A total of 909 records were obtaine

A total of 909 records were obtained from the Cleveland Heart Disease database. It has been
observed during the analysis that Naive Bayes appears to be most effective as it has the highest
percentage of correct predictions (86.53%) for patients with heart disease, followed by Neural
Network (85.53%) and Decision Trees. Decision Trees, however, appears to be most effective in
case of predicting patients with no heart disease,

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผลรวมของระเบียน 909 ได้รับมาจากฐานข้อมูลโรคหัวใจคลีฟแลนด์ จะได้รับสังเกตระหว่างการวิเคราะห์ที่ มีประสิทธิภาพมากที่สุดเป็น Naive Bayes สูงสุดเปอร์เซ็นต์ของการคาดคะเนถูกต้อง (86.53%) สำหรับผู้ป่วยที่มีโรคหัวใจ ตาม ด้วย Neuralเครือข่าย (85.53%) และต้นไม้ตัดสินใจ ต้นไม้การตัดสินใจ อย่างไรก็ตาม ปรากฏให้มีประสิทธิภาพสูงสุดในกรณีของผู้ป่วยที่ มีโรคหัวใจไม่ คาดการณ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ทั้งหมด 909 บันทึกที่ได้รับจากฐานข้อมูลโรคหัวใจคลีฟแลนด์ มันได้รับการ
สังเกตในระหว่างการวิเคราะห์ที่หน่อมแน้มเบส์ดูเหมือนจะมีประสิทธิภาพมากที่สุดที่มีมากที่สุด
ร้อยละของการคาดการณ์ที่ถูกต้อง (86.53%) สำหรับผู้ป่วยที่มีโรคหัวใจตามด้วยประสาท
เครือข่าย (85.53%) และต้นไม้การตัดสินใจ ต้นไม้การตัดสินใจ แต่ดูเหมือนจะมีประสิทธิภาพมากที่สุดใน
กรณีที่มีการคาดการณ์ผู้ป่วยโรคหัวใจที่ไม่มี

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ทั้งหมด 909 ประวัติได้จากโรคหัวใจที่คลีฟแลนด์ฐานข้อมูล มันมี
สังเกตในระหว่างการวิเคราะห์ Naive Bayes จะปรากฏขึ้นเพื่อให้มีประสิทธิภาพมากที่สุด เพราะมันมีเปอร์เซ็นต์สูงสุดของการคาดการณ์ที่ถูกต้อง ( 86.53
% ) สำหรับผู้ป่วยโรคหัวใจ ตามด้วยเครือข่ายประสาท
( 85.53 % ) และต้นไม้การตัดสินใจ การตัดสินใจของต้นไม้ แต่จะปรากฏขึ้นเพื่อให้มีประสิทธิภาพมากที่สุดใน
กรณีผู้ป่วยไม่ทำนายโรคหัวใจ