The K-means algorithm starts with K

The K-means algorithm starts with K “seeds” supposedly representing cluster centers. Then, the rest of observations are assigned to the closest group centers. Based on this initial partition, cluster sample means need to be obtained and the procedure is repeated until a stable solution is found.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

อัลกอริทึมหมายถึง K เริ่ม ด้วย K "เมล็ด" เป็นตัวแทนศูนย์คลัสเตอร์ แล้ว ส่วนเหลือของการสังเกตที่กำหนดที่ศูนย์กลุ่มที่ใกล้เคียง จากพาร์ติชันนี้เริ่มต้น หมายความว่า ตัวอย่างคลัสเตอร์ต้องได้รับ และขั้นตอนซ้ำจนกว่ามั่นคงจะพบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

K-หมายถึงขั้นตอนวิธีการเริ่มต้นด้วย K "เมล็ดพันธุ์" คาดคะเนเป็นตัวแทนของศูนย์คลัสเตอร์ แล้วส่วนที่เหลือจากการสังเกตการณ์ได้รับมอบหมายให้ศูนย์กลุ่มที่ใกล้เคียงที่สุด ขึ้นอยู่กับพาร์ทิชันแรกนี้ตัวอย่างคลัสเตอร์หมายความว่าจะต้องมีการรับและวิธีการที่จะถูกทำซ้ำจนกว่าจะมีวิธีการแก้ปัญหาที่มีเสถียรภาพพบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การ k-means อัลกอริทึมเริ่มต้นด้วย K " เมล็ดพันธุ์ " คาดว่าตัวแทนศูนย์กลุ่ม แล้วส่วนที่เหลือของการสังเกตจะมอบหมายให้ใกล้ศูนย์กลุ่ม จากฉากแรกนี้ หมายถึง ตัวอย่างกลุ่ม ต้องได้รับ และกระบวนการซ้ำจนโซลูชันคงที่ พบว่า