The present study indicates that it

The present study indicates that it is possible to estimate the
quality of coffee using PLS regression models obtained by using
NIR spectra of roasted Arabica coffees. Parameters predicted were
sensory scores for flavour, acidity, bitterness, body, cleanliness and
overall quality. Variable selection by using OPS algorithm was a
primary step to determine the best spectral regions describing each
sensory attribute studied.
The values for RMSECV, rcv and RMSEP computed by the models
established using 7–9 latent variables, were 0.28±0.02, 0.84±0.01
and 0.30, 0.35±0.01, 0.87±0.01 and 0.37, 0.31±0.01, 0.93±0.00
and 0.25, 0.38±0.01, 0.91±0.01 and 0.37, 0.27±0.01, 0.88±0.01
and 0.30, 0.39±0.01, 0.91±0.00 and 0.37 for acidity, bitterness,
flavour, cleanliness, body and overall quality, respectively.
The considerable stability of the models allowed for the establishment
of a correlation between the spectral regions selected and
the spectra of the pure compounds. Thus the lipids and proteins in
the roasted bean were closely related to the attribute of body in the
coffee beverage, caffeine and chlorogenic acids to bitterness and
chlorogenic acid to acidity, and the flavour, cleanliness and overall
quality were related to the caffeine, trigonelline, chlorogenic acid,
polysaccharides, sucrose and protein present in the roasted coffee
beans.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การศึกษาครั้งนี้แสดงให้เห็นว่ามันเป็นไปได้ที่จะประเมิน
คุณภาพของกาแฟโดยใช้แบบจำลองการถดถอย PLS ได้โดยใช้
สเปกตรัม NIR ของกาแฟอาราบิก้าคั่ว พารามิเตอร์ที่คาดการณ์ได้
คะแนนทางประสาทสัมผัสรสชาติความเป็นกรดขมขื่น, ร่างกาย, ความสะอาดและ
คุณภาพโดยรวม เลือกตัวแปรโดยใช้อัลกอริทึม OPS เป็น
ขั้นตอนหลักในการกำหนดภูมิภาคสเปกตรัมที่ดีที่สุดอธิบายแต่ละ
แอตทริบิวต์ประสาทสัมผัสการศึกษา.
ค่าสำหรับ RMSECV, RCV และ RMSEP คำนวณโดยรุ่น
ที่จัดตั้งขึ้นโดยใช้ 7-9 ตัวแปรแฝงเป็น 0.28 ± 0.02, 0.84 ± 0.01
และ 0.30, 0.35 ± 0.01, 0.87 ± 0.01 และ 0.37, 0.31 ± 0.01, 0.93 ± 0.00
และ 0.25, 0.38 ± 0.01, 0.91 ± 0.01 และ 0.37, 0.27 ± 0.01, 0.88 ± 0.01
และ 0.30, 0.39 ± 0.01, 0.91 ± 0.00 และ 0.37 สำหรับความเป็นกรดขมขื่น
รสชาติความสะอาดของร่างกายและคุณภาพโดยรวมตามลำดับ.
ความมั่นคงมากของรูปแบบที่ได้รับอนุญาตให้จัดตั้ง
ของความสัมพันธ์ระหว่างภูมิภาคสเปกตรัมเลือกและ
สเปกตรัมของสารบริสุทธิ์ ดังนั้นไขมันและโปรตีนใน
ถั่วคั่วที่เกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิดกับแอตทริบิวต์ของร่างกายในการ
ดื่มกาแฟคาเฟอีนและกรด chlorogenic เพื่อความขมขื่นและ
กรด chlorogenic เพื่อความเป็นกรดและรสชาติความสะอาดและโดยรวม
ที่มีคุณภาพที่เกี่ยวข้องกับคาเฟอีน, trigonelline, กรด chlorogenic,
polysaccharides ซูโครสและโปรตีนที่มีอยู่ในกาแฟคั่ว
ถั่ว

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การศึกษาครั้งนี้แสดงให้เห็นว่า มีความเป็นไปได้ที่จะประเมินคุณภาพของกาแฟด้วย
กรุณาถดถอยแบบจำลองได้โดยใช้ค่าสเปกตรัมของกาแฟอราบิก้าคั่ว
. ตัวแปรทำนายมีคะแนนทางประสาทสัมผัส
ปรุงรสกรด , ความขมขื่น , ร่างกาย , ความสะอาดและ
คุณภาพโดยรวม ตัวแปรการเลือกโดยใช้ขั้นตอนวิธี Ops เป็น
ขั้นตอนหลักเพื่อตรวจสอบที่ดีที่สุดในการอธิบายแต่ละ
ภูมิภาคคุณลักษณะทางประสาทสัมผัสโดยค่า
rmsecv rcv rmsep , และคำนวณโดยแบบจำลอง
ก่อตั้งขึ้นโดยใช้ 7 – 9 ตัวแปรแฝงอยู่± 0.02 0.01 เท่ากับ 0.84 และ±
0.30 , 0.35 ± 0.01 , 0.01 และ 0.87 ±เท่ากับ 0.37 0.31 ± 0.01 , 0.93 ± 0.00
และ 0.25 0.38 ± 0.01 0.91 ± 0.01 และ 0.01 0.37 , 0.27 ± 0.88 ± 0.01
และ 0.30 0.39 ± 0.01 , 0.91 ± 0.00 และ 0.37 สำหรับความเป็นกรด , ความขมขื่น ,
กลิ่น ความสะอาดร่างกายและคุณภาพโดยรวมตามลำดับ ความเสถียรมากของโมเดล

ให้สถานประกอบการของความสัมพันธ์ระหว่างภูมิภาคและการเลือก
สเปกตรัมของสารประกอบที่บริสุทธิ์ ดังนั้น ไขมัน และโปรตีนในถั่วคั่ว
มีความเกี่ยวข้องกับคุณลักษณะของร่างกายใน
เครื่องดื่มกาแฟ คาเฟอีน และกรดคลอโรจีนิกความขมและ
chlorogenic กรดกรดและกลิ่นรสความสะอาดและคุณภาพโดยรวม
มีความสัมพันธ์กับคาเฟอีน ไตรโกเนลลีน chlorogenic acid
, polysaccharides , ซูโครสและปัจจุบันโปรตีนในเมล็ดกาแฟ
คั่ว