In a developing country like Pakist

In a developing country like Pakistan, where the electrical power demand is more than the generated
power, maintaining the power system stability is a big challenge. In such cases it becomes, thus, essential
to shed just the right amount of load to keep a power system stable. This paper presents a case study of
Pakistan’s power system where the generated power, the load demand, frequency deviation and the load
shed during a 24-h duration have been provided. The data have been analyzed using two techniques; the
conventional artificial neural network (ANN) by implementing feed forward back propagation model and
the Bootstrap aggregating or bagging algorithm. The simulation results reveal the superiority of the
Bootstrap aggregating algorithm over a conventional ANN technique using feed forward back propagation
model.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในประเทศกำลังพัฒนาเช่นปากีสถาน ที่เป็นความต้องการพลังงานไฟฟ้ามากกว่าการสร้างขึ้นพลังงาน การรักษาเสถียรภาพของระบบไฟฟ้าเป็นความท้าทาย ในกรณีดังกล่าว จะกลายเป็น ดังนั้น จำเป็นจะหลั่งปริมาณที่พอเหมาะของโหลดเพื่อให้ระบบไฟฟ้ามีเสถียรภาพ บทความนี้นำเสนอกรณีศึกษาระบบไฟฟ้าของปากีสถานที่สร้างพลัง ความต้องการของโหลด ค่าเบี่ยงเบนความถี่ และโหลดให้ลูกในช่วงระยะเวลา 24 ชม มีการวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้เทคนิคสอง การแบบโครงข่ายประสาทเทียม (แอน) โดยการใช้ฟีดแบบแพร่กระจายย้อนกลับไปข้างหน้า และBootstrap รวม หรือบรรจุถุงอัลกอริทึม เปิดเผยผลการจำลองที่เหนือกว่าของการเริ่มต้นรวบรวมอัลกอริทึมกว่าเป็นธรรมดาโดยใช้เทคนิคแอนฟีดแพร่กระจายกลับไปข้างหน้ารุ่น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในประเทศที่กำลังพัฒนาเช่นประเทศปากีสถานที่ความต้องการพลังงานไฟฟ้าเป็นมากกว่าการสร้าง
อำนาจการรักษาเสถียรภาพระบบไฟฟ้าเป็นความท้าทายใหญ่ ในกรณีเช่นนี้มันจะกลายเป็นจึงจำเป็น
ที่จะหลั่งเพียงปริมาณที่เหมาะสมของการโหลดเพื่อให้ระบบไฟฟ้าที่มีเสถียรภาพ บทความนี้นำเสนอกรณีศึกษา
ระบบไฟฟ้าของปากีสถานที่พลังงานที่สร้างความต้องการโหลดส่วนเบี่ยงเบนความถี่และโหลด
หลั่งในช่วงระยะเวลา 24 ชั่วโมงที่ผ่านมาได้รับการให้ ข้อมูลที่ได้รับการวิเคราะห์โดยใช้สองเทคนิค
ธรรมดาเครือข่ายประสาทเทียม (ANN) โดยการใช้ฟีดไปข้างหน้าหลังรูปแบบการขยายพันธุ์และการ
บูตรวมหรือถุงอัลกอริทึม ผลการจำลองเปิดเผยความเหนือกว่าของ
ขั้นตอนวิธีการรวมเงินทุนมากกว่าเทคนิค ANN ธรรมดาใช้ฟีดไปข้างหน้าการขยายพันธุ์กลับ
รุ่น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในการพัฒนาประเทศ เช่น ปากีสถาน ที่ไฟฟ้ามีความต้องการมากกว่าที่สร้างขึ้นพลังงาน , การรักษาเสถียรภาพระบบไฟฟ้ากำลังมีความท้าทายใหญ่ ในบางกรณี มันกลายเป็น จึง จำเป็นหลั่งเพียงปริมาณที่เหมาะสมของโหลดเพื่อให้ระบบไฟฟ้ากำลังมีเสถียรภาพ บทความนี้นำเสนอกรณีศึกษาปากีสถานพลังงานระบบที่สร้างพลัง , โหลดความต้องการความถี่เบี่ยงเบนและโหลดหลั่งในช่วง 24-h ระยะเวลาที่ได้ให้ไว้ วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้เทคนิคปกติการใช้โครงข่ายประสาทเทียม ( ANN ) โดยการใช้รูปแบบการป้อนกลับและไปข้างหน้าบูตสแตรปห่อรวมกันหรือขั้นตอนวิธี ผลการจำลองการทำงานแสดงความเหนือกว่าของบูทมากกว่าปกติแอนใช้วิธีป้อนไปข้างหน้าชนิดแพร่กลับ เทคนิคนางแบบ