Optimization of fermentation condit

Optimization of fermentation conditions on bioethanol
production was carried out with the statistical model of response
surface methodology. The important fermentation factors
such as temperature, incubation period (h), phosphoric
acid processed sawdust and agitation speed on bioethanol production
were tested and also their individual and interaction
effects. The experimental design fitness was tested by the quadratic
model along with the contour error plot that are presented
in Fig. 1a,b and the value of adjusted R2 0.85 was
close to predicted R2 value 0.92 that revealed a high correlation
between the observed values and the predicted values
and also lack of the fit was not significant. It revealed that
the present model was acceptable. Hence the present study
used sawdust as a cellulose biomass. Among the various types
of processing of the sawdust used for alcohol production,
McCain (2003) suggested the use of corn for making huge
profits from ethanol production. However, the wood cellulose
system requires slightly more energy to produce the ethanol
than using other sources (Arkenol, 2004). (Not clear). Arkenol
(2004) has reported that 2 kg of wood produces 1 l of ethanol.
The 2 kg wood materials produce 1 l of ethanol whereas
2.69 kg of corn grain is required to produce the same volume
of ethanol (Kidd and Pimentel, 1992). Based on the previous
reports, the wood materials such as saw dust are a potential
source for the fuel production than the corn grain and other
glucose derivatives. Therefore the present study used sawdust
as substrate for the bioethanol production.
Marine strain of S. cerevisiae showed the maximum bioethanol
production of 69.58% under the optimal conditions of
temperature (30 C), sawdust concentration of (6.84 mg l1)
under the agitation speed of (360 rpm) in 89 h of incubation
(Fig. 1d). Thus the present study suggested that the statistical
tool of central composite design of response surface methodology
was suitable to find out the reliable values of fermentation
conditions for enhanced ethanol production, as supported by
the work of Ratnam et al. (2005). The present study concluded
that mangrove-derived marine S. cereviseae was promising
over terrestrial strain for bioethanol production.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การเพิ่มประสิทธิภาพของเงื่อนไขในการหมักเอทานอล
ที่ผลิตได้ดำเนินการกับแบบจำลองทางสถิติของการตอบสนอง
วิธีพื้นผิว ที่สำคัญปัจจัยหมัก
เช่นอุณหภูมิระยะฟักตัว (H), ฟอสฟอรัส
กรดประมวลผลขี้เลื่อยและความเร็วในการกวนในการผลิตเอทานอล
ได้รับการทดสอบและบุคคลและการมีปฏิสัมพันธ์ของพวกเขา
ผลกระทบ ออกกำลังกายการออกแบบการทดลองได้รับการทดสอบโดยสมการกำลังสอง
รุ่นพร้อมกับพล็อตผิดพลาดรูปร่างที่ถูกนำเสนอ
ในรูป 1A, B และความคุ้มค่าของการปรับ R2 0.85 ก็
ใกล้เคียงกับที่คาดการณ์มูลค่า 0.92 R2 ที่เผยให้เห็นความสัมพันธ์สูง
ระหว่างค่าสังเกตและค่านิยมที่คาดการณ์ไว้
และยังขาดความพอดีไม่ได้อย่างมีนัยสำคัญ มันเผยให้เห็นว่า
รุ่นปัจจุบันได้รับการยอมรับ ดังนั้นการศึกษานี้
ใช้ขี้เลื่อยเป็นชีวมวลเซลลูโลส ในประเภทต่างๆ
ของการประมวลผลของขี้เลื่อยที่ใช้สำหรับการผลิตเครื่องดื่มแอลกอฮอล์,
แม็คเคน (2003) แนะนำการใช้ข้าวโพดขนาดใหญ่สำหรับการทำ
กำไรจากการผลิตเอทานอล อย่างไรก็ตามเซลลูโลสไม้
ระบบต้องใช้พลังงานมากขึ้นเล็กน้อยในการผลิตเอทานอล
กว่าการใช้แหล่งข้อมูลอื่น ๆ (Arkenol, 2004) (ไม่ชัดเจน). Arkenol
(2004) มีรายงานว่า 2 กกไม้ 1 ลิตรผลิตเอทานอล.
วัสดุไม้ 2 กก. ผลิต 1 ลิตรของเอทานอลในขณะที่
2.69 กก. ของเมล็ดข้าวข้าวโพดเป็นสิ่งจำเป็นในการผลิตปริมาณเดียวกัน
ของเอทานอล (Kidd และ Pimentel, 1992) ขึ้นอยู่กับก่อนหน้านี้
รายงานวัสดุไม้เช่นขี้เลื่อยมีศักยภาพ
แหล่งสำหรับการผลิตน้ำมันเชื้อเพลิงกว่าข้าวข้าวโพดและอื่น ๆ
อนุพันธ์น้ำตาลกลูโคส ดังนั้นการศึกษาในปัจจุบันใช้ขี้เลื่อย
เป็นสารตั้งต้นในการผลิตเอทานอลได้.
ความเครียดทางทะเลของ S. cerevisiae แสดงให้เห็นว่าเอทานอลสูงสุด
ผลิต 69.58% ภายใต้เงื่อนไขที่ดีที่สุดของ
อุณหภูมิ (30 องศาเซลเซียส) ความเข้มข้นของขี้เลื่อย (6.84 มิลลิกรัมต่อลิตร? 1)
ภายใต้ ความเร็วในการกวนของ (360 รอบต่อนาที) ใน 89 ชั่วโมงของการบ่ม
(รูป. 1D) ดังนั้นการศึกษาครั้งนี้ชี้ให้เห็นว่าสถิติ
เครื่องมือของการออกแบบคอมโพสิตกลางของพื้นผิววิธีการตอบสนอง
ที่เหมาะสมเพื่อหาค่าความน่าเชื่อถือของการหมัก
เงื่อนไขสำหรับการผลิตเอทานอลที่เพิ่มขึ้นในขณะที่ได้รับการสนับสนุนโดย
การทำงานของรัทนัม et al, (2005) การศึกษาครั้งนี้ได้ข้อสรุป
ว่าป่าชายเลนที่ได้มาจากทะเลเอส cereviseae ถูกมีแนวโน้ม
มากกว่าสายพันธุ์ทั่วโลกสำหรับการผลิตเอทานอล