Some Statistical Decision ProblemsM

Some Statistical Decision Problems
Much of the theory of statistical inference (the subject of Chapters 6-10 of this text) deals
with problems in which one has to make one of several available choices. Generally,
which choice is best depends on some random variable that has not yet been observed.
One example was already discussed in Section 4.5, where we introduced the mean
squared error (M.S.E_) and mean absolute error (M.A,l?l,) criteria for predicting a random
variable. In these cases we have to choose a number d for our prediction of a random
variable Y. Which prediction will be best depends on the value of Y that we do not yet
know. Random variables like -’ - dl and -(Y - d)2 are gambles, and the choice of
gamble that minimizes M.A.E. or M.S.E. is the choice that maximizes an expected utility,

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ปัญหาการตัดสินใจทางสถิติเกี่ยวข้องของทฤษฎีทางสถิติข้อ (หัวข้อของบทที่ 6-10 ข้อนี้)มีปัญหาหนึ่งได้ต้องมีหลายอย่างใดอย่างหนึ่ง ทั่วไปทางเลือกที่ดีสุดขึ้นอยู่กับตัวแปรสุ่มบางที่ยังไม่ได้พบตัวอย่างหนึ่งกล่าวถึงแล้วในส่วน 4.5 ที่เราแนะนำค่าเฉลี่ยข้อผิดพลาดที่ยกกำลังสอง (M.S.E_) และข้อผิดพลาดสัมบูรณ์เฉลี่ย (M.A,l?l,) เงื่อนไขสำหรับการคาดการณ์การสุ่มตัวแปร ในกรณีนี้ เราต้องเลือกหมายเลข d สำหรับการคาดเดาของเราของการสุ่มตัวแปร Y คาดเดาว่าจะดีขึ้นอยู่กับค่าของ Y ที่เราทำไม่ได้รู้ว่า เช่นตัวแปรสุ่ม-' -dl และ-(Y-d) 2 เป็น gambles และตัวเลือกหวยที่ช่วยลด M.A.E. หรือ M.S.E. เป็นทางเลือกที่วางโปรแกรมอรรถประโยชน์การคาด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บางปัญหาการตัดสินใจทางสถิติ
มากของทฤษฎีการอนุมานเชิงสถิติ (เรื่องของบทที่ 6-10 ของข้อความนี้) เกี่ยว
กับปัญหาในที่หนึ่งที่มีจะทำให้หนึ่งในตัวเลือกที่มีหลาย โดยทั่วไป
ซึ่งทางเลือกที่ดีที่สุดขึ้นอยู่กับบางตัวแปรสุ่มที่ยังไม่ได้รับการปฏิบัติ
ตัวอย่างหนึ่งได้กล่าวแล้วในข้อ 4.5 ที่เรานำมาเฉลี่ย
ตารางข้อผิดพลาด (MSE_) และค่าเฉลี่ยความผิดพลาดสัมบูรณ์ (MA, L?, l) เกณฑ์ การทำนายแบบสุ่ม
ตัวแปร ในกรณีนี้เราต้องเลือกหมายเลข D เพื่อการคาดการณ์ของเราสุ่ม
วายตัวแปรซึ่งการคาดการณ์จะดีที่สุดขึ้นอยู่กับค่าของ Y ที่เรายังไม่
ทราบว่า ตัวแปรสุ่มเช่น - '- ดลและ - (Y - ง) 2 แทงและทางเลือกของการ
เล่นการพนันที่ช่วยลดแม่หรือ MSE เป็นทางเลือกที่เพิ่มยูทิลิตี้ที่คาดไว้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บางปัญหา การตัดสินใจเชิงสถิติ
มากของทฤษฎีการอนุมานเชิงสถิติ ( เรื่องของบทข้อความนี้ 6-10 ของ deals
กับปัญหาซึ่งจะทำให้หนึ่งในตัวเลือกหลายใช้ได้ โดย
ตัวเลือกใดดีที่สุดขึ้นอยู่กับการสุ่มตัวแปรที่ยังไม่ได้สังเกต
ตัวอย่างหนึ่งที่กล่าวแล้วในส่วน 4.5 ที่เราแนะนำคือ
ยกกำลังสองข้อผิดพลาด ( MSe_ ) และค่าเฉลี่ยความคลาดเคลื่อนสัมบูรณ์ ( m.a , L ? ลิตร ) เกณฑ์ทำนาย
สุ่มตัวแปร ในกรณีนี้เราต้องเลือกหมายเลข D สำหรับการทำนายของตัวแปรพยากรณ์สุ่ม
Y ซึ่งจะดีที่สุดขึ้นอยู่กับค่าของ y ที่เรายังไม่รู้
รู้ ตัวแปรสุ่มแบบ - และ - dl - ( y - d ) 2 เป็นผีพนันและทางเลือกของ
เล่นการพนันที่ช่วยลด m.a.e. หรือ m.s.e.เป็นทางเลือกที่เพิ่มคาดว่า
ยูทิลิตี้