This paper describes the forecastin

This paper describes the forecasting methodology used by the team ADADA in the load forecasting
track of GEFCom2014. The approach includes a semi-parametric regression model
for point load forecasting, a multivariate time series simulation model for temperature
forecasting, and a resampling strategy for building probabilistic forecasts from point load
forecast residuals.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เอกสารนี้อธิบายถึงวิธีการการคาดการณ์ที่ใช้ โดยทีม ADADA ในโหลดการคาดการณ์ติดตามของ GEFCom2014 วิธีการรวมถึงแบบจำลองถดถอยที่กึ่งพาราเมตริกจุดโหลดการคาดการณ์ แบบจำลองชุดแบบหลายตัวแปรเวลาอุณหภูมิการคาดการณ์ และกลยุทธ์ resampling อาคารน่าจะคาดการณ์จากโหลดจุดการคาดการณ์ค่าคงเหลือ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กระดาษนี้จะอธิบายวิธีการคาดการณ์ที่ใช้โดยทีม Adada ในการพยากรณ์โหลด
ติดตาม GEFCom2014 วิธีการรวมถึงรูปแบบกึ่งพาราถดถอย
สำหรับการพยากรณ์โหลดจุดเวลาที่ชุดรูปแบบจำลองหลายตัวแปรอุณหภูมิ
พยากรณ์และกลยุทธ์ resampling สำหรับการสร้างการคาดการณ์ความน่าจะเป็นจากการโหลดจุด
ที่เหลือคาดการณ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทความนี้อธิบายถึงวิธีการที่ใช้ในการพยากรณ์ โดยทีม adada ในการพยากรณ์ความต้องการติดตาม gefcom2014 . วิธีการรวมถึงแบบจำลองการถดถอยเชิงกึ่งสำหรับการพยากรณ์ความต้องการจุด เมื่อเวลาการจำลองแบบอนุกรมสำหรับอุณหภูมิการพยากรณ์และการคาดการณ์การสุ่มซ้ำด้วยกลยุทธ์สร้างจากจุดการพยากรณ์ค่า .