The results of running the adaptive

The results of running the adaptive algorithm with a seed dataset of size 8 over Brain Chemistry Dataset are summarized in tables 2 and 3.
Table 2 reports the average percent of incorrectly classified items (ICI) for the methods based on the different sampling schemes.
It also (RMSE) for each of the models under the three sampling schemes dataset where the seed dataset has 8 records, the performance of Na scheme 2.
Logistic Regression performs better under scheme 3 and also, compared to other schemes, performance of TAN under scheme 3 is superior.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผลการใช้งานอัลกอริทึมปรับตัวกับชุดข้อมูลเมล็ดขนาด 8 ผ่านชุดข้อมูลเคมีสมองถูกสรุปในตารางที่ 2 และ 3 ตารางที่ 2 รายงานร้อยละเฉลี่ยของสินค้าที่จัดประเภทไม่ถูกต้อง (เหมา) สำหรับวิธีการตามแบบแผนการสุ่มตัวอย่างแตกต่างกัน มันยัง (RMSE) สำหรับแต่ละรุ่นภายใต้ชุดข้อมูลแผนการสุ่มตัวอย่างที่สามที่ชุดข้อมูลเมล็ดมีสถิติ 8 ประสิทธิภาพของนาโครงการ 2ถดถอยโลจิสติกทำงานได้ดีภายใต้โครงการ 3 และยัง เมื่อเทียบกับแผนงานอื่น ๆ ประสิทธิภาพของ TAN ภายใต้โครงการ 3 จะดีกว่า

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผลที่ได้จากการทำงานของอัลกอริทึมที่มีชุดข้อมูลที่เมล็ดขนาด 8 กว่าเคมีสมองชุดข้อมูลมีรายละเอียดในตารางที่ 2 และ 3
ตารางที่ 2 รายงานโดยเฉลี่ยร้อยละของรายการจัดไม่ถูกต้อง (ICI) สำหรับวิธีการขึ้นอยู่กับรูปแบบการสุ่มตัวอย่างที่แตกต่างกัน.
มัน ยัง (RMSE) สำหรับแต่ละรุ่นภายใต้สามชุดแผนการสุ่มตัวอย่างที่ชุดเมล็ดมี 8 บันทึกการปฏิบัติงานของนาโครงการ 2.
ถดถอยโลจิสติมีประสิทธิภาพดีกว่าภายใต้โครงการ 3 และเมื่อเทียบกับระบบอื่น ๆ , ประสิทธิภาพการทำงานของ TAN ภายใต้โครงการ 3 จะดีกว่า

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผลของการใช้ขั้นตอนวิธีการปรับตัวกับเมล็ดข้อมูลขนาด 8 ผ่าน DataSet เคมีสมอง สรุปได้ในตารางที่ 2 และ 3ตารางที่ 2 รายงานเปอร์เซ็นต์ของไม่ถูกต้องจัดรายการ ( ICI ) สำหรับวิธีการที่แตกต่างกัน ( ตามแผนมันยัง ( RMSE ) ของแต่ละรุ่นได้ที่สามตัวอย่างรูปแบบวันที่ที่บันทึกข้อมูลมี 8 เมล็ด ประสิทธิภาพ ของ นา โครงการ 2การถดถอยโลจิสติกที่ดีภายใต้โครงการ 3 และ เปรียบเทียบกับโครงการอื่น ๆประสิทธิภาพของตันภายใต้โครงการ 3 จะดีกว่า