A precipitation of alpha-lipoic aci

A precipitation of alpha-lipoic acid occurred at the three highest
concentrations while using the 1 M stock concentrations was observed. Neither of the other compounds showed this during dilution. Working solutions of all compounds were freshly prepared for each experiment day and between 0.9 and 10 p.L were applied to a
1 mL experiment bath solution.

[0164] The high content analysis of the network activity patterns provides a
multiparametric description characterized in four activity categories: general activity,
เบิร์สต์ structure, ซินโครไนซิตี้ and oscillatory behavior. For example, the general activity includes, but is not limited to, the spike rate, เบิร์สต์ rate, เบิร์สต์ period, percent of spikes in เบิร์สต์, and combinations thereof. The เบิร์สต์ structure includes the number, frequency and ISI of spikes in เบิร์สต์s, เบิร์สต์ duration, amplitude, area, plateau position, and
plateau duration. ซินโครไนซิตี้ is generally described as the variation within the
network as an indicator for the strength of the synchronization, ที่รวมถึง, but not limited to, simplex synchronization and percent of units in a synchronized เบิร์สต์. Osillatory
behavior or oscillation includes the variation over time as an indicator for the strength of the oscillation. This includes but is not limited to Bagor function parameters fitted to autocorrelograms.
[0165] From the spike trains, a total of 200 activity-describing spike train
parameters for these four categories were determined. All compound-induced network activity was normalized to the related spontaneous native activity, set at 100% for each experiment. Values were derived from 60 sec bin data taken from a 30 minutes span after a 30 min stabilization of activity. From each network 14-72 separate neurons were simultaneously recorded. Additionally concentration-response curves were calculated for all the test compounds and vehicle controls on a core set of 60 parameters
describing the four categories general activity, เบิร์สต์ structure as well as the oscillatory and ซินโครไนซิตี้ behavior.
[0166] For this example, "unit" generally refers to a unit of activity originating
from one neuron recorded at a single electrode. Generally, units are separated at the beginning of the recording.
[0167] To define each เบิร์สต์, there are several algorithms implemented in
NPWaveX for เบิร์สต์ detection. For example, in some examples the Nex ISI method,
implemented in the Neuroexplorer Softward, and uses interspike intervals were first
implemented to define a เบิร์สต์ with the above parameters. An integration method using both fast and slow integration as defined by Guenter Gross and others was utilized to identify the intersection of fast and slow integration curves, thereby defining the start and end of a เบิร์สต์. เบิร์สต์ surprise, which uses the unlikelihood of events of a close spike sequence in comparison to a Poisson process, was also utilized to identify the

characteristics of a เบิร์สต์. Additionally, เบิร์สต์ definition was further calculated and
identified by sum function, which transforms a spike train into a continuous function.
[0168] เบิร์สต์s were defined by the following parameters for the Nex ISI method: maximal interspike interval in เบิร์สต์ is 0.04 ms, maximum end interval is 200 ms,
minimum interval between เบิร์สต์s is 100 ms, minimum duration of เบิร์สต์ is 0.0001 s, and the minimum number of spikes in a เบิร์สต์ is 2.
[0169] As used in the example the "Coefficient of variation" or "CV" is the quotient of standard deviation and mean value.
[0170] "CVtime" reflects the temporal regularity of the activity pattern for each
unit. CVtime is calculated by the ratio of parameter's standard deviation and mean.
CVtimes are averaged across the network. Low CVtime values indicate a more regular spike train patter, meaning stronger oscillation.
[0171] "CVnet" reflects the synchronization among neurons within the network. CVnet is calculated by the ratio of parameter's standard deviation by mean over the network. Large CVnet values imply a wide range of variation in the activity across the network, meaning less synchronization.
[0172] รูป 1 illustrates some of the เบิร์สต์ parameters. The เบิร์สต์ parameters are further defined herein.
[0173] ออโตคอเรลโลแกรม are generated from spike train data for each unit. See รูป 2. ออโตคอเรลโลแกรม are defined by the peak amplitude (shown in รูป 2 as Y1) of the relating เบิร์สต์ and the minimum between first and second peak (shown in รูป 2 as Y2), defined by number of interเบิร์สต์ spikes and the next peak (shown in รูป 2 as Y3), defined by the next consecutive เบิร์สต์. Accordingly, three different angles are
calculated. For example, low Y2 is a measure for low interเบิร์สต์ spiking. The left
autocorellogram, shown in รูป 2, is an example for a unit exhibiting regular oscillatory spike train behavior.
[0174] Generally neuronal networks are characterized by a set of parameters
describing the general activity of neurons. While the following categories do not directly correspond to categories known in neurobiology, the do, however, provide internal
categories, which provide general orientation. Accordingly, a higher granularity is
possible.
[0175] The parameters included within the general activity category include, but are not limited to, the following: spike rate, เบิร์สต์ rate, spike contrast, เบิร์สต์ period, sum

37
เบิร์สต์ period, interเบิร์สต์ interval, sum interเบิร์สต์ interval, เบิร์สต์ surprise, percentage of spikes in เบิร์สต์s, event rate, and event period. These parameters are further defined herein.
[0176] The "spike rate" abbreviated "SpRate" is the number of spikes per minute, averaged over all spike trains recorded.
[0177] The "เบิร์สต์ rate" abbreviated "BrstRate" is the number of เบิร์สต์s per minute, a measure for the number of เบิร์สต์ for each unit, averaged over all units recorded.
[0178] The "spike contrast" abbreviated herein as "SpCont" describes the occurrence or absence of spikes in neighboring time segments of the spike train, reflecting the variability in เบิร์สต์iness of units within experimental episodes.
[0179] The "เบิร์สต์ period" abbreviated herein "BrstPer" is the distance between the beginning of consecutive เบิร์สต์s. เบิร์สต์ period is equal to เบิร์สต์ duration plus เบิร์สต์ IBI.
[0180] "Sum เบิร์สต์ Period", abbreviated herein as "SummeBrstPer" is the
distance between consecutive เบิร์สต์s, ที่รวมถึง เบิร์สต์ detection performed on sum
function. Sumเบิร์สต์ it is another technique to detect เบิร์สต์s. Generally the เบิร์สต์ period is equal to เบิร์สต์ duration plus เบิร์สต์ IBI.
[0181] "Interเบิร์สต์ interval" abbreviated herein as "BrstlBI", is the time between
consecutive เบิร์สต์s estimated from end of preceding เบิร์สต์ to start of following เบิร์สต์. For this example, the interเบิร์สต์ intervals are measured in milliseconds (ms).
[0182] "Sum interเบิร์สต์ interval" abbreviated herein as "SumBrstlBl" is เบิร์สต์ detection performed on a sum function algorithm.
[0183] "เบิร์สต์ surprise" abbreviated herein as "BrstSrp" is a measure for the non-
randomness of spike distribution. Units with high เบิร์สต์ activity and low number of
interเบิร์สต์ spikes reveal higher values for เบิร์สต์ surprise. A เบิร์สต์ surprise of 0 reflects a Poisson-distribution of interspike intervals (ISI are described by an exponential
function).
[0184] "Percentage of spikes in เบิร์สต์s" abbreviated herein as "BrstPercSpinBrst" is the percentage of spikes within เบิร์สต์s in relation to all spikes recorded within the
experimental episode.

