Materials and MethodsThe Landsat Thematic Mapper (Landsat-TM) data was การแปล - Materials and MethodsThe Landsat Thematic Mapper (Landsat-TM) data was ไทย วิธีการพูด

Materials and MethodsThe Landsat Th

Materials and Methods
The Landsat Thematic Mapper (Landsat-TM) data was taken as an input
for the FCD (Forest Canopy Density) model. The FCD model comprises biophysical
phenomenon modeling and analysis utilizing data derived from four
indices: Advanced Vegetation Index (AVI), Bare Soil Index (BI), Shadow Index
or Scaled Shadow Index (SI, SSI) and Thermal Index (TI).

It determines FCD
by modeling operation and obtaining from these indices. Landsat-TM (PathRow
146-039) of 14-09-1996 and Enhanced Thematic Mapper (ETM+) data
(Path-Row 146-039) of 14-10-2002 has been used for the digital analysis of
forest canopy density.

Phenology of the vegetation is one of the important
factors to be considered for effective stratification of the forest density. Optimum
season for the assessment of forest canopy density in the present study is August
– November months of the year. Pre-processing is done in Erdas Imagine to
enhance spectral signature of digital data and then enhanced image is imported
into BIL format to make it compatible with FCD mapper
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
วัสดุและวิธีการข้อมูล Mapper ภาคแลนด์แซท (Landsat-TM) ถูกนำมาเป็นข้อมูลป้อนสำหรับรูปแบบ FCD (ป่าหลังคาความหนาแน่น) แบบ FCD ประกอบทางกายภาพและชีวภาพปรากฏการณ์การสร้างโมเดลและการวิเคราะห์ใช้ข้อมูลที่ได้มาจากสี่ดัชนี: ดัชนีพืชดัชนี (AVI), เปลือยดินดัชนี (BI), เงาขั้นสูงหรือปรับดัชนีเงา (SI, SSI) และดัชนีความร้อน (TI) กำหนดเงินตราต่างประเทศโดยโมเดลการทำงาน และรับจากดัชนีเหล่านี้ Landsat-TM (PathRow146-039) ของ 14-09-1996 และข้อมูลเพิ่มแมปเปอร์ภาค (ETM +)(เส้นทางแถว 146-039) ของ 14-10-2002 มีการใช้การวิเคราะห์แบบดิจิตอลความหนาแน่นหลังคาป่า ชีพลักษณ์ของพืชเป็นหนึ่งสำคัญปัจจัยถือว่าสามารถแบ่งชั้นที่มีประสิทธิภาพของความหนาแน่นของป่า ที่เหมาะสมสิงหาคมเป็นฤดูกาลสำหรับการประเมินความหนาแน่นหลังคาป่าในการศึกษา– เดือนพฤศจิกายนของปี ก่อนการประมวลผลจะทำใน Erdas Imagine ไปเพิ่มลายเซ็นสเปกตรัมของข้อมูลดิจิตอล และจะนำภาพขั้นสูงในรูปแบบ BIL จะทำให้มันเข้ากันได้กับ FCD mapper
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
วัสดุและวิธีการส่วนภาพ Mapper ( Landsat TM ) ใจข้อมูล ถ่ายเป็นใส่สำหรับ FCD ( หลังคาของป่า ) นางแบบ การเลื่อนกำหนดแบบจำลองนี้ประกอบด้วย วิทยาศาสตร์กายภาพชีวภาพปรากฏการณ์แบบจำลองและการวิเคราะห์การใช้ข้อมูล จาก สี่ดัชนีดัชนีพืชขั้นสูง ( AVI ) , ดัชนีดินเปล่า ( บี ) , ดัชนีเงาหรือปรับดัชนีเงา ( SI , SSI ) และดัชนีความร้อน ( Ti )กําหนดมพดโดยดัชนีเหล่านี้และได้รับจากการดำเนินงาน ภาพดาวเทียม LANDSAT TM ( pathrow146-039 ) และปรับปรุงใจ 14-09-1996 Mapper ( ETM + ) ข้อมูล( เส้นทางแถว 146-039 ) ของ 14-10-2002 ได้ถูกใช้สำหรับการวิเคราะห์ของดิจิตอลความหนาแน่นของเรือนยอดป่าภายในของพืชเป็นหนึ่งในที่สำคัญปัจจัยที่ต้องพิจารณาสำหรับการมีประสิทธิภาพของป่าหนาแน่น ที่เหมาะสมฤดูกาลในการประเมินความหนาแน่นของเรือนยอดของป่าในการศึกษาคือเดือนสิงหาคม–พฤศจิกายนเดือนแห่งปี ก่อนการประมวลผลเสร็จใน erdas จินตนาการเพิ่มลายเซ็นสเปกตรัมของข้อมูลดิจิตอล และภาพเพิ่มเป็นนำเข้าในรูปแบบบิลที่จะให้มันเข้ากันได้กับ Mapper มพด
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: