Satellite images are considered as a very useful tool to study forest since they provide a digital mosaic of
the spatial arrangement of land covers. Satellite-derived vegetation map and various landscape ecological
parameters (viz., patch shape, patch size, number of patches, porosity, fragmentation, interspersion and
juxtaposition) were analyzed by various authors to characterize various habitat ecosystems (Roy and Behera,
2002). Further, satellite remote sensing data have been successfully used to estimate Leaf Area Index (LAI),
based on the relationship between LAI and the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) (Kale et al.,
2005). An accurate forest cover-type and/or land-classification system is essential to providing information for
effective management of natural resources (Schriever and Russell, 1995).
ภาพดาวเทียม ถือเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์มากที่จะศึกษาป่าตั้งแต่พวกเขามีโมเสกดิจิตอล
จัดพื้นที่ของที่ดินครอบคลุม ดาวเทียมแผนที่พืชพรรณต่าง ๆได้และภูมิทัศน์นิเวศวิทยา
พารามิเตอร์ ได้แก่ แก้ไขรูปร่าง , แพทช์ขนาดจำนวนของแพทช์ ความพรุนของ interspersion
, , และการ ) วิเคราะห์ข้อมูลโดยผู้เขียนต่างๆในลักษณะของระบบนิเวศสิ่งแวดล้อมต่างๆ ( รอยและ behera
, 2002 ) นอกจากนี้ดาวเทียมข้อมูลระยะไกลได้รับเรียบร้อยแล้วใช้เพื่อประเมินดัชนีพื้นที่ใบ ( ลาย ) ,
ขึ้นอยู่กับความสัมพันธ์ระหว่างใบและค่าความแตกต่างของดัชนีพืชพรรณ ( คะน้า
et al . , 2005 )ชนิดครอบคลุมพื้นที่ป่าที่ถูกต้องและ / หรือที่ดินระบบการจำแนกเป็นสิ่งจำเป็นเพื่อให้ข้อมูลสำหรับ
มีประสิทธิภาพการจัดการทรัพยากรธรรมชาติ ( ชรีเวอร์ และ รัสเซล , 1995 )
การแปล กรุณารอสักครู่..