Statistical analysis of clinical ch

Statistical analysis of clinical characteristics was performed as described previously.22 Before analysis, normal distribution and homogeneity of the variances were tested. Values were represented as means and standard deviations. The groups were specified a priori. For selected parameters, data were shown and analyzed as lowest and highest quartiles. Paired 2-tailed Student t test was used to compare baseline to exit characteristics, and significance level was set at P < 0.05. For each sample and taxon, relative abundance was calculated by dividing the absolute number of sequences by the rarefied number of sequences for each sample (6280 sequences). At the exit, differences in microbiota taxonomic abundance were tested using Kruskal–Wallis nonparametric test. False discovery rate–corrected P values were estimated as described by Benjamini and Hochberg 31 for all taxa comparisons. The significance was set at P < 0.05 for Kruskal–Wallis test. For false discovery rate, significance was determined at P < 0.05 (5% false positive allowed), and tendency for significance was at P < 0.1 (10% false positive allowed). The unpaired student's t test was used to compare Shannon's diversity index (P < 0.05). All statistical analyses were performed using SAS 9.2 statistical software.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิเคราะห์ทางสถิติของลักษณะทางคลินิกที่ดำเนินการเป็น previously.22 อธิบายก่อนทดสอบการวิเคราะห์ การแจกแจงปกติ และ homogeneity ของผลต่าง ค่าถูกแสดงเป็นวิธีการและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน กลุ่มมีระบุเป็น priori เลือกพารามิเตอร์ ข้อมูลถูกแสดง และวิเคราะห์เป็น quartiles ต่ำสุด และสูงสุด จัดเป็นคู่ 2 หางนักเรียน t ทดสอบใช้ในการเปรียบเทียบพื้นฐานออกจากลักษณะ และมีการตั้งค่าระดับนัยสำคัญที่ P < 0.05 สำหรับแต่ละตัวอย่าง taxon ความสัมพันธ์ถูกคำนวณ โดยการหารจำนวนเต็มของลำดับตามลำดับสำหรับแต่ละตัวอย่าง (6280 ลำดับ) ที่หลาย ๆ ที่ออก ความแตกต่างในความอุดมสมบูรณ์อนุกรมวิธาน microbiota ถูกทดสอบใช้ทดสอบ nonparametric Kruskal – วาลลิ ค้นพบเท็จ – แก้ไขอัตราค่า P ได้ประเมินตามที่อธิบายไว้โดย Benjamini Hochberg 31 สำหรับเปรียบเทียบ taxa ทั้งหมด ความสำคัญมีการตั้งค่าที่ P < 0.05 สำหรับทดสอบ Kruskal – วาลลิ สำหรับอัตราการค้นพบเท็จ กำหนดนัยสำคัญที่ P < 0.05 (5% เท็จบวกได้), และแนวโน้มในความสำคัญเป็นที่ P < 0.1 (10% เท็จบวกได้) ทดสอบ t ของนักเรียน unpaired ถูกใช้เพื่อเปรียบเทียบดัชนีความหลากหลายของแชนนอน (P < 0.05) สถิติวิเคราะห์ทั้งหมดที่ดำเนินการโดยใช้ซอฟต์แวร์ทางสถิติ SAS 9.2

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์ทางสถิติของลักษณะทางคลินิกที่ได้ดำเนินการตามที่อธิบายไว้ก่อน previously.22 การวิเคราะห์การกระจายปกติและความสม่ำเสมอของความแปรปรวนที่ถูกทดสอบ ค่านิยมที่ถูกแสดงเป็นวิธีการและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน กลุ่มที่ถูกระบุไว้เบื้องต้น สำหรับพารามิเตอร์เลือกข้อมูลที่มีการแสดงและวิเคราะห์ได้ต่ำสุดและสูงสุดควอไทล์ คู่ 2 นกทดสอบนักเรียนทีถูกใช้ในการเปรียบเทียบพื้นฐานเพื่อออกจากลักษณะและระดับนัยสำคัญตั้งอยู่ที่ P <0.05 สำหรับแต่ละตัวอย่างและแท็กซอน, ญาติพี่น้องมากมายที่คำนวณโดยการหารจำนวนที่แน่นอนของลำดับด้วยจำนวนซึ่งได้ทำให้บริสุทธิ์ของลำดับสำหรับแต่ละตัวอย่าง (6280 ลำดับ) ที่ออกจากความแตกต่างในความอุดมสมบูรณ์อนุกรมวิธาน microbiota ได้มีการทดสอบการใช้การทดสอบ Kruskal-Wallis อิงพารามิเตอร์ อัตราการแก้ไขการค้นพบเท็จค่า P ​​ประมาณตามที่อธิบาย Benjamini และ Hochberg 31 สำหรับการเปรียบเทียบแท็กซ่าทั้งหมด อย่างมีนัยสำคัญที่ถูกตั้งไว้ที่ P <0.05 สำหรับการทดสอบ Kruskal-Wallis สำหรับอัตราการค้นพบที่ผิดพลาดอย่างมีนัยสำคัญก็ตัดสินใจที่ P <0.05 (5% บวกปลอมได้รับอนุญาต) และแนวโน้มที่มีนัยสำคัญที่ P <0.1 ​​(10% บวกปลอมได้รับอนุญาต) การทดสอบเสื้อนักเรียน unpaired ถูกใช้ในการเปรียบเทียบดัชนีความหลากหลายของแชนนอน (P <0.05) วิเคราะห์ทางสถิติทั้งหมดถูกดำเนินการโดยใช้ SAS 9.2 ซอฟต์แวร์ทางสถิติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ลักษณะทางคลินิกดำเนินการตามที่อธิบายไว้ previously.22 ก่อนการวิเคราะห์ความแปรปรวนของการแจกแจงแบบปกติ และค่าดำเนินการ ค่าแสดงเป็นค่าเฉลี่ย และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน กลุ่มที่ถูกระบุไว้ระหว่าง . การเลือกพารามิเตอร์ที่แสดงข้อมูลและวิเคราะห์คว ไทลต่ำสุด และสูงสุดคู่ 2-tailed นักเรียนทดสอบใช้ ก่อนออกจากการเปรียบเทียบลักษณะและระดับนัยสำคัญทางสถิติที่ p < 0.05 สำหรับแต่ละตัวอย่าง และชนิด ความชุกชุมสัมพัทธ์ถูกคำนวณโดยการหารจำนวนที่แน่นอนของลำดับโดย rarefied หมายเลขลำดับสำหรับแต่ละตัวอย่าง ( 6280 ลำดับ ) ที่ออก ,ความแตกต่างในไมโครไบโ ้าและความอุดมสมบูรณ์ที่ใช้ในการทดสอบนอนพาราเมตริกและวอล Kruskal การทดสอบ อัตราการค้นพบและแก้ไขค่าเท็จ P ประมาณตามที่อธิบายไว้โดย benjamini และ 31 hochberg เพื่อเปรียบเทียบความสูงทั้งหมด มีนัยสำคัญทางสถิติที่ p < 0.05 สำหรับ Kruskal – Wallis test อัตราการค้นพบเท็จ โดยกำหนดให้มีนัยสำคัญทางสถิติที่ p < 0.05 ( 5 % บวกเท็จให้ )แนวโน้มและสถิติที่ระดับ P < 0.1 ( 10% บวกเท็จได้รับอนุญาต ) ทดสอบ t Unpaired นักเรียนใช้เพื่อเปรียบเทียบ แชนนอนเป็นดัชนีความหลากหลายอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ( P < 0.05 ) สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์มีการปฏิบัติการใช้ SAS 9.2 สถิติซอฟต์แวร์