Maptime permits users to explore te

Maptime permits users to explore temporal data associated with sixed point location using three major approaches: animation, small multiples, and change maps. Stephen Yoder(1996), the developer of mapTime, argued that animation is a logical solution for showing change over time because “...the cartographic presentation [is not only] a scale model of space, but of time as well”(30). Animation of point data are easiest to interpret when data change relatively gradually over time. For example, an animation of the change in population of U.S. cities from 1790 to 1990 (distributed with MapTime) is easy to follow because city populations gradually increase and decrease. In contrast, an animation of the change in water quality at point location along streams and river would exhibit much sharper increases and decreases, and thus be harder to interpret. Animations in Maptime are constructed using a series of key frames (i.e., frames associated with collected data) and intermediate frames (i.e., frames associated with interpolated data). A distinct advantage of Maptime is that the number of intermediate frames can be varied thus, if one has data for every year from 1900 to 1940, but only for every other year between 1940 and 1980. Intermediate frames might be used just for the 1940-1980 data In the context of temporal data, a small multiple consists of a set of maps, one for maps, one for each time element for which data have been collected. As an example. Figure 22.5 portrays a small multiple of stream discharge for seven collection stations within a hypothetical drainage basin at 12-hour intervals over a four-day period (the data are distributed with Maptime). It is presumed that the streams flow from west, that circle size is proportional to stream discharge (in cubic feet per second), and that heavy rainfall occurs between 6 PM Monday and 3 AM Tuesday throughout the region. The small multiple reveals an initial increase in discharge for upstream stations, followed by a later increase for downstream stations; essentially, a pulse of water move through the system. The pulse of water seen in the small multiple is also detectable in an animation of the stream discharge data, but it is not easy to discern. Thus, small multiples are often a necessary complement to animations. Small multiples can also assist in contrasting two arbitrary point in time. For example, one might examine the beginning and ending multiples for stream discharge and note approximately how much change has taken place over the period at each location. Change map explicitly show the change that takes place between two point in time: in Maptime, change can be computed in terms of the raw data (magnitude change), percent form, or as a rate of change. The U.S. city population data from 1790 to 1990 provide a good illustration of the need for change maps. When these raw data are animated, one sees a major growth in city populations in the Northeast beginning in 1790, with an apparent drop in population for some of the largest northeastern cities from about 1950 to the present. In contrast, a map showing the percent of population change between 1950 and 1990 reveals a distinctive pattern of population decrease throughout most of the Northeast, as show in Color Plate 1.3 An interesting possibility is to create a small multiple of a series of change maps (an example of this for the U.S population data from 1790 to 1990 is shown in Figure 22.6). In an evaluation of Maptime by users, Slocum and his colleagues (2004) found that a small multiple of change maps was favored was favored over both animation and a simple raw small multiple for showing change over time. Animation, however, was deemed useful for examining general trends and providing a sense of change over time, whereas the raw small multiple was useful for comparing arbitrary time periods. As with other exploration software. Maptime can determine precise values associated with a particular location or highlight a subset of the data. Additionally, a zoom feature enables users to enlarge a portion of the map. These feature can be used to explore a single moment in time, or be implemented throughout an animation. Those who wish to experiment with different circle-scaling methods (as described in Chapter 17) also will find that circle-scaling exponents can easily be changed in Maptime.

