Fordata normalization, each indicat

Fordata normalization, each indicatorwas divided by its standard
deviation so that at the end, all the indicators received a standard
deviation equal to 1. For the determination of proportional
coefficient, we used the linear scoring method; here, indicators
are ranked in ascending ordescending orderdepending onwhether a
higher valuewas considered“good”or “bad” in terms of soil function.
For “more is better” indicators, each observation was divided by the
highest observed value such that it received a score of 1 and the
remainder less than 1. For “less is better” indicators, the lowest
observed (in the numerator) was divided by each observation
(in denominator) such that it received a score of 1 and the remainder
less than 1. The indicator scores vary between 0 and 1. A score of 1
was given when an indicator value represented high function.
Combination of transformed indicators by their proportional
coefficients gave a product (WiXi) and the soil quality index (SQI)
parameter was computed by summing scores for each variable
according to the method described by Andrews et al. (2002a,b).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Fordata ฟื้นฟู indicatorwas ละหาร ด้วยมาตรฐานของความเบี่ยงเบนที่ปลาย ตัวบ่งชี้มาตรฐานที่ได้รับค่าเบี่ยงเบนเท่ากับ 1 การกำหนดสัดส่วนค่าสัมประสิทธิ์ เราใช้วิธีการให้คะแนนเชิงเส้น ที่นี่ ตัวชี้วัดอันดับเรียง ordescending orderdepending onwhether การvaluewas สูงถือว่า "ดี" หรือ "ไม่ดี" ในแง่ของฟังก์ชั่นดินสำหรับ "ยิ่งกว่า" ตัวชี้วัด การสังเกตแต่ละถูกแบ่งออกโดยการสูงที่สุดสังเกตค่าที่ได้รับคะแนน 1 และเศษเหลือน้อยกว่า 1 สำหรับตัวชี้วัด "น้อยกว่า" ต่ำสุดตรวจสอบ (ตัวเศษ) ถูกแบ่งออก โดยสังเกตแต่ละ(ในตัวส่วน) ซึ่งได้รับคะแนน 1 และส่วนเหลือน้อยกว่า 1 คะแนนตัวบ่งชี้ความแตกต่างระหว่าง 0 และ 1 คะแนน 1ได้รับเมื่อมีค่าตัวบ่งชี้แสดงฟังก์ชันสูงชุดของตัวชี้วัดที่รับการเปลี่ยนแปลงโดยสัดส่วนของพวกเขาสัมประสิทธิ์ให้ผลิตภัณฑ์ (WiXi) และดัชนีคุณภาพดิน (SQI)พารามิเตอร์ถูกคำนวณ โดยการรวมคะแนนของแต่ละตัวแปรตามวิธีการอธิบายไว้โดยแอนดรูร้อยเอ็ด (2002a, b)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ฟื้นฟู Fordata, indicatorwas แต่ละหารด้วยมาตรฐาน
การเบี่ยงเบนเพื่อให้ในตอนท้ายตัวบ่งชี้ทั้งหมดที่ได้รับมาตรฐาน
การเบี่ยงเบนเท่ากับ 1. การกำหนดสัดส่วน
ค่าสัมประสิทธิ์เราใช้วิธีการให้คะแนนเชิงเส้น นี่ตัวชี้วัดที่
มีการจัดอันดับจากน้อยไปมาก ordescending orderdepending onwhether
valuewas สูงถือว่าเป็น "ดี" หรือ "เลวร้าย" ในแง่ของฟังก์ชั่นของดิน.
สำหรับ "มากขึ้นจะดีกว่า" ตัวชี้วัดแต่ละสังเกตถูกหารด้วย
ค่าสังเกตสูงสุดดังกล่าวว่าได้รับคะแนน วันที่ 1 และ
ที่เหลือน้อยกว่า 1 สำหรับ "น้อยจะดีกว่า" ตัวชี้วัดต่ำสุด
สังเกต (ในเศษ) โดยแบ่งการสังเกตแต่ละ
(ในหาร) ดังกล่าวว่าได้รับคะแนนที่ 1 และส่วนที่เหลือ
น้อยกว่า 1. คะแนนตัวบ่งชี้ที่แตกต่างกันระหว่าง 0 และ 1 คะแนนจาก 1
ได้รับเมื่อค่าตัวบ่งชี้ที่เป็นตัวแทนของฟังก์ชั่นสูง.
การรวมกันของตัวชี้วัดการเปลี่ยนแปลงโดยสัดส่วน
ค่าสัมประสิทธิ์ให้สินค้า (WiXi) และดัชนีคุณภาพดิน (SQI)
พารามิเตอร์คำนวณได้จากข้อสรุปคะแนน สำหรับแต่ละตัวแปร
ตามวิธีการอธิบายโดยแอนดรู, et al (2002a b)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ข้อมูลการฟื้นฟู แต่ละ indicatorwas แบ่งตามมาตรฐานของส่วนเบี่ยงเบน ดังนั้นในที่สุดตัวชี้วัดทั้งหมดที่ได้รับมาตรฐานส่วนเท่ากับ 1 สำหรับการกำหนดสัดส่วนโดยเราใช้วิธีการให้คะแนนตัวชี้วัดเชิงเส้น ; ที่นี่ได้รับการจัดอันดับที่น้อย ordescending orderdepending onwhether เป็นสูงกว่ากันถือว่า " ดี " หรือ " ไม่ดี " ในแง่ของการทำงานของดิน" คือตัวชี้วัดดีกว่า " แต่ละแบบ โดยแบ่งออกสูงสุดพบว่าค่าดังกล่าวจะได้รับคะแนน 1 และเหลือน้อยกว่า 1 สำหรับ " น้อยเป็นตัวชี้วัดที่ดี " , ถูกที่สุดสังเกต ( เศษ ) โดยแบ่งออกสังเกตแต่ละ( ตัวหาร ) เช่นว่านั้นได้รับคะแนน 1 และที่เหลือน้อยกว่า 1 ตัวบ่งชี้ที่คะแนนแตกต่างกันระหว่าง 0 และ 1 คะแนน 1ได้รับเมื่อตัวบ่งชี้ค่าที่แสดงการทำงานสูงการรวมกันของตัวชี้วัด โดยสัดส่วนของพวกเขาเปลี่ยนค่าให้ผลิตภัณฑ์ ( wixi ) และดัชนีคุณภาพ sqi ) ดินพารามิเตอร์การคำนวณคะแนนโดยรวมสำหรับแต่ละตัวแปรตามวิธีการที่อธิบายโดยแอนดรู et al . ( 2002a , B )