ABSTRACTIris recognition has been d

ABSTRACT
Iris recognition has been done by many researchers in
last decade. Iris recognition plays an important role to
improve efficiency in biometric identification due to its
reliability in highly secured areas. In this paper, we
describe the techniques we developed to create an Iris
Recognition System, in addition to an analysis of our
results. . We used Circular Hough Transform, to detect
the iris boundaries in the eye’s digital image. We then
applied the DCT technique in order to extract the
deterministic patterns, feed forward Neural Network
(NN) is used for the classification of iris patterns, we
determine finally whether two irises are similar. Our
results show that our system is quite effective.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทคัดย่อรู้จำม่านตาแล้ว โดยนักวิจัยหลายคนในทศวรรษนี้ รู้จำม่านตามีบทบาทสำคัญในการปรับปรุงประสิทธิภาพในรหัสทางชีวภาพเนื่องจากการความน่าเชื่อถือในพื้นที่ที่มีความปลอดภัยสูง ในกระดาษนี้ เราอธิบายเทคนิคที่เราพัฒนาเพื่อสร้างเป็นไอริสระบบ นอกเหนือจากการวิเคราะห์ของเราผลลัพธ์ที่ . เราใช้วงกลม Hough แปลง การตรวจจับขอบเขตของ iris ในตาของภาพดิจิตอล จากนั้นเราใช้เทคนิค DCT เพื่อแยกการรูปแบบ deterministic ฟีดเครือข่ายประสาทไปข้างหน้า(NN) ใช้สำหรับการจัดประเภทของลายม่านตา เราตรวจสอบในที่สุดว่า ใหลสองคล้ายกัน ของเราผลลัพธ์แสดงว่า ระบบของเรามีประสิทธิภาพมาก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่อ
การรับรู้ไอริสได้รับการทำโดยนักวิจัยจำนวนมากใน
ทศวรรษที่ผ่านมา ไอริสได้รับการยอมรับที่มีบทบาทสำคัญในการ
เพิ่มประสิทธิภาพในการระบุลายนิ้วมือเนื่องจาก
ความน่าเชื่อถือในพื้นที่ที่มีความปลอดภัยสูง ในบทความนี้เราจะ
อธิบายถึงเทคนิคที่เราพัฒนาเพื่อสร้าง Iris
ระบบรู้จำนอกเหนือไปจากการวิเคราะห์ของเรา
ผล . เราใช้ Circular Hough Transform การตรวจสอบ
ขอบเขตม่านตาในภาพดิจิตอลตา จากนั้นเราจะ
ใช้เทคนิค DCT เพื่อดึง
รูปแบบที่กำหนดให้อาหารไปข้างหน้าโครงข่ายประสาทเทียม
(NN) ใช้สำหรับการจำแนกประเภทของรูปแบบม่านตาเรา
ตรวจสอบว่าในที่สุดทั้งสองดอกไอริสมีความคล้ายคลึงกัน ของเรา
ผลปรากฏว่าระบบของเรามีประสิทธิภาพมาก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทคัดย่อไอริสยอมรับทำโดยนักวิจัยหลายคนในทศวรรษที่ผ่านมา ไอริสยอมรับมีบทบาทสำคัญต่อปรับปรุงประสิทธิภาพในการระบุ Biometric เนื่องจาก ความความน่าเชื่อถือในความปลอดภัยสูงพื้นที่ ในกระดาษนี้เราอธิบายเทคนิคที่เราพัฒนาขึ้นเพื่อสร้างเป็นไอริสระบบการรับรู้ นอกเหนือไปจากการวิเคราะห์ของเราผลลัพธ์ เราใช้วงกลม Hough Transform เพื่อตรวจหาไอริสขอบเขตในรูปดิจิตอลของตา เราแล้วใช้เทคนิคในการดึงข้อมูลรูปแบบการติดตั้งเครื่องป้อนไปข้างหน้าโครงข่ายประสาท( NN ) ที่ใช้ในการจำแนกรูปแบบม่านตา , เราตรวจสอบได้ว่าสองดอกไอริสที่คล้ายคลึงกัน ของเราผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าระบบของเรามีประสิทธิภาพมาก