38
[0185] "Event rate" abbreviated as "EvRate" is the number of events per minute. Event is defined as synchronous เบิร์สต์ activity of at least 50% of all units in a network within a time frame of 300 ms.
[0186] "Event period" abbreviated herein as "EvPrd" is the distance between consecutive เบิร์สต์ events, ที่รวมถึง but not limited to, synchronous เบิร์สต์s in at least 70% of units in network within 300 ms timeframe.
[0187] The parameters included within the เบิร์สต์ structure category include, but are not limited to, the following: เบิร์สต์ duration, เบิร์สต์ amplitude, เบิร์สต์ area, เบิร์สต์ spike number, maximal spike rate in เบิร์สต์s, เบิร์สต์ interspike interval, เบิร์สต์ peak frequency, เบิร์สต์ spike density, เบิร์สต์ spike rate, เบิร์สต์ plateau, เบิร์สต์ shape slow, เบิร์สต์ shape fast, เบิร์สต์ shape multiple, เบิร์สต์ shape distance 3, เบิร์สต์ shape triangle 3, เบิร์สต์ shape count 3, เบิร์สต์ shape Y3/Y1, เบิร์สต์ plateau position, and เบิร์สต์ plateau fraction. These
parameters are further defined herein.
[0188] เบิร์สต์ duration abbreviated herein "BrstDur" mean the length of เบิร์สต์s as detected based on an integration algorithm. In this example, เบิร์สต์ duration is measure in milliseconds (ms).
[0189] เบิร์สต์ amplitude abbreviated herein "BrstAmpl" are เบิร์สต์s that are
mathematically superimposed with an integral function. The integral is defined by spike peak density in เบิร์สต์s and number of spikes. เบิร์สต์ amplitude is the peak amplitude of

[0164]  The high content analysis of the network activity patterns provides a
multiparametric description characterized in four activity categories: general activity,
เบิร์สต์ structure, ซินโครไนซิตี้ and oscillatory behavior. For example, the general activity includes, but is not limited to, the spike rate, เบิร์สต์ rate, เบิร์สต์ period, percent of spikes in เบิร์สต์, and combinations thereof. The เบิร์สต์ structure includes the number, frequency and ISI of spikes in เบิร์สต์s, เบิร์สต์ duration, amplitude, area, plateau position, and 
plateau duration. ซินโครไนซิตี้ is generally described as the variation within the 
network as an indicator for the strength of the synchronization, ที่รวมถึง, but not limited to, simplex synchronization and percent of units in a synchronized เบิร์สต์. Osillatory 
behavior or oscillation includes the variation over time as an indicator for the strength of the oscillation. This includes but is not limited to Bagor function parameters fitted to autocorrelograms.
[0165]  From the spike trains, a total of 200 activity-describing spike train
parameters for these four categories were determined. All compound-induced network activity was normalized to the related spontaneous native activity, set at 100% for each experiment. Values were derived from 60 sec bin data taken from a 30 minutes span after a 30 min stabilization of activity. From each network 14-72 separate neurons were simultaneously recorded. Additionally concentration-response curves were calculated for all the test compounds and vehicle controls on a core set of 60 parameters
describing the four categories general activity, เบิร์สต์ structure as well as the oscillatory and ซินโครไนซิตี้ behavior.
[0166]  For this example, "unit" generally refers to a unit of activity originating
from one neuron recorded at a single electrode. Generally, units are separated at the beginning of the recording.
[0167]  To define each เบิร์สต์, there are several algorithms implemented in
NPWaveX for เบิร์สต์ detection. For example, in some examples the Nex ISI method,
implemented in the Neuroexplorer Softward, and uses interspike intervals were first
implemented to define a เบิร์สต์ with the above parameters. An integration method using both fast and slow integration as defined by Guenter Gross and others was utilized to identify the intersection of fast and slow integration curves, thereby defining the start and end of a เบิร์สต์. เบิร์สต์ surprise, which uses the unlikelihood of events of a close spike sequence in comparison to a Poisson process, was also utilized to identify the

characteristics of a เบิร์สต์. Additionally, เบิร์สต์ definition was further calculated and
identified by sum function, which transforms a spike train into a continuous function.
[0168]  เบิร์สต์s were defined by the following parameters for the Nex ISI method: maximal interspike interval in เบิร์สต์ is 0.04 ms, maximum end interval is 200 ms, 
minimum interval between เบิร์สต์s is 100 ms, minimum duration of เบิร์สต์ is 0.0001 s, and the minimum number of spikes in a เบิร์สต์ is 2.
[0169]  As used in the example the "Coefficient of variation" or "CV" is the quotient of standard deviation and mean value.
[0170]  "CVtime" reflects the temporal regularity of the activity pattern for each
unit. CVtime is calculated by the ratio of parameter's standard deviation and mean.
CVtimes are averaged across the network. Low CVtime values indicate a more regular spike train patter, meaning stronger oscillation.
[0171]  "CVnet" reflects the synchronization among neurons within the network. CVnet is calculated by the ratio of parameter's standard deviation by mean over the network. Large CVnet values imply a wide range of variation in the activity across the network, meaning less synchronization.
[0172]  รูป  1 illustrates some of the เบิร์สต์ parameters. The เบิร์สต์ parameters are further defined herein.
[0173]  ออโตคอเรลโลแกรม are generated from spike train data for each unit. See รูป 2. ออโตคอเรลโลแกรม are defined by the peak amplitude (shown in รูป 2 as Y1) of the relating เบิร์สต์ and the minimum between first and second peak (shown in รูป 2 as Y2), defined by number of interเบิร์สต์ spikes and the next peak (shown in รูป 2 as Y3), defined by the next consecutive เบิร์สต์. Accordingly, three different angles are 
calculated. For example, low Y2 is a measure for low interเบิร์สต์ spiking. The left 
autocorellogram, shown in รูป 2, is an example for a unit exhibiting regular oscillatory spike train behavior.
[0174]  Generally neuronal networks are characterized by a set of parameters
describing the general activity of neurons. While the following categories do not directly correspond to categories known in neurobiology, the do, however, provide internal 
categories, which provide general orientation. Accordingly, a higher granularity is 
possible.
[0175]  The parameters included within the general activity category include, but are not limited to, the following: spike rate, เบิร์สต์ rate, spike contrast, เบิร์สต์ period, sum