Maptime permits users to explore temporal data associated with sixed point location using three major approaches: animation, small multiples, and change maps. Stephen Yoder(1996), the developer of mapTime, argued that animation is a logical solution for showing change over time because “...the cartographic presentation [is not only] a scale model of space, but of time as well”(30). Animation of point data are easiest to interpret when data change relatively gradually over time. For example, an animation of the change in population of U.S. cities from 1790 to 1990 (distributed with MapTime) is easy to follow because city populations gradually increase and decrease. In contrast, an animation of the change in water quality at point location along streams and river would exhibit much sharper increases and decreases, and thus be harder to interpret.  Animations in Maptime are constructed using a series of key frames (i.e., frames associated with collected data) and intermediate frames (i.e., frames associated with interpolated data). A distinct advantage of Maptime is that the number of intermediate frames can be varied thus, if one has data for every year from 1900 to 1940, but only for every other year between 1940 and 1980. Intermediate frames might be used just for the 1940-1980 data In the context of temporal data, a small multiple consists of a set of maps, one for maps, one for each time element for which data have been collected. As an example. Figure 22.5 portrays a small multiple of stream discharge for seven collection stations within a hypothetical drainage basin at 12-hour intervals over a four-day period (the data are distributed with Maptime). It is presumed that the streams flow from west, that circle size is proportional to stream discharge (in cubic feet per second), and that heavy rainfall occurs between 6 PM Monday and 3 AM Tuesday throughout the region. The small multiple reveals an initial increase in discharge for upstream stations, followed by a later increase for downstream stations; essentially, a pulse of water move through the system. The pulse of water seen in the small multiple is also detectable in an animation of the stream discharge data, but it is not easy to discern. Thus, small multiples are often a necessary complement to animations. Small multiples can also assist in contrasting two arbitrary point in time. For example, one might examine the beginning and ending multiples for stream discharge and note approximately how much change has taken place over the period at each location. Change map explicitly show the change that takes place between two point in time: in Maptime, change can be computed in terms of the raw data (magnitude change), percent form, or as a rate of change. The U.S. city population data from 1790 to 1990 provide a good illustration of the need for change maps. When these raw data are animated, one sees a major growth in city populations in the Northeast beginning in 1790, with an apparent drop in population for some of the largest northeastern cities from about 1950 to the present. In contrast, a map showing the percent of population change between 1950 and 1990 reveals a distinctive pattern of population decrease throughout most of the Northeast, as show in Color Plate 1.3 An interesting possibility is to create a small multiple of a series of change maps (an example of this for the U.S population data from 1790 to 1990 is shown in Figure 22.6). In an evaluation of Maptime by users, Slocum and his colleagues (2004) found that a small multiple of change maps was favored was favored over both animation and a simple raw small multiple for showing change over time. Animation, however, was deemed useful for examining general trends and providing a sense of change over time, whereas the raw small multiple was useful for comparing arbitrary time periods. As with other exploration software. Maptime can determine precise values associated with a particular location or highlight a subset of the data. Additionally, a zoom feature enables users to enlarge a portion of the map. These feature can be used to explore a single moment in time, or be implemented throughout an animation. Those who wish to experiment with different circle-scaling methods (as described in Chapter 17) also will find that circle-scaling exponents can easily be changed in Maptime.

0/5000

จาก: -

เป็น: -

ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]

คัดลอก!

