The real world is complex; complexi

The real world is complex; complexity in the world generally arises from uncertainty in the form of ambiguity. For systems with little complexity, hence little uncertainty, closed-form mathemat- ical expressions provide precise descriptions of the systems. For the most complex systems where few numerical data exist and where only ambiguous or imprecise information may be available, Fuzzy set theory (FST) provides a way to understand system behavior. Fuzzy modeling approaches provides the appropriate framework to describe and treat uncertainty when there is lack of evidence available or lack of certainty in evidence, that the standard proba- bilistic reasoning methods are not appropriate. FST was developed by Zadeh [8], since then it has been applied to the fields of opera- tions research, management science, artificial intelligence/expert systems, statistics and many other fields. In 1976, Zimmermann [9] first introduced FST into conventional LP problems. He considered LP problems with a fuzzy goal and fuzzy constraints. Since then, fuzzy linear programming has been developed in a number of directions.
In the light of our literature review about decision making in biomass to energy supply chains, we can conclude that there is scarcely any research on biomass to energy supply chain planning models that employs fuzzy modeling approach. Among them, Aviso et al. [10] developed an LP model with fuzzy input output analysis to optimize supply chains under water footprint constraints. Tong et al. [11] developed a multiperiod MILP model for optimal design and planning of a hydrocarbon biofuel supply chain integrated with existing petroleum refineries. They applied fuzzy possibilistic pro- gramming to their model.
Most of the models applied for the energy systems design work for different objectives such as satisfying minimum system costs and minimum level of harmful gas emissions, and a set of technological, economic, environmental and social constraints. Multi dimensionality of the sustainability goal and complexity of energy systems make multicriteria and multiobjective deci- sion making (MODM) methods increasingly popular for sus- tainable energy systems. Although goal programming (GP) is one of the most powerful MODM approaches in practical deci- sion making it is rarely used in biomass to energy conversion systems design.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

โลกจริงไม่ซับซ้อน ความซับซ้อนในโลกโดยทั่วไปเกิดจากความไม่แน่นอนในรูปแบบของย่อ สำหรับระบบที่มีความซับซ้อนน้อย เพราะความไม่แน่นอนน้อย mathemat แบบฟอร์มปิด - ical นิพจน์ให้คำอธิบายที่ชัดเจนของระบบ ระบบซับซ้อนมากที่สุดที่มีข้อมูลเป็นตัวเลขน้อย และที่เฉพาะข้อมูลไม่ชัดเจน หรือ imprecise อาจพร้อมใช้งาน เอิบทฤษฎีเซต (FST) กำหนดวิธีการทำความเข้าใจลักษณะการทำงานของระบบ วิธีสร้างโมเดลเอิบให้กรอบที่เหมาะสมเพื่ออธิบาย และรักษาความไม่แน่นอนเมื่อมีการขาดหลักฐานที่มีหรือไม่มีความแน่นอนในหลักฐาน มาตรฐาน proba - เหตุผล bilistic วิธีที่ไม่เหมาะสม FST ถูกพัฒนา โดย Zadeh [8], ตั้งแต่ นั้นได้ถูกใช้กับ fields โอเปร่า-tions วิจัย วิทยาศาสตร์ artificial ปัญญา/ผู้เชี่ยวชาญระบบ สถิติ และ fields อื่น ๆ ในปี 1976, Zimmermann [9] first นำ FST เข้าสู่ห้างหุ้นส่วนจำกัดปัญหาทั่วไป เขาถือว่าห้างหุ้นส่วนจำกัดเกี่ยวกับเป้าหมายชัดเจนและข้อจำกัดที่ชัดเจน ตั้งแต่นั้น ได้รับการพัฒนาเชิงชัดเจนในทิศทางนี้เราทบทวนวรรณกรรมเกี่ยวกับการตัดสินใจในชีวมวลเพื่อพลังงานห่วงโซ่อุปทาน เราสามารถสรุปได้ว่า มีการวิจัยใด ๆ แทบชีวมวลเพื่อพลังงานห่วงโซ่อุปทานการวางแผนรูปแบบซึ่งใช้วิธีการสร้างโมเดลที่ชัดเจน ในหมู่พวกเขา al. et Aviso [10] พัฒนาแบบจำลอง LP กับอินพุตเอิบผลการวิเคราะห์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพห่วงโซ่อุปทานภายใต้ข้อจำกัดรอยน้ำ Al. ทองร้อยเอ็ด [11] พัฒนาแบบ MILP multiperiod สำหรับการออกแบบที่เหมาะสม และวางแผนห่วงโซ่อุปทานการเชื้อเพลิงชีวภาพเป็นไฮโดรคาร์บอนรวมกับ refineries น้ำมันที่มีอยู่ พวกเขาใช้เอิบ possibilistic โป gramming รุ่นของพวกเขาที่สุดของแบบจำลองที่ใช้สำหรับการออกแบบระบบพลังงานในวัตถุประสงค์อื่นเช่นความพึงพอใจขั้นต่ำของระบบต้นทุนและค่าต่ำสุดระดับของการปล่อยก๊าซที่เป็นอันตราย และชุดข้อจำกัดทางเทคโนโลยี เศรษฐกิจ สิ่งแวดล้อม และสังคมได้ หลาย dimensionality ของเป้าหมายความยั่งยืนและความซับซ้อนของระบบพลังงานได้ multicriteria และ multiobjective deci นวิธีทำ (MODM) ยอดนิยมในระบบพลังงาน sus tainable แม้ว่าเป้าหมายในการเขียนโปรแกรม (GP) เป็นหนึ่งในวิธี MODM มีประสิทธิภาพมากที่สุดใน deci-sion ปฏิบัติที่ทำให้ ไม่ค่อยใช้ในชีวมวลแปลงพลังงานออกแบบระบบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

โลกแห่งความจริงมีความซับซ้อน; ความซับซ้อนในโลกโดยทั่วไปเกิดขึ้นจากความไม่แน่นอนในรูปแบบของความคลุมเครือ สำหรับระบบที่มีความซับซ้อนน้อยไม่แน่นอนน้อยจึงปิดฟอร์ม mathemat- แสดงออก iCal ให้คำอธิบายที่แม่นยำของระบบ สำหรับระบบที่ซับซ้อนมากที่สุดที่มีข้อมูลที่เป็นตัวเลขไม่กี่ที่มีอยู่และสถานที่ที่เฉพาะข้อมูลที่ไม่ชัดเจนหรือไม่แน่ชัดอาจจะมีการตั้งทฤษฎีฟัซซี่ (FST) มีวิธีการทำความเข้าใจพฤติกรรมของระบบ วิธีการสร้างแบบจำลองฟัซซี่ให้กรอบการทำงานที่เหมาะสมในการอธิบายและรักษาความไม่แน่นอนเมื่อมีการขาดหลักฐานที่มีอยู่หรือขาดความเชื่อมั่นในหลักฐานว่ามาตรฐาน proba- วิธีการให้เหตุผล bilistic ไม่เหมาะสม FST รับการพัฒนาโดย Zadeh [8] ตั้งแต่นั้นมาก็ถูกนำไปใช้ไฟ elds ของการวิจัยซึ่งเปรียบวิทยาศาสตร์การจัดการปัญญา Arti Fi ทางการ / ระบบผู้เชี่ยวชาญสถิติและ elds สายอื่น ๆ อีกมากมาย ในปี 1976 ซิมเมอ [9] สายแรกแนะนำ FST เป็นปัญหา LP ธรรมดา เขาคิดว่าปัญหา LP มีเป้าหมายที่คลุมเครือและข้อ จำกัด เลือน ตั้งแต่นั้นเลือนโปรแกรมเชิงเส้นได้รับการพัฒนาในหลายทิศทาง.
ในแง่ของการทบทวนวรรณกรรมของเราเกี่ยวกับการตัดสินใจในชีวมวลที่จะห่วงโซ่อุปทานพลังงานที่เราสามารถสรุปได้ว่ามีแทบวิจัยเกี่ยวกับชีวมวลการวางแผนห่วงโซ่อุปทานพลังงานรูปแบบใด ๆ ที่ พนักงานวิธีการสร้างแบบจำลองเลือน ในหมู่พวกเขา Aviso และคณะ [10] การพัฒนารูปแบบแผ่นเสียงที่มีการวิเคราะห์การส่งออกนำเข้าเลือนเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพห่วงโซ่อุปทานภายใต้ข้อ จำกัด การปล่อยน้ำ ตองและคณะ [11] การพัฒนารูปแบบ MILP multiperiod สำหรับการออกแบบที่ดีที่สุดและการวางแผนห่วงโซ่อุปทานเชื้อเพลิงชีวภาพไฮโดรคาร์บอนรวมกับปิโตรเลียมที่มีอยู่อีกสาย Neries พวกเขานำมาใช้ gramming โปรเลือน possibilistic กับรูปแบบของพวกเขา.