37
เบิร์สต์ period, interเบิร์สต์ interval, sum interเบิร์สต์ interval, เบิร์สต์ surprise, percentage of spikes in เบิร์สต์s, event rate, and event period. These parameters are further defined herein.
[0176]  The "spike rate" abbreviated "SpRate" is the number of spikes per minute, averaged over all spike trains recorded.
[0177]  The "เบิร์สต์ rate" abbreviated "BrstRate" is the number of เบิร์สต์s per minute, a measure for the number of เบิร์สต์ for each unit, averaged over all units recorded.
[0178]  The "spike contrast" abbreviated herein as "SpCont" describes the occurrence or absence of spikes in neighboring time segments of the spike train, reflecting the variability in เบิร์สต์iness of units within experimental episodes.
[0179]  The "เบิร์สต์ period" abbreviated herein "BrstPer" is the distance between the beginning of consecutive เบิร์สต์s. เบิร์สต์ period is equal to เบิร์สต์ duration plus เบิร์สต์ IBI.
[0180]  "Sum เบิร์สต์ Period", abbreviated herein as "SummeBrstPer" is the
distance between consecutive เบิร์สต์s, ที่รวมถึง เบิร์สต์ detection performed on sum
function. Sumเบิร์สต์ it is another technique to detect เบิร์สต์s. Generally the เบิร์สต์ period is equal to เบิร์สต์ duration plus เบิร์สต์ IBI.
[0181]  "Interเบิร์สต์ interval" abbreviated herein as "BrstlBI", is the time between
consecutive เบิร์สต์s estimated from end of preceding เบิร์สต์ to start of following เบิร์สต์. For this example, the interเบิร์สต์ intervals are measured in milliseconds (ms).
[0182]  "Sum interเบิร์สต์ interval" abbreviated herein as "SumBrstlBl" is เบิร์สต์ detection performed on a sum function algorithm.
[0183]  "เบิร์สต์ surprise" abbreviated herein as "BrstSrp" is a measure for the non-
randomness of spike distribution. Units with high เบิร์สต์ activity and low number of 
interเบิร์สต์ spikes reveal higher values for เบิร์สต์ surprise. A เบิร์สต์ surprise of 0 reflects a Poisson-distribution of interspike intervals (ISI are described by an exponential 
function).
[0184]  "Percentage of spikes in เบิร์สต์s" abbreviated herein as "BrstPercSpinBrst" is the percentage of spikes within เบิร์สต์s in relation to all spikes recorded within the 
experimental episode.

38
[0185]  "Event rate" abbreviated as "EvRate" is the number of events per minute. Event is defined as synchronous เบิร์สต์ activity of at least 50% of all units in a network within a time frame of 300 ms.
[0186]  "Event period" abbreviated herein as "EvPrd" is the distance between consecutive เบิร์สต์ events, ที่รวมถึง but not limited to, synchronous เบิร์สต์s in at least 70% of units in network within 300 ms timeframe.
[0187]  The parameters included within the เบิร์สต์ structure category include, but are not limited to, the following: เบิร์สต์ duration, เบิร์สต์ amplitude, เบิร์สต์ area, เบิร์สต์ spike number, maximal spike rate in เบิร์สต์s, เบิร์สต์ interspike interval, เบิร์สต์ peak frequency, เบิร์สต์ spike density, เบิร์สต์ spike rate, เบิร์สต์ plateau, เบิร์สต์ shape slow, เบิร์สต์ shape fast, เบิร์สต์ shape multiple, เบิร์สต์ shape distance 3, เบิร์สต์ shape triangle 3, เบิร์สต์ shape count 3, เบิร์สต์ shape Y3/Y1, เบิร์สต์ plateau position, and เบิร์สต์ plateau fraction. These
parameters are further defined herein.
[0188]  เบิร์สต์ duration abbreviated herein "BrstDur" mean the length of เบิร์สต์s as detected based on an integration algorithm. In this example, เบิร์สต์ duration is measure in milliseconds (ms).
[0189]  เบิร์สต์ amplitude abbreviated herein "BrstAmpl" are เบิร์สต์s that are
mathematically superimposed with an integral function. The integral is defined by spike peak density in เบิร์สต์s and number of spikes. เบิร์สต์ amplitude is the peak amplitude of

0/5000

จาก: -

เป็น: -

ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]

คัดลอก!

