The concepts of Statistical Process

The concepts of Statistical Process Control (SPC) were initially developed by Dr. Walter Shewhart of Bell Laboratories in the 1920's, and were expanded upon by Dr. W. Edwards Deming, who introduced SPC to Japanese industry after WWII. After early successful adoption by Japanese firms, Statistical Process Control has now been incorporated by organizations around the world as a primary tool to improve product quality by reducing process variation.
Dr. Shewhart identified two sources of process variation: Chance variation that is inherent in process, and stable over time, and Assignable, or Uncontrolled variation, which is unstable over time - the result of specific events outside the system. Dr. Deming relabeled chance variation as Common Cause variation, and assignable variation as Special Cause variation.
Based on experience with many types of process data, and supported by the laws of statistics and probability, Dr. Shewhart devised control charts used to plot data over time and identify both Common Cause variation and Special Cause variation.
This tutorial provides a brief conceptual background to the practice of SPC, as well as the necessary formulas and techniques to apply it.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แนวคิดของสถิติการควบคุม (SPC) ได้เริ่มพัฒนาขึ้น โดยดร. Walter Shewhart ของห้องปฏิบัติการเบลล์ใน 1920 และได้ขยายขึ้น โดยดร.ปริมาณเอ็ดเวิร์ด Deming ผู้นำ SPC อุตสาหกรรมญี่ปุ่นหลังสงครามโลกครั้ง หลังจากการยอมรับประสบความสำเร็จก่อนโดยบริษัทญี่ปุ่น ควบคุมกระบวนการทางสถิติได้ตอนนี้รับการจัดตั้งองค์กรทั่วโลกเป็นเครื่องมือหลักในการปรับปรุงคุณภาพของผลิตภัณฑ์ โดยการลดความผันแปรของกระบวนการดร. Shewhart ระบุแหล่งที่สองของกระบวนการเปลี่ยนแปลง: เปลี่ยนแปลงโอกาสที่อยู่ในกระบวนการ การรักษาและช่วงเวลา และ Assignable หรือเปลี่ยนแปลงอพยพ ซึ่งไม่เสถียรเวลา - ผลลัพธ์ของเหตุการณ์เฉพาะภายนอกระบบ ดร. Deming relabeled เปลี่ยนแปลงโอกาสเป็นสาเหตุความผันแปร การเปลี่ยนแปลงที่สามารถกำหนดได้เป็นการเปลี่ยนแปลงสาเหตุพิเศษขึ้นอยู่กับประสบการณ์ข้อมูลกระบวนการหลายชนิด และโดยกฎหมายของสถิติและความน่าเป็น ดร. Shewhart ชิ้นแผนภูมิควบคุมที่ใช้ในการพล็อตข้อมูลช่วงเวลา และระบุสาเหตุความผันแปรและการเปลี่ยนแปลงสาเหตุพิเศษกวดวิชานี้ให้แนวคิดประวัติฝึก SPC เป็นสูตรที่จำเป็น และเทคนิคการประยุกต์ใช้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แนวคิดของการควบคุมกระบวนการทางสถิติ (SPC) ได้รับการพัฒนาขึ้นโดยดร. วอลเตอร์ Shewhart ของห้องปฏิบัติการเบลล์ในปี 1920 และได้รับการขยายความโดยดร W. Edwards Deming ผู้แนะนำ SPC ให้กับอุตสาหกรรมของญี่ปุ่นหลังสงครามโลกครั้งที่สอง หลังจากที่ประสบความสำเร็จในช่วงต้นของการยอมรับจาก บริษัท ญี่ปุ่น, การควบคุมกระบวนการทางสถิติขณะนี้ได้รับการจัดตั้งขึ้นโดยองค์กรทั่วโลกในฐานะที่เป็นเครื่องมือหลักในการปรับปรุงคุณภาพของผลิตภัณฑ์โดยการลดขั้นตอนการเปลี่ยนแปลง.
ดร. Shewhart ระบุสองแหล่งที่มาของการเปลี่ยนแปลงกระบวนการ: รูปแบบโอกาสที่มีอยู่ในกระบวนการและมีเสถียรภาพในช่วงเวลาและที่กำหนดหรือไม่มีการควบคุมการเปลี่ยนแปลงซึ่งเป็นช่วงเวลาที่ไม่แน่นอน - ผลมาจากเหตุการณ์เฉพาะที่อยู่นอกระบบ ดร. เดมมิง relabeled โอกาสเปลี่ยนแปลงเป็นรูปแบบธรรมดาและการเปลี่ยนแปลงรูปแบบมอบหมายเป็นสาเหตุพิเศษ.
จากประสบการณ์ที่มีหลายประเภทข้อมูลกระบวนการและการสนับสนุนจากกฎหมายของสถิติและความน่าจะเป็นดร. Shewhart คิดค้นแผนภูมิควบคุมที่ใช้ในการพล็อตข้อมูลผ่าน และระบุเวลาที่ทั้งสองรูปแบบธรรมดาและการเปลี่ยนแปลงสาเหตุพิเศษ.
กวดวิชานี้จะมีพื้นหลังแนวคิดสั้น ๆ กับการปฏิบัติของ SPC เช่นเดียวกับสูตรที่จำเป็นและเทคนิคที่จะใช้มัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แนวคิดของการควบคุมกระบวนการทางสถิติ ( SPC ) เริ่มต้นพัฒนาโดย ดร. วอลเตอร์ เชิงเดี่ยวของเบลล์ห้องปฏิบัติการใน 1920 และถูกขยายขึ้นโดย ดร. W . Edwards Deming , ใครรู้จัก SPC อุตสาหกรรมญี่ปุ่นหลังสงครามโลกครั้งที่สอง หลังจากการยอมรับประสบความสำเร็จก่อน โดยบริษัทของญี่ปุ่นการควบคุมกระบวนการทางสถิติได้ถูกจัดตั้งขึ้นโดยองค์กรทั่วโลกเป็นเครื่องมือหลักในการปรับปรุงคุณภาพของผลิตภัณฑ์ โดยการลดการเปลี่ยนแปลงกระบวนการ .
ดร. ชิวฮาร์ทระบุสองแหล่งที่มาของการเปลี่ยนแปลงกระบวนการ : โอกาสการเปลี่ยนแปลงที่มีอยู่ในกระบวนการ และมีเสถียรภาพมากกว่า และเวลาได้ หรือการไม่ได้รับการควบคุมซึ่งไม่แน่นอนตลอดเวลา - ผลของเหตุการณ์เฉพาะนอกระบบ ดร. เดมมิ่ง relabeled โอกาสรูปแบบทั่วไป เพราะการเปลี่ยนแปลง และการเปลี่ยนแปลง เพราะได้เป็นพิเศษ
ตามประสบการณ์กับหลายประเภทของข้อมูล กระบวนการ และได้รับการสนับสนุนโดยกฎหมายของความน่าจะเป็นและสถิติ , ดร.แผนภูมิควบคุมเชิงเดี่ยว devised ใช้แปลงข้อมูลตลอดเวลา และระบุสาเหตุที่พบบ่อยและการเปลี่ยนแปลงทั้งรูปแบบและสาเหตุพิเศษ .
บทช่วยสอนนี้ให้สั้นแนวคิดเบื้องหลังการฝึกเหล่านี้ รวมทั้งจำเป็นสูตรและเทคนิคที่จะใช้มัน