These classification methods are al

These classification methods are also known as parametric
(i.e. based on distribution parameters) and the classification is performed
on the basis of parametric signatures defined by statistical
parameters (e.g., mean and covariance matrix) and attributes, such as,
the number of spectral bands, mean, minimum and maximum value
in each band, as well as the number of pixels and covariance matrix
for each training cluster.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิธีการจัดประเภทเหล่านี้เป็นที่รู้จักเป็นพาราเมตริก(เช่นตามพารามิเตอร์กระจาย) และการจัดประเภทตามลายเซ็นพาราเมตริกที่กำหนด โดยทางสถิติพารามิเตอร์ (เช่น ค่าเฉลี่ยและความแปรปรวนร่วมของเมตริกซ์) และแอตทริบิวต์ เช่นจำนวนแถบสเปกตรัม ค่าเฉลี่ย ค่าสูงสุด และต่ำสุดในแต่ละวง เป็นจำนวนพิกเซลและเมตริกซ์ความแปรปรวนร่วมในแต่ละคลัสเตอร์ฝึก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิธีการจำแนกเหล่านี้เป็นที่รู้จักกันเป็นตัวแปร
(เช่นตามพารามิเตอร์กระจาย)
และประเภทจะดำเนินการบนพื้นฐานของลายเซ็นตัวแปรที่กำหนดโดยสถิติพารามิเตอร์
(เช่นค่าเฉลี่ยและแปรปรวนเมทริกซ์)
และแอตทริบิวต์เช่นจำนวนของวงสเปกตรัม, หมายถึงค่าต่ำสุดและสูงสุดในแต่ละกลุ่มเช่นเดียวกับจำนวนของพิกเซลและแปรปรวนเมทริกซ์สำหรับแต่ละกลุ่มการฝึกอบรม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิธีการจำแนกเหล่านี้เป็นที่รู้จักกันเป็นพารา
( เช่นตามพารามิเตอร์การแจกแจง ) และถูกจัดปฏิบัติ
บนพื้นฐานของพารามิเตอร์ที่กำหนดโดยพารามิเตอร์ทางสถิติลายเซ็น
( เช่น ค่าเฉลี่ยและความแปรปรวนร่วมแบบ ) และคุณลักษณะเช่น
จำนวนของแถบสเปกตรัมหมายถึง ค่าต่ำสุดและค่าสูงสุดในแต่ละวง
เช่นเดียวกับจำนวนของพิกเซลและความแปรปรวนเมทริกซ์
สำหรับการฝึกอบรมแต่ละกลุ่ม