ฝนของกรดอัลฟาไลโปอิคเกิดที่สามสูงสุดความเข้มข้นในขณะที่ใช้ความเข้มข้นหุ้น 1 M ถูกตรวจสอบ สารประกอบอื่น ๆ ไม่สามารถพบได้ในระหว่างการเจือจาง โซลูชั่นการทำงานของสารทั้งหมดได้ซึ่งทำในแต่ละวันการทดลอง และระหว่าง p.L 0.9 และ 10 ถูกนำไปใช้เพื่อการแก้ปัญหาน้ำทดลอง 1 mL[0164] การวิเคราะห์เนื้อหาที่สูงของรูปแบบกิจกรรมของเครือข่ายให้เป็นmultiparametric อธิบายลักษณะในสี่ประเภทกิจกรรม: กิจกรรมทั่วไปโครงสร้างของเบิร์สต์ ซินโครไนซิตี้ และ oscillatory ลักษณะการทำงาน ตัวอย่าง กิจกรรมทั่วไปรวมถึง แต่ไม่จำกัด อัตราชั่ว อัตราเบิร์สต์ ระยะเบิร์สต์ เปอร์เซ็นต์ของ spikes เบิร์สต์ และชุดดังกล่าว โครงสร้างของเบิร์สต์รวมจำนวน ความถี่ และ ISI spikes ใน เบิร์สต์s ระยะเวลาเบิร์สต์ คลื่น ที่ตั้ง ตำแหน่งที่ราบสูง และ ที่ราบสูงระยะเวลาการ ซินโครไนซิตี้ได้อธิบายไว้โดยทั่วไปเป็นการเปลี่ยนแปลงภายใน เครือข่ายเป็นตัวบ่งชี้เพื่อความเข้มแข็งตรง ที่รวมถึง แต่ไม่จำกัดเฉพาะการ ตรง simplex และเปอร์เซ็นต์ของหน่วยในเบิร์สต์ให้ตรงกัน Osillatory ลักษณะการทำงานหรือการสั่นมีความแปรปรวนตลอดเวลาเป็นตัวบ่งชี้ความแรงของการสั่น ซึ่งรวมถึง แต่ไม่จำกัดเฉพาะพารามิเตอร์ฟังก์ชัน Bagor ที่พอดีกับ autocorrelograms[0165] จากรถไฟสไปค์ รวม 200 กิจกรรมอธิบายขัดขวางรถไฟมีกำหนดพารามิเตอร์สำหรับประเภทเหล่านี้ 4 กิจกรรมเครือข่ายที่เกิดจากสารประกอบทั้งหมดที่ตามปกติการที่กิจกรรมที่เกี่ยวข้องอยู่ภาษา ตั้งเวลาในการทดลองแต่ละ ค่าได้มาจากข้อมูลช่อง 60 วินาทีนำมาจากระยะ 30 นาทีหลังจากเสถียรภาพ 30 นาทีของกิจกรรม จากแต่ละเครือข่าย neurons แยก 14-72 ได้พร้อมบันทึก นอกจากนี้มีคำนวณเส้นโค้งตอบสนองต่อความเข้มข้นสารทดสอบและควบคุมยานพาหนะหลักชุดพารามิเตอร์ 60อธิบายกิจกรรม 4 ประเภททั่วไป เบิร์สต์โครงสร้าง ตลอดจนการทำงานที่ oscillatory และซินโครไนซิตี้[0166] สำหรับตัวอย่างนี้ "หน่วย" โดยทั่วไปหมายถึงหน่วยของกิจกรรมเกิดจากเซลล์ประสาทหนึ่งบันทึกที่อิเล็กโทรดที่เดียว ทั่วไป หน่วยจะแยกที่จุดเริ่มต้นของการบันทึก[0167] การกำหนดแต่ละเบิร์สต์ มีอัลกอริทึมต่าง ๆ ที่นำมาใช้ในNPWaveX เบิร์สต์ตรวจ ในตัวอย่าง Nex ISI ตัวอย่าง วิธีดำเนินการใน Neuroexplorer Softward และใช้ช่วง interspike เป็นครั้งแรกนำไปใช้เพื่อกำหนดเบิร์สต์ ด้วยพารามิเตอร์ข้างต้น มีใช้วิธีการรวมที่ใช้รวมทั้งเร็ว และช้าได้ตามที่กำหนดไว้ โดยรวม Guenter และอื่น ๆ เพื่อระบุจุดตัดของเส้นโค้งอย่างรวดเร็ว และช้ารวม การกำหนดเริ่มต้นและจุดสิ้นสุดของเบิร์สต์แบบ นอกจากนี้ยังมีใช้เบิร์สต์แปลกใจ ซึ่งใช้ unlikelihood เหตุการณ์ลำดับชั่วปิดโดยกระบวนการปัว ระบุลักษณะของเบิร์สต์แบบ นอกจากนี้ เพิ่มเติมคำนวณเบิร์สต์นิยาม และระบุผลรวมฟังก์ชัน ที่แปลงรถไฟสไปค์เป็นฟังก์ชันต่อเนื่องเบิร์สต์s [0168] ถูกกำหนด โดยพารามิเตอร์ต่อไปนี้สำหรับวิธี Nex ISI: ช่วงสูงสุด interspike ที่เบิร์สต์ 0.04 ms ช่วงสุดท้ายสูงสุดคือ 200 ms ช่วง เบิร์สต์s ขั้นต่ำคือ 100 ms ระยะเวลาขั้นต่ำของเบิร์สต์คือ มาก 0.0001 s และ spikes ในเบิร์สต์เป็นจำนวนขั้นต่ำคือ 2[0169] ใช้ในตัวอย่าง "สัมประสิทธิ์ของการเปลี่ยนแปลง" หรือ "CV" ผลหารของค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานและค่าเฉลี่ย[0170] "CVtime" สะท้อนให้เห็นถึงความชั่วคราวของรูปแบบกิจกรรมสำหรับแต่ละหน่วยการ CVtime จะคำนวณ โดยอัตราส่วนของส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานและค่าเฉลี่ยของพารามิเตอร์CVtimes มี averaged ผ่านเครือข่าย ค่า CVtime ต่ำระบุเป็นปกติมากขึ้นชั่วรถไฟลาย หมายถึง แข็งแรงสั่น[0171] "CVnet" สะท้อนถึงการซิงโครไนส์ระหว่าง neurons ภายในเครือข่าย CVnet จะคำนวณตามอัตราส่วนของส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของพารามิเตอร์ โดยเฉลี่ยผ่านเครือข่าย ค่า CVnet ใหญ่เป็นสิทธิ์แบบหลากหลายรูปแบบในกิจกรรมผ่านเครือข่าย ความหมาย ซิงโครไนส์น้อย[0172] รูป 1 แสดงพารามิเตอร์เบิร์สต์บางอย่าง เบิร์สต์พารามิเตอร์เพิ่มเติมไว้นี้ออโตคอเรลโลแกรม [0173] ถูกสร้างขึ้นจากข้อมูลรถไฟเก็บชั่วคราวสำหรับแต่ละหน่วย ดูรูป 2 ออโตคอเรลโลแกรมกำหนด โดยคลื่นสูงสุด (แสดงในรูป 2 เป็น Y1) ของ relating เบิร์สต์และต่ำระหว่าง และสองค (แสดงในรูป 2 เป็น Y2), กำหนด โดยจำนวนของ interเบิร์สต์ spikes และจุดถัดไปสูงสุด (แสดงในรูป 2 เป็น Y3), กำหนด โดยเบิร์สต์ต่อเนื่องต่อไป มีสามมุมที่แตกต่างตาม คำนวณ ตัวอย่าง Y2 ต่ำเป็นการวัดสำหรับ spiking interเบิร์สต์ ต่ำ ด้านซ้าย autocorellogram แสดงในรูป 2 เป็นตัวอย่างสำหรับหน่วยอย่างมีระดับพฤติกรรมชั่ว