ส่วนใหญ่ของรูปแบบที่ใช้สำหรับงานออกแบบระบบพลังงานสำหรับวัตถุประสงค์ที่แตกต่างกันเช่นความพึงพอใจระบบค่าใช้จ่ายต่ำสุดและระดับต่ำสุดของการปล่อยก๊าซที่เป็นอันตรายและชุดของเทคโนโลยี, เศรษฐกิจ, สังคมและสิ่งแวดล้อม ข้อ จำกัด มิติหลายเป้าหมายการพัฒนาอย่างยั่งยืนและความซับซ้อนของระบบพลังงานให้ multicriteria และเอนกประสงค์เดซิไซออนทำ (MODM) วิธีที่นิยมมากขึ้นสำหรับระบบพลังงาน tainable sus- แม้ว่าโปรแกรมเป้าหมาย (GP) เป็นหนึ่งในมีประสิทธิภาพมากที่สุด MODM แนวทางในการปฏิบัติเดซิไซออนทำให้มันไม่ค่อยจะใช้ชีวมวลในการแปลงพลังงานการออกแบบระบบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โลกจริงมันซับซ้อน ซับซ้อน ใน โลก โดยทั่วไปเกิดขึ้นจากความไม่แน่นอนในรูปแบบของความคลุมเครือ ระบบที่มีความซับซ้อนน้อย ดังนั้นความไม่แน่นอนน้อย mathemat - ปิดแบบฟอร์มการแสดงออกโดยให้คำอธิบายที่ชัดเจนของระบบ สำหรับระบบที่ซับซ้อนมากที่สุด ข้อมูลตัวเลขไม่กี่ที่มีอยู่และที่ไม่ชัดเจนหรือคลุมเครือเท่านั้น ข้อมูลอาจจะใช้ได้ทฤษฎีฟัซซี่เซต ( f ) มีทางที่จะเข้าใจพฤติกรรมของระบบ วิธีการสร้างแบบจำลองฟัซซี มีกรอบที่เหมาะสมเพื่ออธิบายและปฏิบัติต่อความไม่แน่นอนเมื่อมีการขาดหลักฐานที่มีหรือไม่มีความแน่นอนในหลักฐานที่ได้มาตรฐาน proba - วิธีเหตุผล bilistic ไม่เหมาะสม ถูกพัฒนาขึ้นโดย zadeh f [ 8 ]ตั้งแต่นั้น ก็มีการใช้จึง elds ของโอเปร่า - วิจัย วิทยาศาสตร์การจัดการ tions จึงจำเป็นต้อง่ปัญญา / ผู้เชี่ยวชาญระบบสถิติและ elds จึงหลายอื่น ๆ ในปี 1976 ซิมเมอร์มันน์ [ 9 ] จึงตัดสินใจเดินทางไปแนะนำ f ปัญหาแผ่นเสียงปกติ เขาพิจารณาปัญหา LP กับเป้าหมายที่คลุมเครือและฟัซซี่ ข้อจำกัด หลังจากนั้นโปรแกรมเชิงเส้นแบบที่ได้รับการพัฒนาในหลายทิศทาง
ในแง่ของการทบทวนวรรณกรรมเกี่ยวกับการตัดสินใจในการจัดหาพลังงานชีวมวล โซ่ เราสามารถสรุปได้ว่ามีแทบจะไม่ใด ๆวิจัยพลังงานชีวมวลโซ่อุปทานการวางแผนแบบใช้วิธีการสร้างแบบจำลองฟัซซี ในหมู่พวกเขาแจ้งเตือน et al . [ 10 ] พัฒนา LP กับรูปแบบการวิเคราะห์ปัจจัยการผลิตและผลผลิตฟัซซีเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพห่วงโซ่อุปทานภายใต้ข้อจำกัดรอยเท้าน้ำ ถง et al .[ 11 ] พัฒนารูปแบบการจัดสรรสำหรับการหาการออกแบบที่เหมาะสมและการวางแผนของไฮโดรคาร์บอนเชื้อเพลิงชีวภาพห่วงโซ่อุปทานรวมกับที่มีอยู่ปิโตรเลียมอีกครั้งจึง neries . พวกเขาใช้ฟัซซี่ possibilistic Pro - gramming กับรูปแบบของพวกเขา .
ส่วนใหญ่ของโมเดลที่ใช้ในการออกแบบงานระบบพลังงานเพื่อวัตถุประสงค์ที่แตกต่างกัน เช่น พอใจระบบต้นทุนน้อยที่สุด และระดับต่ำสุดของการปล่อยก๊าซที่เป็นอันตรายและชุดของเทคโนโลยี เศรษฐกิจ ปัญหาสิ่งแวดล้อม และสังคม หลาย dimensionality ของความยั่งยืนเป้าหมายและความซับซ้อนของระบบพลังงานและทำแบบหลายหลักเกณฑ์ multiobjective ดังนั้น - ไซออนา ( modm ) วิธีที่นิยมมากขึ้นสำหรับระบบพลังงาน - tainable SUS .แม้ว่าโปรแกรมเป้าหมาย ( GP ) เป็นหนึ่งในวิธีที่มีประสิทธิภาพมากที่สุด modm ในทางปฏิบัติดังนั้น - ไซออนทำจะไม่ค่อยใช้ในการออกแบบระบบการแปลงพลังงานชีวมวล .