น) ij แค =โต้ BG และชั้นΕijk =ผิดพลาดสุ่มที่เกี่ยวข้องกับ สังเกตแต่ละข้อมูลพารามิเตอร์ต่าง ๆ ที่มีไม่เท่ากันมีวิเคราะห์ความถี่ในระดับย่อยซึ่งนำโดยโดยใช้แบบจำลองเชิงเส้นทั่วไป (โปรแกรม® 1999) ข้อมูลทำรายการและการจัดการโดย Microsoft® Excel การเปรียบเทียบวิธีการระหว่างทำสำคัญถาวรผลลักษณะผลผลิตใช้ทดสอบหลายช่วงของดันแคน แก้ไขตามKramer (1957)
การแปล กรุณารอสักครู่..
บันทึกนมให้นมบุตรที่ถูกต้องความยาวให้นมบุตรและ 927
ระยะเวลาการให้บริการที่ได้มาวิเคราะห์โดยใช้ต่อไปนี้
แบบจำลองเชิงเส้นทั่วไป:
Yijkl =
μ + BGI + SOCj + LNK + (BG * SOC) เจ + (BG * LN) IK + εijkl
ที่ไหน
Yijkl = สังเกตบุคคล ของลักษณะใด ๆ
μ = ประชากรหมายถึง
BGI = กลุ่มสายพันธุ์ (i = 1, 2, 3 และ 4)
SOCj = ซีซั่นของการคลอด (ญ = 1, 2, 3 และ 4)
LNK = จำนวนนม (k = 1, 2, 3 , 4
และ 5)
(BG * SOC) เจ = ปฏิสัมพันธ์ของ BG และ SOC.
(BG * LN) IK = ปฏิสัมพันธ์ของ BG และ LN.
εijkl = ข้อผิดพลาดแบบสุ่มที่เกี่ยวข้องกับ
การสังเกตของแต่ละบุคคล.
ผลของระยะเวลาในการให้นมบุตรและระยะเวลาการให้บริการบน
นมให้นมบุตร ยังให้ผลตอบแทนอยู่ที่ประมาณ สำหรับเรื่องนี้
วัตถุประสงค์ระยะเวลาในการให้นมที่ถูกแบ่งออกเป็นเจ็ด
ชั้นเรียน ชั้นหนึ่งประกอบด้วยวัวให้นมบุตรมี
ความยาวถึง 150 วันและการเรียนต่อมาได้รับการ
เกิดขึ้นกับช่วงเวลาที่ระดับ 50 วันในขณะที่ชั้นเจ็ด
วัวประกอบด้วยการให้นมที่มีความยาวกว่า 400
วัน ระยะเวลาที่ได้รับการบริการแบ่งออกเป็นเจ็ดชั้นเรียน.
ชั้นหนึ่งประกอบด้วยวัวที่มีการให้บริการได้ถึง
60 วันและการเรียนต่อมาได้เกิดขึ้นกับ 30
ระดับช่วงวันในขณะที่ชั้นเจ็ดวัวประกอบด้วย
มีระยะเวลาการให้บริการกว่า 210 วัน ทั่วไป
รูปแบบที่ใช้ในการวิเคราะห์เหล่านี้เป็นใต้:
Yijk = BGI + Classj + (BG * ชั้น) เจ + εijk
ที่ไหน
Yijk = สังเกตส่วนบุคคลของลักษณะใด ๆ
μ = ประชากรหมายถึง
BGI = กลุ่มสายพันธุ์ (i = 1, 2, 3 และ 4)
Classj = ระดับ (ญ = 1, 2, 3 ... 7)
(BG * ชั้น) เจ = ปฏิสัมพันธ์ของ BG และชั้น.
εijk = ข้อผิดพลาดแบบสุ่มที่เกี่ยวข้องกับ
การสังเกตของแต่ละบุคคล.
ข้อมูลเกี่ยวกับพารามิเตอร์ที่แตกต่างกันมีไม่เท่ากัน
ย่อยสัดส่วนความถี่ระดับวิเคราะห์ โดย
ทั่วไปใช้เป็น Linear Model (SPSS ®, 1999) ข้อมูล
รายการและการจัดการที่ได้กระทำโดยใช้ Microsoft
Excel? การเปรียบเทียบวิธีการในหมู่
ผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญในการแก้ไขลักษณะการผลิตได้ทำ
ใช้การทดสอบหลายช่วงของดันแคนเป็นแก้ไขโดย
เครเมอ (1957)
การแปล กรุณารอสักครู่..
บันทึกปริมาณน้ำนมแม่ที่ถูกต้อง , ความยาวและระยะเวลาบริการ 927
วิเคราะห์การใช้ดังต่อไปนี้
yijkl แบบเชิงเส้นทั่วไป =
µ BGI socj lnk ( BG * ส ) ij ( BG * LN ) ผมε ijkl
ที่ไหน
yijkl = การสังเกตบุคคลใด ๆ คุณลักษณะµ =
= BGI ประชากรหมายถึง กลุ่มพันธุ์ ( i = 1 , 2 , 3 และ 4 )
socj = ฤดูคลอด ( j = 1 , 2 , 3 และ 4 )
( k = lnk = นม หมายเลข 1 , 2 , 3 , 4 และ 5
)( BG * ส ) ij = ปฏิสัมพันธ์ของ BG และ ส .
( BG * LN ) ค = ปฏิสัมพันธ์ของ BG กับ Ln .
ε ijkl = สุ่มข้อผิดพลาดที่เกี่ยวข้องกับ
สังเกตบุคคล ผลของความยาวและระยะเวลาในการให้บริการ ผลผลิตปริมาณน้ำนม
ยังประมาณ สำหรับวัตถุประสงค์นี้
,
1 ความยาวถูกจัดเป็นเจ็ดชั้น ชั้น 1 ประกอบด้วย น้ำนมวัวมีความยาวได้ถึง 150 วัน และเรียน
ตามมาคือเกิดขึ้นกับ 50 วันอันตรภาคชั้น ในขณะที่ชั้นเจ็ด
ประกอบด้วยวัวมีความยาวมากกว่า 400
1 วัน ระยะเวลาการให้บริการถูกแบ่งออกเป็น 7 ชั้น ประกอบด้วยห้องหนึ่งมีระยะเวลาวัว
บริการได้ถึง 60 วัน และบทเรียนที่ตามมาเกิดกับ 30 วัน
อันตรภาคชั้น ในขณะที่ชั้นเจ็ดประกอบด้วยวัว
มีระยะเวลาการให้บริการมากกว่า 210 วัน นายพล
แบบจำลองที่ใช้ในการวิเคราะห์เหล่านี้เป็นใต้ :
yijk = BGI classj ( BG * Class ) ε IJ ijk
ที่ไหน
yijk = การสังเกตบุคคลใด ๆ คุณลักษณะµ =
= พันธุ์กลุ่มประชากรหมายถึง BGI ( ฉัน = 1 , 2 , 3 และ 4 )
classj = คลาส ( j = 1 , 2 3 . . . . . . . 7 )
( BG * คลาส ) ij = ปฏิสัมพันธ์ของ BG และชั้นเรียน .
ε ijk = สุ่มข้อผิดพลาดที่เกี่ยวข้องกับ
สังเกตแต่ละคน ข้อมูลที่แตกต่างกันพารามิเตอร์มีไม่เท่ากัน
การแปล กรุณารอสักครู่..