oscillatory ปกติรถไฟ[0174] โดยทั่วไปเครือข่าย neuronal พร้อมกันคือชุดของพารามิเตอร์อธิบายกิจกรรมทั่วไปของ neurons ในขณะที่ประเภทต่อไปนี้ไม่ตรงกับประเภทที่รู้จักกันใน neurobiology ปฏิบัติ อย่างไรก็ตาม ให้ภายใน ประเภท ปฐมนิเทศทั่วไปให้ ตามลำดับ เป็นส่วนประกอบสูง เป็นไปได้[0175] พารามิเตอร์ที่อยู่ภายในประเภทกิจกรรมทั่วไปรวมถึง แต่ไม่จำกัดต่อไปนี้ : สไปค์อัตรา อัตราเบิร์สต์ ความชั่ว เบิร์สต์ระยะ รวม 37เบิร์สต์รอบระยะเวลา ช่วง interเบิร์สต์ ช่วง interเบิร์สต์ ผลรวม เบิร์สต์ประหลาด เปอร์เซ็นต์ของ spikes ใน เบิร์สต์s เหตุการณ์ และอัตราระยะเวลาของเหตุการณ์ พารามิเตอร์เหล่านี้กำหนดไว้ต่อไปนี้[0176] "สไปค์อัตรา" ย่อ "SpRate" คือ จำนวน spikes ต่อนาที averaged ผ่านรถไฟชั่วทั้งหมดที่บันทึก[0177] "อัตราเบิร์สต์" ย่อ "BrstRate" คือ หมายเลข เบิร์สต์s ต่อนาที การวัดจำนวนเบิร์สต์แต่ averaged ผ่านหน่วยทั้งหมดที่บันทึกไว้[0178] "ความชั่ว" ย่อนี้เป็น "SpCont" อธิบายเหตุการณ์หรือการขาดงานของ spikes ในเพื่อนบ้านส่วนเวลาของรถไฟชั่ว สะท้อนให้เห็นถึงความแปรผันใน เบิร์สต์iness ของหน่วยภายในตอนที่ทดลอง[0179] "เบิร์สต์ระยะ" ย่อนี้ "BrstPer" คือ ระยะห่างระหว่างจุดเริ่มต้นของ เบิร์สต์s ต่อเนื่อง เบิร์สต์ระยะเท่ากับระยะเวลาเบิร์สต์บวกเบิร์สต์กรรมาธิการได้[0180] "Sum เบิร์สต์ Period", abbreviated herein as "SummeBrstPer" is thedistance between consecutive เบิร์สต์s, ที่รวมถึง เบิร์สต์ detection performed on sumfunction. Sumเบิร์สต์ it is another technique to detect เบิร์สต์s. Generally the เบิร์สต์ period is equal to เบิร์สต์ duration plus เบิร์สต์ IBI.[0181] "Interเบิร์สต์ interval" abbreviated herein as "BrstlBI", is the time betweenconsecutive เบิร์สต์s estimated from end of preceding เบิร์สต์ to start of following เบิร์สต์. For this example, the interเบิร์สต์ intervals are measured in milliseconds (ms).[0182] "Sum interเบิร์สต์ interval" abbreviated herein as "SumBrstlBl" is เบิร์สต์ detection performed on a sum function algorithm.[0183] "เบิร์สต์ surprise" abbreviated herein as "BrstSrp" is a measure for the non-randomness of spike distribution. Units with high เบิร์สต์ activity and low number of interเบิร์สต์ spikes reveal higher values for เบิร์สต์ surprise. A เบิร์สต์ surprise of 0 reflects a Poisson-distribution of interspike intervals (ISI are described by an exponential function).[0184] "Percentage of spikes in เบิร์สต์s" abbreviated herein as "BrstPercSpinBrst" is the percentage of spikes within เบิร์สต์s in relation to all spikes recorded within the experimental episode. 38[0185] "Event rate" abbreviated as "EvRate" is the number of events per minute. Event is defined as synchronous เบิร์สต์ activity of at least 50% of all units in a network within a time frame of 300 ms.[0186] "Event period" abbreviated herein as "EvPrd" is the distance between consecutive เบิร์สต์ events, ที่รวมถึง but not limited to, synchronous เบิร์สต์s in at least 70% of units in network within 300 ms timeframe.[0187] The parameters included within the เบิร์สต์ structure category include, but are not limited to, the following: เบิร์สต์ duration, เบิร์สต์ amplitude, เบิร์สต์ area, เบิร์สต์ spike number, maximal spike rate in เบิร์สต์s, เบิร์สต์ interspike interval, เบิร์สต์ peak frequency, เบิร์สต์ spike density, เบิร์สต์ spike rate, เบิร์สต์ plateau, เบิร์สต์ shape slow, เบิร์สต์ shape fast, เบิร์สต์ shape multiple, เบิร์สต์ shape distance 3, เบิร์สต์ shape triangle 3, เบิร์สต์ shape count 3, เบิร์สต์ shape Y3/Y1, เบิร์สต์ plateau position, and เบิร์สต์ plateau fraction. Theseparameters are further defined herein.
[0188] เบิร์สต์ duration abbreviated herein "BrstDur" mean the length of เบิร์สต์s as detected based on an integration algorithm. In this example, เบิร์สต์ duration is measure in milliseconds (ms).
[0189] เบิร์สต์ amplitude abbreviated herein "BrstAmpl" are เบิร์สต์s that are
mathematically superimposed with an integral function. The integral is defined by spike peak density in เบิร์สต์s and number of spikes. เบิร์สต์ amplitude is the peak amplitude of

