designed, constructed and explained

designed, constructed and explained in this paper addresses these concerns. The primary venue for
the tool aligns closely with users or students in an introductory or advanced real estate investment
course.
MODEL DESCRIPTION AND DESIGN
This section describes the model created to address the concerns revealed in the literature review.
First, the overall model framework and layout are explained; second, a deterministic mathematical
representation of the model is developed and discussed; third, a simple working example is provided
throughout the discussion to explain how the model incorporates multiple user supplied real estate
parameters and variables and produces risk verses reward estimates for going-in return on equity
(ROE) and holding period internal rate of returns (IRR). A final discussion is provided to show how
Monte Carlo simulation can be eventually incorporated into the model, albeit with all the added
complications and requirements presented in the literature review.v
The model allows students to simulate and test multiple real estate investment assumptions while
varying the range of the input variable combinations, such as rent, operational expenses, debt and
equity-risk premiums. The number of algorithmically controlled input variables is limited to only three,
while all remaining model parameters are held constant during the simulation process. Meredith, Shafer
& Turbin (2002) stress the rationale for keeping model variables, whenever possible, to a minimal
number and to those critical to the application. This is especially true for models built around simulation
analysis of multiple inputs. As more parameters are added, the garbage-in garbage-out (GIGO) issue
becomes a self fulfilling process. Figure 1 provides a high level layout of the model.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ออกแบบ สร้าง และอธิบายในกระดาษอยู่นี้ความกังวลเหล่านี้ สถานที่หลักสำหรับเครื่องมือจัดตำแหน่งอย่างใกล้ชิดกับผู้ใช้หรือนักลงทุนอสังหาริมทรัพย์เกริ่นนำ หรือขั้นสูงหลักสูตรคำอธิบายเกี่ยวกับแบบจำลองและการออกแบบส่วนนี้อธิบายถึงแบบจำลองที่สร้างขึ้นเพื่อเปิดเผยปัญหาการทบทวนวรรณกรรมอยู่แรก โดยรวมกรอบรูปแบบและเค้าโครงที่อธิบาย ที่สอง เป็น deterministic คณิตศาสตร์แสดงรูปแบบพัฒนา และกล่าว ถึง 3 ตัวอย่างง่าย ๆ เช่นทำงานไว้ตลอดทั้งการอภิปรายอธิบายว่าแบบจำลองประกอบด้วยผู้ใช้หลายให้อสังหาริมทรัพย์พารามิเตอร์ และตัวแปร และผลิตความเสี่ยงข้อรางวัลประเมินสำหรับไปในคืนผู้ถือหุ้น(โร) และถืออัตราภายในรอบระยะเวลาของผลตอบแทน (IRR) การสนทนาสุดท้ายไว้เพื่อแสดงว่าการจำลอง Carlo มอนสามารถในที่สุดรวมอยู่ในรุ่น แม้ว่ากับทั้งหมดที่เพิ่มภาวะแทรกซ้อนและความต้องการนำเสนอใน review.v วรรณคดีรูปแบบช่วยให้นักเรียนจำลอง และทดสอบสมมติฐานการลงทุนอสังหาริมทรัพย์หลายขณะช่วงของชุดตัวแปรอินพุต แตกต่างกันเช่นค่าเช่า ค่าใช้จ่ายในการดำเนินงาน หนี้สิน และส่วนความเสี่ยงเบี้ย จำนวนตัวแปรอินพุตควบคุม algorithmically มีจำกัดเพียง 3ในขณะที่รูปแบบพารามิเตอร์ที่เหลือทั้งหมดมีขึ้นคงในระหว่างกระบวนการจำลอง Meredith, Shaferและเหตุผลทำให้ตัวแปร หากเป็นไปได้ การที่น้อยที่สุดความเครียด Turbin (2002)หมายเลข และที่สำคัญไปยังโปรแกรมประยุกต์ นี้เป็นจริงโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับรุ่นที่สร้างสถานการจำลองการวิเคราะห์ปัจจัยการผลิตหลาย เป็นพารามิเตอร์เพิ่ม ปัญหาขยะในขยะออก (GIGO)เป็นกระบวนการตอบสนองตนเอง รูปที่ 1 แสดงโครงร่างของแบบจำลองระดับสูง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ออกแบบ สร้าง และอธิบายในบทความนี้เน้นความกังวลเหล่านี้ สถานที่หลักสำหรับ
เครื่องมือสอดคล้องอย่างใกล้ชิดกับผู้ใช้หรือนักเรียนในเบื้องต้น หรือขั้นสูงหลักสูตรการลงทุนอสังหาริมทรัพย์
.
รายละเอียดรูปแบบและการออกแบบ
ส่วนนี้อธิบายถึงแบบจำลองที่สร้างขึ้นเพื่อที่อยู่ความกังวลปรากฏในวรรณกรรม .
ครั้งแรก โดยรวมรูปแบบกรอบและรูปแบบจะอธิบาย ;ประการที่สอง การเป็นตัวแทนทางคณิตศาสตร์
deterministic ของแบบจำลองที่พัฒนาขึ้น และกล่าวถึง 3 ตัวอย่างการทำงานง่าย ๆให้
ตลอดอภิปรายเพื่ออธิบายวิธีการรูปแบบประกอบด้วยหลายผู้ใช้จัดหาอสังหาริมทรัพย์
พารามิเตอร์และตัวแปร และก่อให้เกิดความเสี่ยงกับรางวัลดังกล่าวไปในอัตราผลตอบแทนต่อส่วนของผู้ถือหุ้น ( ROE ) และถือ
อัตราผลตอบแทนภายใน ระยะเวลา ( IRR )การสนทนาครั้งสุดท้ายให้แสดงวิธี
การจำลองมอนติคาร์โลสามารถรวมในที่สุด ในรูปแบบ แต่ด้วยภาวะแทรกซ้อนและความต้องการเพิ่ม
นำเสนอการทบทวนวรรณกรรม V
รูปแบบช่วยให้นักเรียนจำลองและทดสอบสมมติฐานการลงทุนอสังหาริมทรัพย์หลายในขณะที่
เปลี่ยนช่วงของข้อมูลตัวแปรชุด เช่น ให้เช่า การจัดการค่าใช้จ่ายตราสารหนี้และหุ้นเสี่ยง
เบี้ย จำนวน algorithmically ควบคุมตัวแปรนำเข้าจำกัดอยู่เพียงสาม
ในขณะที่ที่เหลือพารามิเตอร์จะจัดขึ้นอย่างต่อเนื่องในระหว่างกระบวนการจำลอง เมเรดิธ Shafer
& turbin ( 2002 ) เหตุผลในการรักษาความเครียด ตัวแปร รุ่น เมื่อใดก็ ตามที่เป็นไปได้ จํานวนน้อย
และผู้ที่ต้องการสมัครนี้เป็นจริงโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับรุ่นที่สร้างขึ้นรอบ ๆการวิเคราะห์การจำลอง
ของปัจจัยหลาย ๆ เป็นพารามิเตอร์เพิ่มเติมจะเพิ่มขยะในขยะออก ( กิโก ) ปัญหา
กลายเป็นตนเองปฏิบัติตามกระบวนการ รูปที่ 1 แสดงระดับรูปแบบของแบบจำลอง