Maptime ช่วยให้ผู้ใช้สามารถสำรวจข้อมูลชั่วคราวที่เกี่ยวข้องกับตำแหน่งจุด sixed ที่ใช้แนวทางหลักที่สาม: ภาพเคลื่อนไหว คูณเล็ก และแผนที่เปลี่ยน Stephen Yoder(1996) การพัฒนาของ mapTime โต้เถียงว่า เคลื่อนไหวเป็นการแก้ไขปัญหาตรรกะสำหรับแสดงการเปลี่ยนแปลงตลอดเวลาเนื่องจาก "... งานนำเสนอ cartographic .the [ถูก] แบบขนาด ของพื้นที่ แต่เวลา well"(30) การเคลื่อนไหวของจุดข้อมูลแปลเมื่อข้อมูลเปลี่ยนแปลงค่อนข้างค่อย ๆ ได้ง่ายที่สุด ภาพเคลื่อนไหวการเปลี่ยนแปลงประชากรของสหรัฐอเมริกาเมืองจาก 1790 1990 (กระจาย ด้วย MapTime) อย่างง่ายตามเนื่องจากประชากรเมืองค่อย ๆ เพิ่ม และลด คมชัด ภาพเคลื่อนไหวการเปลี่ยนแปลงคุณภาพน้ำที่ดีตามลำธารและแม่น้ำจะมีคมเพิ่มขึ้นและลดลงมาก แล้วจึง จะแปลยาก ภาพเคลื่อนไหวใน Maptime ถูกสร้างขึ้นโดยใช้ชุดของเฟรมหลัก (เช่น เฟรมที่เกี่ยวข้องกับข้อมูล) และเฟรมระดับกลาง (เช่น เฟรมที่เชื่อมโยงกับข้อมูลเอกสาร) เปรียบของ Maptime คือ จำนวนเฟรมกลางสามารถแตกต่างจึง มีข้อมูล สำหรับทุกปี 1900 ถึง 1940 แต่เฉพาะ สำหรับทุกปีระหว่างปี 1980 เฟรมกลางอาจใช้สำหรับข้อมูล 1940-1980 ในบริบทของข้อมูลชั่วคราว หลายขนาดเล็กประกอบด้วยชุดของแผนที่ แผนที่หนึ่ง หนึ่งสำหรับแต่ละองค์ประกอบของเวลาที่มีการรวบรวมข้อมูล เป็นตัวอย่าง รูป 22.5 ปีปล่อยสตรีมสำหรับเจ็ดเก็บภายในอ่างน้ำทิ้งสมมุติหลายขนาดเล็กในช่วงเวลา 12 ชั่วโมงในระยะเวลา 4 วัน (ข้อมูลที่มีการแจกจ่าย ด้วย Maptime) มันจะสันนิษฐานว่า กระแสข้อมูลไหลจากตะวันตก ว่า ขนาดวงกลมเป็นสัดส่วนการปล่อย (ในลูกบาศก์ฟุตต่อวินาที), และการที่ฝนตกหนักเกิดขึ้นระหว่าง 18 วันจันทร์และอังคาร 3 AM ทั่วภูมิภาค หลายขนาดเล็กเผยเพิ่มเริ่มต้นปล่อยสำหรับสถานีต้นน้ำ ตาม ด้วยการขึ้นในภายหลังสำหรับสถานีปลายทาง หลัก ชีพจรน้ำย้ายผ่านระบบ ชีพจรของน้ำที่มองเห็นได้ในหลายขนาดเล็กก็ตรวจพบได้ในการเคลื่อนไหวของกระแสปล่อยข้อมูล แต่มันไม่ง่ายที่จะมองเห็น ดังนั้น คูณเล็กมักจำเป็นส่วนเติมเต็มให้ภาพเคลื่อนไหว ยังช่วยให้คูณขนาดเล็กสามารถตัดสองจุดที่กำหนดในแบบ เช่น หนึ่งอาจตรวจสอบการเริ่มต้น และสิ้นสุดคูณสำหรับสตรีม และให้ทราบประมาณว่าเปลี่ยนแปลงจึงเกิดขึ้นในระยะเวลาในแต่ละ เปลี่ยนแผนที่แสดงการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นระหว่างสองจุดในเวลาอย่างชัดเจน: ใน Maptime การเปลี่ยนแปลงสามารถคำนวณในแง่ของข้อมูลดิบ (ขนาดเปลี่ยน), ฟอร์มเปอร์เซ็นต์ หรือ เป็นอัตราการเปลี่ยนแปลงได้ สหรัฐอเมริกาเมืองประชากรข้อมูลที่จาก 1790 1990 ให้ภาพที่ดีของการเปลี่ยนแปลงแผนที่ เมื่อข้อมูลดิบเหล่านี้เป็นภาพเคลื่อนไหว หนึ่งเห็นการเติบโตในเมืองประชากรในการเริ่มต้นคือใน 1790 ลงตัวชัดเจนในประชากรของเมืองอีสานที่ใหญ่ที่สุดจากประมาณ 1950 ถึงปัจจุบัน เปรียบ แผนที่แสดงเปอร์เซ็นต์ของการเปลี่ยนแปลงประชากรระหว่างปี 1950 และ 1990 เผยลวดลายโดดเด่นของประชากรลดลงตลอดเวลาส่วนใหญ่ของภาคอีสาน เป็นแสดงในสีจาน 1.3 มีความเป็นไปได้ที่น่าสนใจคือการ สร้างชุดของแผนที่เปลี่ยนแปลง (ตัวอย่างนี้ข้อมูลประชากรของสหรัฐอเมริกาจาก 1790 ถึง 1990 จะแสดงในรูปที่ 22.6) หลายขนาดเล็ก ในการประเมินของ Maptime โดยผู้ใช้ Slocum และเพื่อนร่วมงานของเขา (2004) พบ ว่า มีการชื่นชอบหลายขนาดเล็กเปลี่ยนแปลงแผนที่เป็นชื่นชอบผ่านการเคลื่อนไหวและหลายเล็กดิบง่าย ๆ สำหรับแสดงการเปลี่ยนแปลงตลอดเวลา ภาพเคลื่อนไหว อย่างไรก็ตาม ถือว่าเป็นประโยชน์สำหรับการตรวจสอบแนวโน้มทั่วไป และให้ความรู้สึกของการเปลี่ยนแปลงตลอดเวลา ในขณะที่หลายเล็กดิบมีประโยชน์สำหรับการเปรียบเทียบรอบระยะเวลาที่กำหนด เช่นเดียวกับซอฟต์แวร์อื่น ๆ การสำรวจ Maptime สามารถกำหนดค่าแม่นยำที่เกี่ยวข้องกับสถานที่ หรือเลือกชุดย่อยของข้อมูล นอกจากนี้ คุณสมบัติการซูมช่วยให้ผู้ใช้เพื่อขยายส่วนของแผนที่ คุณลักษณะเหล่านี้สามารถใช้เพื่อสำรวจครู่เดียวในเวลา หรือนำมาใช้ทั่วทั้งภาพเคลื่อนไหว ผู้ที่ต้องการทดลองใช้วิธีปรับขนาดวงกลม (ตามที่อธิบายไว้ในบทที่ 17) นอกจากนี้จะพบว่า เลขชี้กำลังปรับขนาดวงกลมสามารถได้อย่างง่ายดายเปลี่ยนใน Maptime

การแปล กรุณารอสักครู่..