การแปล กรุณารอสักครู่..

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]

คัดลอก!

การตกตะกอนของกรดอัลฟาไลโปอิคที่เกิดขึ้นในสามที่สูงที่สุดมีความเข้มข้นในขณะที่ใช้ M 1 หุ้นมีความเข้มข้นเป็นที่สังเกต
ทั้งสารอื่น ๆ ที่แสดงให้เห็นว่าในช่วงนี้การลดสัดส่วน การแก้ปัญหาการทำงานของสารทั้งหมดถูกปรุงสดใหม่ในแต่ละวันการทดลองและระหว่าง 0.9 และ 10 PL
ถูกนำไปใช้กับการแก้ปัญหาการอาบน้ำการทดลองมิลลิลิตร1. [0164] การวิเคราะห์เนื้อหาสูงของรูปแบบกิจกรรมของเครือข่ายให้คำอธิบายmultiparametric โดดเด่นในสี่ประเภทกิจกรรม: กิจกรรมทั่วไปเบิร์สต์โครงสร้างซินโครไนซิตี้และพฤติกรรมแกว่ง ยกตัวอย่างเช่นกิจกรรมทั่วไปรวมถึง แต่ไม่ จำกัด เฉพาะอัตราการขัดขวาง, เบิร์สต์อัตราเบิร์สต์ระยะเวลาร้อยละแหลมในเบิร์สต์และชุดดังกล่าว เบิร์สต์รวมถึงโครงสร้างจำนวนความถี่และเอสแหลมในเบิร์สต์ s, เบิร์สต์ระยะเวลากว้างพื้นที่ที่ราบสูงตำแหน่งและระยะเวลาที่ราบสูง ซินโครไนซิตี้อธิบายไว้โดยทั่วไปว่าเป็นรูปแบบที่อยู่ภายในเครือข่ายเป็นตัวบ่งชี้เพื่อความแข็งแรงของการประสานที่ที่รวมถึง แต่ไม่ จำกัด เพียงการประสานเริมและร้อยละของหน่วยงานในตรงเบิร์สต์ Osillatory พฤติกรรมหรือการสั่นรวมถึงการเปลี่ยนแปลงเมื่อเวลาผ่านไปเป็นตัวชี้วัดความแข็งแรงของการสั่น ๆ นั้น ซึ่งรวมถึง แต่ไม่ จำกัด เฉพาะ Bagor พารามิเตอร์ฟังก์ชั่นติดตั้ง autocorrelograms. [0165] จากรถไฟขัดขวางรวม 200 กิจกรรมอธิบายรถไฟขัดขวางพารามิเตอร์เหล่านี้สี่ประเภทที่ได้รับการพิจารณา กิจกรรมของเครือข่ายสารประกอบที่เกิดขึ้นทั้งหมดได้ปกติกับกิจกรรมพื้นเมืองที่เกี่ยวข้องที่เกิดขึ้นเองตั้งไว้ที่ 100% สำหรับการทดสอบแต่ละ ค่าได้มาจาก 60 วินาทีข้อมูลที่นำมาจากถังช่วง 30 นาทีหลังจากการรักษาเสถียรภาพ 30 นาทีของกิจกรรม จากเครือข่ายแต่ละ 14-72 เซลล์ประสาทที่แยกต่างหากที่ถูกบันทึกไว้พร้อมกัน นอกจากนี้เส้นโค้งตอบสนองความเข้มข้นที่ถูกคำนวณสำหรับทุกสารประกอบการทดสอบและการควบคุมรถในชุดหลักของ 60 พารามิเตอร์อธิบายสี่ประเภทกิจกรรมทั่วไปเบิร์สต์โครงสร้างเช่นเดียวกับการแกว่งและซินโครไนซิตี้พฤติกรรม. [0166 ] เช่นนี้ "หน่วย" โดยทั่วไปหมายถึงหน่วยของกิจกรรมที่เกิดจากเซลล์ประสาทบันทึกที่ขั้วเดียว โดยทั่วไปจะถูกแยกออกหน่วยที่จุดเริ่มต้นของการบันทึก. [0167] เพื่อกำหนดในแต่ละเบิร์สต์ยังมีขั้นตอนวิธีการดำเนินการในหลายNPWaveX สำหรับเบิร์สต์การตรวจสอบ ยกตัวอย่างเช่นในตัวอย่างบางส่วนวิธี Nex เอสดำเนินการในNeuroexplorer Softward และใช้ interspike ช่วงแรกที่ถูกนำมาใช้ในการกำหนดเบิร์สต์ที่มีพารามิเตอร์ดังกล่าวข้างต้น วิธีบูรณาการโดยใช้การรวมทั้งเร็วและช้าตามที่กำหนดโดย Guenter ขั้นต้นและคนอื่น ๆ ที่ถูกนำมาใช้เพื่อระบุจุดตัดของเส้นโค้งการรวมเร็วและช้าจึงกำหนดจุดเริ่มต้นและจุดสิ้นสุดของเบิร์สต์ เบิร์สต์แปลกใจที่ใช้ unlikelihood ของเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นเป็นลำดับขัดขวางอย่างใกล้ชิดในการเปรียบเทียบกับกระบวนการ Poisson ถูกนำมาใช้ในการระบุในลักษณะของเบิร์สต์ นอกจากนี้เบิร์สต์นิยามที่คำนวณได้ต่อไปและระบุการทำงานของผลรวมที่แปลงรถไฟเข็มเป็นฟังก์ชั่นอย่างต่อเนื่อง. [0168] เบิร์สต์ของถูกกำหนดโดยพารามิเตอร์ต่อไปนี้สำหรับวิธีการ Nex เอส: ช่วง interspike สูงสุดใน เบิร์สต์เป็น 0.04 มิลลิวินาทีช่วงปลายสูงสุดคือ 200 มิลลิวินาทีช่วงเวลาที่น้อยที่สุดระหว่างเบิร์สต์คือ100 มิลลิวินาทีระยะเวลาขั้นต่ำของเบิร์สต์เป็น 0.0001 วินาทีและจำนวนขั้นต่ำของแหลมในเบิร์สต์ เป็น 2 [0169] ตามที่ใช้ในตัวอย่าง "ค่าสัมประสิทธิ์ของการเปลี่ยนแปลง" หรือ "CV" เป็นความฉลาดของส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานและค่าเฉลี่ย. [0170] "CVtime" สะท้อนให้เห็นถึงความสม่ำเสมอชั่วคราวของรูปแบบกิจกรรมของแต่ละหน่วย CVtime คำนวณโดยอัตราส่วนของส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของพารามิเตอร์และค่าเฉลี่ย. CVtimes มีการเฉลี่ยทั่วทั้งเครือข่าย ค่า CVtime ต่ำบ่งชี้รถไฟขัดขวางมากกว่าปกติลายหมายถึงการสั่นแข็งแกร่ง. [0171] "CVnet" สะท้อนให้เห็นถึงการประสานในหมู่เซลล์ประสาทที่อยู่ในเครือข่าย CVnet คำนวณโดยอัตราส่วนของส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของพารามิเตอร์โดยเฉลี่ยผ่านเครือข่าย ค่า CVnet ขนาดใหญ่บ่งบอกถึงความหลากหลายของรูปแบบกิจกรรมในเครือข่ายที่มีความหมายประสานน้อย. [0172] รูปที่ 1 แสดงบางส่วนของเบิร์สต์พารามิเตอร์ เบิร์สต์พารามิเตอร์ที่กำหนดไว้ต่อไปในที่นี้. [0173] ออโตคอเรลโลแกรมถูกสร้างขึ้นจากข้อมูลที่ขัดขวางรถไฟสำหรับแต่ละหน่วย ดูรูป 2. ออโตคอเรลโลแกรมจะถูกกำหนดโดยความกว้างสูงสุด (แสดงในรูปที่ 2 Y1) ของที่เกี่ยวข้องเบิร์สต์และต่ำสุดระหว่างจุดสูงสุดครั้งแรกและครั้งที่สอง (แสดงในรูปที่ 