Thispaper further explores new clas

This
paper further explores new classification models for better
classification performance, especially to enhance precision and
reduce false positives, by incorporation of semantics in
developing classification models and by examination and
handling of the issues with the dataset reliability, class imbalance
and covariate shift.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นี้กระดาษการสำรวจการจัดประเภทรูปแบบใหม่ดีกว่าประสิทธิภาพการจัดประเภท โดยเฉพาะอย่างยิ่งเพื่อเพิ่มความแม่นยำ และลดผลบวกปลอม โดยการรวมตัวกันของความหมายในพัฒนารูปแบบการจัดประเภท และตรวจสอบ และปัญหาในการจัดการกับชุดข้อมูลความน่าเชื่อถือ ความไม่สมดุลของระดับและกะของ covariate

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

นี้
กระดาษไกลออกไปสำรวจรูปแบบการจัดหมวดหมู่ใหม่ให้ดีขึ้น
ผลการดำเนินงานการจัดหมวดหมู่โดยเฉพาะอย่างยิ่งเพื่อเพิ่มความแม่นยำและ
ลดผลบวกปลอมโดยการรวมตัวกันของความหมายใน
การพัฒนารูปแบบการจัดหมวดหมู่และการตรวจสอบและ
การจัดการของปัญหาที่มีความน่าเชื่อถือชุดข้อมูลที่ไม่สมดุลของระดับ
และการเปลี่ยนแปลงตัวแปรร่วม