Accurate forecasts of water demand

Accurate forecasts of water demand are required for real-time control of water supply systems under normal and abnormal conditions. A methodology is presented for quantifying, diagnosing and reducing model structural and predictive errors for the development of short term water demand forecasting models. The methodology (re-)emphasises the importance of posterior predictive checks of modelling assumptions in model development, and to account for inherent demand uncertainty, quantifies model performance probabilistically through evaluation of the sharpness and reliability of model predictive distributions. The methodology, when applied to forecast demand for three District Meter Areas in the UK, revealed the inappropriateness of simplistic Gaussian residual assumptions in demand forecasting. An iteratively revised, parsimonious model using a formal Bayesian likelihood function that accounts for kurtosis and heteroscedasticity in the residuals led to sharper yet reliable predictive distributions that better quantifies the time varying nature of demand uncertainty across the day in water supply systems.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

คาดการณ์ถูกต้องน้ำจำเป็นสำหรับการควบคุมแบบเรียลไทม์ของระบบจ่ายน้ำภายใต้เงื่อนไขปกติ และผิดปกติ วิธีการนำเสนอสำหรับ quantifying วิเคราะห์ และจำลองโครงสร้าง และงานข้อผิดพลาดสำหรับการพัฒนาระยะสั้นความต้องการน้ำแบบจำลองการคาดการณ์ที่ลดลง วิธี (re-) เน้นความสำคัญของการเช็คหลังคาดการณ์ของแบบจำลองสมมติฐาน ในการพัฒนาแบบจำลอง และบัญชีสำหรับความไม่แน่นอนของความต้องการโดยธรรมชาติ quantifies ประสิทธิภาพรุ่น probabilistically ผ่านการประเมินของความคมชัดและความน่าเชื่อถือของแบบจำลองการคาดการณ์การกระจาย วิธี เมื่อใช้กับการคาดการณ์ความต้องการสามย่านวัดในอังกฤษ เปิดเผย inappropriateness ของพี่ Gaussian เหลือสมมติฐานในการคาดการณ์ความต้องการ การปรับปรุงซ้ำ ๆ parsimonious แบบจำลองทางทฤษฎีความน่าเป็นฟังก์ชันที่บัญชีเคอร์โทซิ heteroscedasticity ในค่าคงเหลือที่นำไปสู่การกระจายงานคม แต่เชื่อถือได้ ที่ดี quantifies เวลาแตกต่างกันลักษณะของความไม่แน่นอนของความต้องการทั้งวันในระบบจ่ายน้ำ ใช้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การคาดการณ์ที่ถูกต้องของความต้องการน้ำที่จำเป็นสำหรับการควบคุมเวลาจริงของระบบน้ำประปาภายใต้สภาวะปกติและผิดปกติ วิธีการที่จะนำเสนอสำหรับปริมาณการวินิจฉัยและลดข้อผิดพลาดในรูปแบบโครงสร้างและการคาดการณ์สำหรับการพัฒนาของน้ำในระยะสั้นความต้องการรูปแบบการพยากรณ์ วิธีการ (ใหม่) เน้นความสำคัญของการตรวจสอบการทำนายหลังของสมมติฐานการสร้างแบบจำลองในการพัฒนารูปแบบและการบัญชีสำหรับความไม่แน่นอนความต้องการโดยธรรมชาติ quantifies ผลการดำเนินงานน่าจะเป็นรูปแบบที่ผ่านการประเมินความคมชัดและความน่าเชื่อถือของการกระจายการทำนายรูปแบบ วิธีการเมื่อนำมาใช้ในการคาดการณ์ความต้องการสำหรับสามอำเภอพื้นที่วัดในสหราชอาณาจักรเปิดเผยความไม่เหมาะสมของสมมติฐานที่เหลือง่ายเสียนในการพยากรณ์ความต้องการ ปรับปรุงซ้ำแบบประหยัดโดยใช้ฟังก์ชั่นน่าจะเป็นแบบเบย์อย่างเป็นทางการที่บัญชีสำหรับโด่งและแปรปรวนที่เหลือนำไปสู่​​ความคมชัดการกระจายการคาดการณ์ที่เชื่อถือได้ว่ายังดีกว่า quantifies เวลาที่แตกต่างกันลักษณะของความไม่แน่นอนความต้องการข้ามวันในระบบน้ำประปา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การคาดการณ์ที่ถูกต้องของความต้องการใช้น้ำจะต้องควบคุมเวลาจริงของระบบประปาในภาวะปกติและผิดปกติ วิธีการที่นำเสนอสำหรับค่าวินิจฉัยและการลดข้อผิดพลาด และทำนายโครงสร้างสำหรับการพัฒนาแบบจำลองพยากรณ์ปริมาณความต้องการน้ำในระยะสั้น .วิธีการ ( Re - ) เน้นความสำคัญของการตรวจสอบสมมติฐานในการทำนายของแบบจำลองของการพัฒนารูปแบบ และบัญชีสำหรับความไม่แน่นอนความต้องการโดยธรรมชาติที่ quantifies แบบจำลองสมรรถนะ probabilistically ผ่านการประเมินของความคมชัดและความน่าเชื่อถือของแบบจำลองการแจกแจง . และเมื่อใช้กับการพยากรณ์อุปสงค์สำหรับอำเภอเมตรพื้นที่ในสหราชอาณาจักรเผยไม่เหมาะสมง่ายสมมติฐาน Gaussian ตกค้างในการพยากรณ์ความต้องการ มีซ้ำแก้ไขการใช้ฟังก์ชันความน่าจะเป็นแบบเบย์แบบตระหนี่อย่างเป็นทางการที่บัญชีสำหรับความโด่งและ heteroscedasticity ในความผิดพลาดนำไปสู่การพยากรณ์ที่คมชัด แต่ความน่าเชื่อถือดีกว่า quantifies เวลาธรรมชาติของความต้องการที่ไม่แน่นอนตลอดทั้งวันในระบบประปา