Logistic regression was applied to

Logistic regression was applied to accident-related data collected from traffic police records in order to examine the
contribution of several variables to accident severity. A total of 560 subjects involved in serious accidents were sampled. Accident
severity (the dependent variable) in this study is a dichotomous variable with two categories, fatal and non-fatal. Therefore, each
of the subjects sampled was classified as being in either a fatal or non-fatal accident. Because of the binary nature of this
dependent variable, a logistic regression approach was found suitable. Of nine independent variables obtained from police accident
reports, two were found most significantly associated with accident severity, namely, location and cause of accident. A statistical
interpretation is given of the model-developed estimates in terms of the odds ratio concept. The findings show that logistic
regression as used in this research is a promising tool in providing meaningful interpretations that can be used for future safety
improvements in Riyadh. © 2002 Elsevier Science Ltd. All rights reserved.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ถดถอยโลจิสติกกับอุบัติเหตุที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลที่เก็บรวบรวมจากบันทึกของตำรวจจราจรเพื่อตรวจสอบการส่วนตัวแปรต่าง ๆ กับความรุนแรงของอุบัติเหตุ รวม 560 วิชาเกี่ยวข้องกับอุบัติเหตุร้ายแรงได้ลิ้มลอง อุบัติเหตุความรุนแรง (ตัวแปร) ในการศึกษานี้เป็นตัวแปรที่นาน มีสองประเภท ร้ายแรง และไม่ร้ายแรง ดังนั้น แต่ละของวัตถุตัวอย่างถูกจัดเป็นอุบัติเหตุใดร้ายแรง หรือไม่ร้ายแรง เพราะธรรมชาติของนี้ไบนารีตัวแปร วิธีการถดถอยโลจิสติกพบเหมาะ เก้าตัวแปรอิสระที่ได้รับจากอุบัติเหตุตำรวจรายงาน สองพบมากที่สุดเกี่ยวข้องกับความรุนแรงอุบัติเหตุ ได้แก่ ตำแหน่งและสาเหตุของอุบัติเหตุ ในทางสถิติการตีความจะได้รับของการพัฒนาแบบจำลองประเมินในแง่ของแนวคิดของอัตราส่วนราคาต่อรอง ผลการวิจัยแสดงว่าโลจิสติกส์ถดถอยที่ใช้ในการวิจัยนี้เป็นเครื่องมือแนวโน้มในการให้ความหมายการตีความที่สามารถใช้เพื่อความปลอดภัยในอนาคตการปรับปรุงในริยาด © 2002 Elsevier วิทยาศาสตร์ จำกัด สงวนลิขสิทธิ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ถดถอยโลจิสติกใช้ในอุบัติเหตุที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลที่รวบรวมจากบันทึกของตำรวจจราจร เพื่อตรวจสอบอิทธิพลของตัวแปรต่าง ๆ ความรุนแรงของอุบัติเหตุ ทั้งหมด 560 คน มีส่วนร่วมในการเกิดอุบัติเหตุร้ายแรง จำนวน . อุบัติเหตุความรุนแรง ( ตัวแปรตาม ) ในการศึกษานี้คือ ไดโคโตมัสกับตัวแปรสองประเภทที่ร้ายแรง และไม่ร้ายแรง ดังนั้น แต่ละวิชา โดยจัดเป็นทั้งไม่ร้ายแรงหรืออุบัติเหตุที่ร้ายแรง เพราะธรรมชาติของไบนารีนี้ตัวแปรตาม วิธีการถดถอยโลจิสติกพบว่าเหมาะสม ของเก้าตัวแปรอิสระที่ได้รับจากอุบัติเหตุ ตำรวจรายงานสองที่พบมากที่สุดที่เกี่ยวข้องกับความรุนแรง อุบัติเหตุ คือ สถานที่ตั้ง และสาเหตุของอุบัติเหตุ ใช้สถิติการตีความของแบบจำลองจะได้รับการประเมินในแง่ของ Odds Ratio ของแนวคิดนี้ ผลการศึกษาแสดงให้เห็นว่า โลจิสติกขั้นตอนที่ใช้ในงานวิจัยนี้เป็นเครื่องมือในการตีความสัญญาให้มีความหมายที่สามารถใช้เพื่อความปลอดภัยในอนาคตการปรับปรุงในริยาด © 2545 Elsevier Science จำกัดสงวนลิขสิทธิ์