Both NDVI time-series and LAI curve

Both NDVI time-series and LAI curves contain some missing or bad quality data over the seasonal trajectory due to various reasons. Based on the assumption that no rapid changes in variable values should occur between adjacent time periods, the missing values could be interpolated from adjacent available data. In order to investigate the effect of different interpolation methods, we have examined linear, cubic spline and Fourier transform interpolation methods for
NDVI and LAI. Due to total amount of available data and data quality in the VEGETATION and MODIS original data, this investigation was only carried out for AVHRR NDVI time series data. Downloaded weekly AVHRR NDVI was first smoothed using the best index slope extraction (BISE) to reduce the noise (Viovy et al., 1992). Table 2
shows the linear regression models based on the data interpolated from each method. The results confirmed the
relationships described in the results section. For each pair of interpolation methods, NDVI showed strong linear relationships in leaf production and leaf senescence periods but quite weak linear relationships during the leaf constant period. Interannual variations in the relationship were noted for each interpolation method and each NDVI data source.

0/5000

จาก: -

เป็น: -

ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]

คัดลอก!

NDVI เวลาชุดและลายเส้นโค้งประกอบด้วยข้อมูลคุณภาพบางอย่างขาดหายไป หรือดีกว่าวิถีตามฤดูกาลเนื่องจากสาเหตุต่าง ๆ ตามสมมติฐานที่ว่า ไม่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วในค่าตัวแปรจะเกิดขึ้นระหว่างเวลาติด ค่าหายไปอาจจะการสจากข้อมูลที่มีอยู่ติดกัน เพื่อตรวจสอบผลของวิธีการแทรกข้อความที่แตกต่างกัน เราได้ตรวจสอบเหมือนเส้น ลูกบาศก์และวิธีสอดแทรกการแปลงฟูรีเยสำหรับNDVI และลาย เนื่องจากยอดรวมของข้อมูลและคุณภาพข้อมูลในข้อมูลต้นฉบับพืชและ MODIS นี้มีเฉพาะดำเนินการสำหรับข้อมูลอนุกรมเวลา AVHRR NDVI ดาวน์โหลดประจำสัปดาห์ AVHRR NDVI ถูกก่อนโค้งใช้ดีที่สุดดัชนีความชันสกัด (ไบส์) เพื่อลดเสียงรบกวน (Viovy et al., 1992) ตารางที่ 2แสดงแบบจำลองถดถอยเชิงเส้นตามข้อมูลจากแต่ละวิธีการในการส ผลที่ได้รับการยืนยันการความสัมพันธ์ที่อธิบายไว้ในส่วนผลลัพธ์ สำหรับแต่ละคู่ของวิธีสอดแทรก NDVI พบความสัมพันธ์เชิงเส้นที่แข็งแรงในการผลิตใบ และระยะ senescence ใบไม้ แต่ความสัมพันธ์เชิงเส้นที่ค่อนข้างอ่อนแอช่วงใบไม้คง Interannual การเปลี่ยนแปลงในความสัมพันธ์ถูกบันทึกไว้สำหรับแต่ละวิธีการแทรกแทรงและแต่ละแหล่งข้อมูล NDVI

การแปล กรุณารอสักครู่..

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]

คัดลอก!

ทั้งสอง NDVI อนุกรมเวลาและเส้นโค้ง LAI มีบางส่วนขาดหายไปหรือข้อมูลที่มีคุณภาพดีกว่าวิถีฤดูกาลเนื่องจากเหตุผลต่างๆ ขึ้นอยู่กับสมมติฐานที่ว่าไม่มีการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วในค่าตัวแปรควรจะเกิดขึ้นระหว่างช่วงเวลาที่อยู่ติดกันค่าที่หายไปอาจจะมีการสอดแทรกจากข้อมูลที่มีอยู่ติดกัน เพื่อที่จะตรวจสอบผลของวิธีการแก้ไขที่แตกต่างกันเราได้ตรวจสอบเชิงเส้นเส้นโค้งลูกบาศก์ฟูเรียร์และวิธีการแก้ไขสำหรับ
NDVI และ LAI เนื่องจากจำนวนของข้อมูลที่มีอยู่และข้อมูลที่มีคุณภาพในพืชผักและข้อมูลเดิม MODIS, การสืบสวนคดีนี้ได้ดำเนินการเดียวที่ออกสำหรับ AVHRR NDVI ข้อมูลอนุกรมเวลา ดาวน์โหลดรายสัปดาห์ AVHRR NDVI ได้เรียบครั้งแรกที่ใช้ดัชนีสกัดลาดชันที่ดีที่สุด (Bise) เพื่อลดเสียงรบกวน (Viovy et al., 1992) ตารางที่ 2
แสดงให้เห็นถึงรูปแบบการถดถอยเชิงเส้นขึ้นอยู่กับข้อมูลการสอดแทรกจากแต่ละวิธี
ผลยืนยันความสัมพันธ์ที่อธิบายไว้ในส่วนผลการ สำหรับคู่ของวิธีการแก้ไขแต่ละ NDVI แสดงให้เห็นความสัมพันธ์เชิงเส้นที่แข็งแกร่งในการผลิตใบและระยะเวลาใบชราภาพ แต่ค่อนข้างอ่อนแอความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างใบระยะเวลาคงที่ รูปแบบ Interannual ในความสัมพันธ์ถูกตั้งข้อสังเกตสำหรับแต่ละวิธีการแก้ไขและแต่ละแหล่งข้อมูล NDVI

การแปล กรุณารอสักครู่..

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]

คัดลอก!

ทั้งการเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณอนุกรมเวลา และลายเส้นโค้งมีบางส่วนหายไป หรือข้อมูลคุณภาพแย่กว่าฤดูกาลวิถีเนื่องจากเหตุผลต่างๆ ตามสมมติฐานที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วในค่าตัวแปรจะเกิดขึ้นระหว่างช่วงเวลาที่อยู่ติดกัน , ค่าสูญหายอาจจะขัดจากข้อมูลที่อยู่ติดกัน เพื่อศึกษาผลของวิธีการที่แตกต่างกันเราได้ตรวจสอบเชิงเส้นและเส้นโค้งลูกบาศก์ฟูเรียร์วิธีการแก้ไขสำหรับ
เปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณและลาย . เนื่องจากปริมาณของข้อมูลที่มีอยู่และข้อมูลที่มีคุณภาพในพืชและโมดิสข้อมูลต้นฉบับ คดีนี้เป็นเพียงการเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณสำหรับ avhrr ข้อมูลอนุกรมเวลา . ดาวน์โหลดรายสัปดาห์ avhrr เปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณแรกเรียบโดยใช้การสกัดดัชนีความชันที่ดีที่สุด ( บีส ) เพื่อลดเสียงรบกวน ( viovy et al . ,1992 ) ตารางที่ 2 แสดงการถดถอยเชิงเส้นแบบ
ตามข้อมูลหยันจากแต่ละวิธี ผลยืนยัน
ความสัมพันธ์ที่อธิบายไว้ในส่วนของผลลัพธ์ . สำหรับแต่ละคู่ของวิธีการประมาณค่าในช่วง การเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณมีความสัมพันธ์เชิงเส้นที่แข็งแกร่งในการผลิตใบและใบ แต่ระยะเวลาความอ่อนแอในความสัมพันธ์ระหว่างเส้นใบคงที่ระยะเวลาอัตราการเปลี่ยนแปลงในความสัมพันธ์เป็นวิธีที่ระบุไว้สำหรับแต่ละการเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณ และแต่ละแหล่งข้อมูล

การแปล กรุณารอสักครู่..

ภาษาอื่น ๆ

การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.