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]

คัดลอก!

Maptime อนุญาตให้ผู้ใช้ในการสำรวจข้อมูลชั่วคราวที่เกี่ยวข้องกับสถานที่ตั้งของจุด sixed ใช้สามวิธีหลัก: ภาพเคลื่อนไหวหลายขนาดเล็กและเปลี่ยนแผนที่ สตีเฟ่น Yoder (1996) ซึ่งเป็นผู้พัฒนา mapTime ที่ถกเถียงกันอยู่ว่าภาพเคลื่อนไหวเป็นโซลูชั่นที่เหมาะสมสำหรับการแสดงการเปลี่ยนแปลงอยู่ตลอดเวลาเพราะ " ... นำเสนอการทำแผนที่ [ไม่ได้เป็นเพียง] แบบจำลองขนาดของพื้นที่ แต่เวลาเช่นกัน" (30 ) นิเมชั่นของข้อมูลจุดเป็นที่ง่ายที่สุดในการตีความเมื่อข้อมูลที่เปลี่ยนแปลงค่อนข้างค่อย ๆ เมื่อเวลาผ่านไป ยกตัวอย่างเช่นภาพเคลื่อนไหวของการเปลี่ยนแปลงประชากรเมืองของสหรัฐ 1790-1990 (กระจายกับ MapTime) เป็นเรื่องง่ายที่จะปฏิบัติตามเพราะประชากรเมืองที่ค่อยๆเพิ่มขึ้นและลดลง ในทางตรงกันข้ามการเคลื่อนไหวของการเปลี่ยนแปลงคุณภาพน้ำในสถานที่จุดพร้อมลำธารและแม่น้ำจะจัดแสดงเพิ่มขึ้นมากคมชัดและลดลงและทำให้ยากที่จะตีความ ภาพเคลื่อนไหวในการ Maptime ถูกสร้างขึ้นโดยใช้ชุดของคีย์เฟรม (เช่นเฟรมที่เกี่ยวข้องกับการเก็บรวบรวมข้อมูล) และกรอบกลาง (เช่นเฟรมที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลหยัน) ประโยชน์ที่แตกต่างของ Maptime คือจำนวนเฟรมกลางสามารถแตกต่างกันดังนั้นหากใครมีข้อมูลสำหรับทุก ๆ ปี 1900-1940 แต่สำหรับทุก ๆ ปีระหว่าง 1940 และ 1980 เฟรมระดับกลางอาจจะใช้เพียงสำหรับ 1940- 1980 ข้อมูลในบริบทของข้อมูลชั่วคราวที่หลายขนาดเล็กประกอบด้วยชุดของแผนที่หนึ่งสำหรับแผนที่หนึ่งสำหรับแต่ละองค์ประกอบเวลาสำหรับข้อมูลที่ได้รับการเก็บรวบรวม ตัวอย่างเช่น. รูปที่ 22.5 portrays หลายขนาดเล็กของการปล่อยกระแสเจ็ดสถานีคอลเลกชันที่อยู่ในพื้นที่ลุ่มน้ำสมมุติในช่วงเวลา 12 ชั่วโมงในช่วงสี่วัน (ข้อมูลจะถูกกระจายกับ Maptime) มันขึ้นอยู่กับสถานการณ์ที่ลำธารไหลจากทิศตะวันตกขนาดวงกลมที่เป็นสัดส่วนกับสตรีมปล่อย (ในลูกบาศก์ฟุตต่อวินาที) และที่ฝนตกหนักเกิดขึ้นระหว่าง 06:00 วันจันทร์และวันอังคาร 03:00 ทั่วทั้งภูมิภาค หลายขนาดเล็กเผยให้เห็นการเพิ่มขึ้นครั้งแรกในการปฏิบัติสำหรับสถานีต้นน้ำตามด้วยการเพิ่มขึ้นในภายหลังสำหรับสถานีปลายน้ำ หลักชีพจรน้ำย้ายผ่านระบบ ชีพจรของน้ำที่มองเห็นได้ในหลายขนาดเล็กนอกจากนี้ยังมีการตรวจพบในการเคลื่อนไหวของกระแสข้อมูลการปล่อย แต่มันไม่ใช่เรื่องง่ายที่จะมองเห็น ดังนั้นหลายขนาดเล็กมักจะเป็นส่วนประกอบที่จำเป็นเพื่อให้ภาพเคลื่อนไหว