2 Y2) กำหนดโดยจำนวนระหว่างเบิร์สต์ spikes และสูงสุดต่อไป (แสดงในรูปที่ 2 Y3) กำหนดโดยเบิติดต่อกันต่อไปร์สต์ ดังนั้นสามมุมที่แตกต่างจะมีการคำนวณ ยกตัวอย่างเช่น Y2 ต่ำเป็นตัวชี้วัดต่ำระหว่างเบิร์สต์ spiking ซ้ายautocorellogram แสดงในรูปที่ 2 เป็นตัวอย่างสำหรับหน่วยหนึ่งแสดงพฤติกรรมรถไฟเข็มแกว่งปกติ. [0174] โดยทั่วไปเครือข่ายเส้นประสาทที่โดดเด่นด้วยชุดของพารามิเตอร์อธิบายกิจกรรมทั่วไปของเซลล์ประสาท ในขณะที่ประเภทต่อไปนี้ไม่ได้โดยตรงสอดคล้องกับประเภทที่รู้จักกันในชีววิทยา, ทำอย่างไรให้ภายในประเภทที่ให้การวางแนวทางทั่วไป ดังนั้นเมล็ดที่สูงขึ้นเป็นไปได้. [0175] พารามิเตอร์รวมอยู่ในหมวดหมู่กิจกรรมทั่วไปรวมถึง แต่ไม่ จำกัด เฉพาะการต่อไปนี้: อัตราการขัดขวาง, เบิร์สต์อัตราขัดขวางตรงกันข้ามเบิร์สต์ระยะเวลารวม37 เบิร์สต์ระยะเวลาระหว่างเบิร์สต์ช่วงเวลาสรุประหว่างเบิร์สต์ช่วงเบิร์สต์ความประหลาดใจร้อยละของแหลมในเบิร์สต์ของอัตราเหตุการณ์และช่วงเวลาที่เหตุการณ์ พารามิเตอร์เหล่านี้จะมีการกำหนดต่อไปในที่นี้. [0176] ที่ "อัตราการขัดขวาง" ยาก "SpRate" คือจำนวนของแหลมต่อนาทีเฉลี่ยมากกว่าทุกรถไฟขัดขวางบันทึก. [0177] ที่ "เบิร์สต์อัตรา" ยาก "BrstRate" เป็น จำนวนของเบิร์สต์ s ต่อนาทีวัดสำหรับจำนวนของเบิร์สต์สำหรับแต่ละหน่วยเฉลี่ยทุกหน่วยงานที่บันทึกไว้. [0178] ที่ "คมชัดเข็ม" ในที่นี้เป็นตัวย่อ "SpCont" อธิบายถึงการเกิดขึ้นหรือขาด แหลมในประเทศเพื่อนบ้านส่วนเวลาของการรถไฟขัดขวางสะท้อนให้เห็นถึงความแปรปรวนในเบิร์สต์ iness ของหน่วยงานที่อยู่ในตอนทดลอง. [0179] ที่ "เบิร์สต์ช่วงเวลาที่" ยากในที่นี้ "BrstPer" เป็นระยะห่างระหว่างจุดเริ่มต้นของติดต่อกัน เบิร์สต์ s เบิร์สต์ช่วงเวลาที่มีค่าเท่ากับเบิร์สต์ระยะเวลาบวกเบิร์สต์ IBI. [0180] "ซำเบิร์สต์ระยะเวลา" ย่อไว้ในที่นี้ว่า "SummeBrstPer" คือระยะห่างระหว่างติดต่อกันเบิร์สต์วินาที, ที่ รวมถึงเบิร์สต์การตรวจสอบการดำเนินการเกี่ยวกับผลรวมฟังก์ชั่น ซำเบิร์สต์มันเป็นเทคนิคในการตรวจสอบเบิร์สต์ s โดยทั่วไปเบิร์สต์ช่วงเวลาที่มีค่าเท่ากับเบิร์สต์ระยะเวลาบวกเบิร์สต์ IBI. [0181] "อินเตอร์เบิร์สต์ช่วงเวลาที่" ยากในที่นี้เป็น "BrstlBI" เป็นเวลาระหว่างติดต่อกันเบิร์สต์s ประมาณจากสิ้นปีก่อนเบิร์สต์ที่จะเริ่มต้นดังต่อไปนี้เบิร์สต์ ตัวอย่างนี้ระหว่างเบิร์สต์ช่วงเวลาที่มีการวัดในหน่วยมิลลิวินาที (มิลลิวินาที). [0182] "Sum ระหว่างเบิร์สต์ช่วงเวลา" ในที่นี้เป็นตัวย่อ "SumBrstlBl" เป็นเบิร์สต์การตรวจสอบการดำเนินการในขั้นตอนวิธีการทำงานของผลรวม[0183] "เบิร์สต์แปลกใจที่" ยากในที่นี้เป็น "BrstSrp" เป็นตัวชี้วัดสำหรับไม่ใช่แบบแผนของการกระจายขัดขวาง หน่วยสูงเบิร์สต์กิจกรรมและจำนวนต่ำระหว่างเบิร์สต์แหลมเปิดเผยค่าที่สูงขึ้นสำหรับเบิร์สต์ที่น่าแปลกใจ แปลกใจเบิร์สต์ 0 สะท้อนให้เห็นถึง Poisson กระจายของช่วง interspike (เอสจะมีการอธิบายโดยชี้แจงฟังก์ชั่น). [0184] "ร้อยละของแหลมในเบิร์สต์ของ" ยากในที่นี้เป็น "BrstPercSpinBrst" เป็นอัตราร้อยละของ แหลมภายในเบิร์สต์ในความสัมพันธ์กับแหลมทั้งหมดที่บันทึกในตอนทดลอง. 38 [0185] "อัตราการจัดกิจกรรม" เรียกโดยย่อว่า "EvRate" คือจำนวนของเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นต่อนาที เหตุการณ์ถูกกำหนดให้เป็นซิงโครเบิร์สต์กิจกรรมอย่างน้อย 50% ของทุกหน่วยงานในเครือข่ายภายในกรอบเวลา 300 มิลลิวินาที. [0186] "ระยะเวลาการจัดกิจกรรม" ยากในที่นี้เป็น "EvPrd" เป็นระยะห่างระหว่างเบิติดต่อกันร์ส เหตุการณ์ต์, ที่รวมถึง แต่ไม่ จำกัด เฉพาะการซิงโครเบิร์สต์ในอย่างน้อย 70% ของหน่วยในเครือข่ายภายในระยะเวลา 300 มิลลิวินาที. [0187] พารามิเตอร์รวมอยู่ในเบิร์สประเภทโครงสร้างต์รวมถึง แต่ไม่ได้ จำกัด การดังต่อไปนี้: เบิร์สต์ระยะเวลาเบิร์สต์กว้างพื้นที่เบิร์สต์, เบิร์สต์จำนวนเข็มอัตราเข็มสูงสุดในเบิร์สต์ s, เบิร์สต์ interspike ช่วงเบิร์ สต์ความถี่สูงสุดเบิร์สต์ความหนาแน่นของเข็ม, เบิร์สต์อัตราการขัดขวาง, เบิร์สต์ที่ราบสูงเบิร์สต์รูปช้าเบิร์สต์รูปร่างอย่างรวดเร็วเบิร์สต์รูปทรงหลายเบิร์สต์ ระยะรูปร่าง 3 เบิร์สต์รูปสามเหลี่ยม 3 เบิร์สต์นับรูปร่าง 3 เบิร์สต์รูป Y3 / Y1, เบิร์สต์ตำแหน่งที่ราบสูงและเบิร์สต์ส่วนที่ราบสูง เหล่านี้พารามิเตอร์ที่กำหนดไว้ต่อไปในที่นี้. [0188] เบิร์สต์ระยะเวลาที่ยากในที่นี้ "BrstDur" หมายถึงความยาวของเบิร์สต์ในฐานะที่ตรวจพบขึ้นอยู่กับขั้นตอนวิธีการรวม ในตัวอย่างนี้เบิร์สต์ระยะเวลาเป็นตัวชี้วัดในหน่วยมิลลิวินาที (มิลลิวินาที). [0189] เบิร์สต์แอมพลิจูยากในที่นี้ "BrstAmpl" เป็นเบิร์สต์ของที่ทับทางคณิตศาสตร์ที่มีฟังก์ชั่นหนึ่ง ซึ่งเป็นส่วนประกอบสำคัญจะถูกกำหนดโดยความหนาแน่นสูงสุดขัดขวางในเบิร์สต์และจำนวนแหลม เบิร์สต์แอมพลิจูเป็นจุดสูงสุดของความกว้าง

