Traditional data warehouse mainly a

Traditional data warehouse mainly adopts methods of data organization of dual level of granularity, partitioning data and so on, which are department-oriented or OLAP and cannot satisfy the need of customized data analysis. The article proposes a method of data organization in data warehouse based on predicate classification through analyzing conditions (predicate) of former queries and statistics. The method, which bases on affinitive frequency structures an equivalence relation, generates relative materialized views through predicate classification and selection of core predicate in order to form customer-oriented method of data organization in data warehouse. In sum, this method improves the efficiency of data analysis for customers and provides a new quotable method for organizing data in data warehouse.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

คลังข้อมูลดั้งเดิม adopts วิธีการข้อมูลองค์กรระดับสองของส่วนประกอบ พาร์ทิชันข้อมูลเรื่อย ๆ ซึ่งจะเน้นภาคหรือ OLAP ส่วนใหญ่ และไม่สามารถตอบสนองความต้องการของการวิเคราะห์ข้อมูลแบบกำหนดเอง บทความเสนอวิธีการองค์กรข้อมูลในคลังข้อมูลตามการจัดประเภทบทผ่านเงื่อนไข (เพรดิเคต) ของแบบสอบถามเดิมและสถิติวิเคราะห์ วิธี ที่ฐานบนความถี่ affinitive โครงสร้างความสัมพันธ์เทียบเท่า สร้างมุมมอง materialized ญาติประเภทเพรดิเคตและเลือกเพรดิเคตหลักลำดับวิธีการมุ่งเน้นลูกค้าแบบฟอร์มองค์กรข้อมูลในคลังข้อมูล ในผลรวม วิธีการนี้ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้า และให้วิธีอ้างใหม่การจัดระเบียบข้อมูลในคลังข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

คลังข้อมูลแบบดั้งเดิมส่วนใหญ่ adopts วิธีการขององค์กรข้อมูลระดับที่สองของเมล็ดข้อมูลการแบ่งและอื่น ๆ ซึ่งเป็นแผนกที่มุ่งเน้นหรือ OLAP และไม่สามารถตอบสนองความต้องการของการวิเคราะห์ข้อมูลที่กำหนดเอง บทความเสนอวิธีการขององค์กรข้อมูลในคลังข้อมูลตามการจัดหมวดหมู่คำกริยาผ่านการวิเคราะห์เงื่อนไข (กริยา) ของการสืบค้นอดีตและสถิติ วิธีการซึ่งฐานโครงสร้างความถี่ affinitive ความสมดุลสร้างญาติปรากฏมุมมองผ่านการจัดหมวดหมู่และการเลือกคำกริยาของคำกริยาหลักในการสั่งซื้อในรูปแบบวิธีการที่มุ่งเน้นลูกค้าขององค์กรข้อมูลในคลังข้อมูล ผลรวมในวิธีนี้ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพของการวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับลูกค้าและให้วิธีการอ้างอิงใหม่สำหรับการจัดระเบียบข้อมูลในคลังข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

คลังข้อมูลแบบดั้งเดิมส่วนใหญ่ใช้วิธีการขององค์กรข้อมูลระดับสองของ granularity , แบ่งพาร์ทิชันข้อมูลและอื่น ๆ ซึ่งเป็นหน่วยงานที่มุ่งเน้นหรือ OLAP และไม่สามารถตอบสนองความต้องการที่กำหนดเองของการวิเคราะห์ข้อมูลบทความนี้เสนอวิธีการจัดระเบียบข้อมูลในคลังข้อมูลตามประเภทที่ผ่านการวิเคราะห์ประโยคเงื่อนไข ( ภาคแสดง ) ของแบบสอบถามก่อนและสถิติ วิธีที่ฐานมีความสัมพันธ์สมมูล affinitive โครงสร้างความถี่ ,สร้างมุมมองที่ผ่านการจำแนกและญาติสามารถเลือกประโยคหลักมูลฐานเพื่อรูปแบบวิธีการมุ่งเน้นลูกค้าขององค์กรข้อมูลในคลังข้อมูล โดยสรุปแล้ว วิธีนี้ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับลูกค้าและแสดงวิธีการอ้างอิงได้ใหม่สำหรับการจัดระเบียบข้อมูลในคลังข้อมูล