หลายขนาดเล็กยังสามารถช่วยในการตัดกันสองจุดโดยพลการในเวลาที่ ตัวอย่างเช่นคนหนึ่งอาจจะตรวจสอบจุดเริ่มต้นและสิ้นสุดลงสำหรับหลายปล่อยกระแสและทราบประมาณเท่าใดเปลี่ยนได้เกิดขึ้นในช่วงระยะเวลาในแต่ละสถานที่ เปลี่ยนแผนที่อย่างชัดเจนแสดงให้เห็นการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นระหว่างสองจุดในเวลา: ใน Maptime เปลี่ยนแปลงสามารถคำนวณได้ในแง่ของข้อมูลดิบ (เปลี่ยนแปลงขนาด) จากร้อยละหรือเป็นอัตราการเปลี่ยนแปลง สหรัฐเมืองประชากรข้อมูล 1790-1990 ให้ภาพที่ดีของความจำเป็นในการเปลี่ยนแปลงแผนที่ เมื่อข้อมูลดิบเหล่านี้เป็นภาพเคลื่อนไหวหนึ่งเห็นการเติบโตที่สำคัญในประชากรเมืองในการเริ่มต้นในภาคตะวันออกเฉียงเหนือ 1790 ที่มีการลดลงอย่างเห็นได้ชัดในประชากรบางส่วนของเมืองที่ใหญ่ที่สุดภาคตะวันออกเฉียงเหนือจาก 1950 จนถึงปัจจุบัน ในทางตรงกันข้ามแผนที่แสดงร้อยละของการเปลี่ยนแปลงประชากรระหว่างปี 1950 และปี 1990 เผยให้เห็นรูปแบบที่โดดเด่นของการลดลงของประชากรตลอดเวลาส่วนใหญ่ของภาคตะวันออกเฉียงเหนือเช่นการแสดงในจานสี 1.3 ความเป็นไปได้ที่น่าสนใจคือการสร้างหลายขนาดเล็กของชุดของแผนที่การเปลี่ยนแปลง ( ตัวอย่างนี้สำหรับข้อมูลประชากรสหรัฐ 1790-1990 มีการแสดงในรูปที่ 22.6) ในการประเมินผล Maptime โดยผู้ใช้สโลคัมและเพื่อนร่วมงานของเขา (2004) พบว่าหลายขนาดเล็กของแผนที่การเปลี่ยนแปลงเป็นที่ชื่นชอบได้รับการสนับสนุนทั้งภาพเคลื่อนไหวและหลายขนาดเล็กง่ายดิบสำหรับการแสดงการเปลี่ยนแปลงอยู่ตลอดเวลา นิเมชั่น แต่ก็ถือว่ามีประโยชน์สำหรับการตรวจสอบแนวโน้มทั่วไปและให้ความรู้สึกของการเปลี่ยนแปลงตลอดเวลาในขณะที่หลายขนาดเล็กดิบมีประโยชน์สำหรับการเปรียบเทียบช่วงเวลาโดยพลการ เช่นเดียวกับซอฟต์แวร์การสำรวจอื่น ๆ Maptime สามารถกำหนดค่าที่แม่นยำที่เกี่ยวข้องกับสถานที่เฉพาะหรือเน้นกลุ่มย่อยของข้อมูล นอกจากนี้คุณลักษณะซูมช่วยให้ผู้ใช้เพื่อขยายส่วนหนึ่งของแผนที่ คุณลักษณะเหล่านี้สามารถนำมาใช้ในการสำรวจช่วงเวลาเดียวในเวลาหรือดำเนินการตลอดทั้งภาพเคลื่อนไหว ผู้ที่ต้องการที่จะทดสอบด้วยวิธีการปรับวงกลมที่แตกต่างกัน (ตามที่อธิบายในบทที่ 17) จะพบว่าเลขยกกำลังวงกลมปรับสามารถเปลี่ยนแปลงได้อย่างง่ายดายใน Maptime

การแปล กรุณารอสักครู่..

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]

คัดลอก!

การแปล กรุณารอสักครู่..

ภาษาอื่น ๆ

การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.