การแปล กรุณารอสักครู่..

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]

คัดลอก!

มีการตกตะกอนของกรดอัลฟาไลโปอิกเกิดขึ้นสูงสุดสาม
ความเข้มข้นในขณะที่ใช้ 1 เมตร ปริมาณหุ้นเพิ่มสูงขึ้น และสารประกอบอื่นๆ แสดงนี้ในระหว่างการเจือจาง โซลูชั่นการทำงานของสารประกอบทั้งหมดถูกสดที่เตรียมไว้สำหรับการทดลองแต่ละวัน และระหว่าง 0.9 และ 10 หน้า ผมยังใช้กับ
1 ml บาท

ทดลองแก้ปัญหา[ 0164 ] สูงเนื้อหาการวิเคราะห์กิจกรรมเครือข่ายรูปแบบให้
multiparametric รายละเอียดลักษณะสี่กิจกรรมประเภท : กิจกรรมทั่วไป
เบิร์สต์ซินโครไนซิตี้โครงสร้าง , และพฤติกรรมลังเล . ตัวอย่างเช่น กิจกรรมทั่วไปรวมถึง แต่ไม่ จำกัด เพื่อ ขัดขวาง อัตราเบิร์สต์เบิร์สต์ , ระยะเวลา ,เปอร์เซ็นต์ของ spikes ในเบิร์สต์และชุดนั้น โครงสร้างเบิร์สต์รวมถึงจำนวน ความถี่ และ ISI ของ spikes ในเบิร์สต์ S , เบิร์สต์ระยะเวลา , ขนาดพื้นที่ , ตําแหน่งที่ราบสูงและ
ระยะเวลาของที่ราบสูง ซินโครไนซิตี้โดยทั่วไปอธิบายว่า การเปลี่ยนแปลงภายใน
เครือข่ายเป็นดัชนีวัดความแข็งแกร่งของการประสาน ,ที่รวมถึง แต่ไม่ จำกัด ถึงการประสานและร้อยละของหน่วยในเบิร์สต์ตรงกัน . พฤติกรรม osillatory
หรือสั่นรวมถึงการเปลี่ยนแปลงอยู่ตลอดเวลาเป็นดัชนีวัดความแข็งแกร่งของการแกว่ง ซึ่งรวมถึง แต่ไม่ จำกัด bagor ฟังก์ชันพารามิเตอร์ติดตั้ง autocorrelograms .
[ 0165 ] จาก ขัดขวาง รถไฟรวม 200 กิจกรรมอธิบายพารามิเตอร์รถไฟ
ชั่วคราวเหล่านี้สี่ประเภทตัวอย่าง ทั้งหมดผสมและกิจกรรมที่เกี่ยวข้องกับมาตรฐานเครือข่ายธรรมชาติดั้งเดิมกิจกรรม ตั้งไว้ที่ 100% ของแต่ละการทดลอง ค่าที่ได้จาก 60 วินาที บิน ข้อมูลที่ได้รับจากช่วง 30 นาทีหลัง 30 นาทีในการกิจกรรมจากแต่ละเครือข่าย 14-72 แยกประสาทได้ พร้อมบันทึก นอกจากนี้ความเข้มข้นของเส้นโค้งการคำนวณสำหรับการทดสอบทั้งหมดสารประกอบ และการควบคุมรถในชุดหลักของ 60 พารามิเตอร์
อธิบายสี่ประเภททั่วไปกิจกรรม เบิร์สต์โครงสร้าง ตลอดจนพฤติกรรมและลังเลซินโครไนซิตี้ .
[ 0166 ] สำหรับตัวอย่างนี้" หน่วย " โดยทั่วไปหมายถึงหน่วยของกิจกรรมที่เกิดขึ้นจากการบันทึกใน
เซลล์ประสาทขั้วเดียว โดยทั่วไป , หน่วยแยกที่จุดเริ่มต้นของการบันทึก 0167
[ ] เพื่อกำหนดแต่ละเบิร์สต์มีหลายขั้นตอนวิธีที่ใช้ในการตรวจหาเบิร์สต์
npwavex . ตัวอย่างเช่น ในบางตัวอย่างทีใช้ใน ISI )
softward neuroexplorer ,

การแปล กรุณารอสักครู่..

ภาษาอื่น ๆ

การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.