Step 4: Explore SystematicallyAs a

Step 4: Explore Systematically

As a result of the external and internal search activities, the team will have collected tens or hundreds of concept.fi'agments- solutions to the subproblems. Systematic exploration
is aimed at navigating the space of possibilities by organizing and synthesizing these solution fragments. The nailer team focused on the energy storage, conversion, and delivery subproblems and had generated dozens of concept fragments for each subproblem. One approach to organizing and synthesizing these fragments would be to consider all of the possible combinations of the fragments associated with each subproblem; however, a little arithmetic reveals the impossibility of this approach. Given the three subproblems on which the team focused and an average of 15 fragments for each subproblem, the team would have to consider 3,375 combinations of fragments (15 x 15 x 15). This would be a daunting task for even the most enthusiastic team. Furthermore, the team would quickly discover that many of the combinations do not even make sense. Fortunately, there are two specific tools for managing this complexity and organizing the thinking of the team: the concept classification tree and the concept combination table. The classification tree helps the team divide the possible solutions into independent categories. The combination table guides the team in selectively considering combinations of fragments.

Concept Classification Tree
The concept classification tree is used to divide the entire space of possible solutions into several distinct classes that will facilitate comparison and pruning. An example of a tree for the nailer example is shown in Exhibit 7-7. The branches of this tree correspond to different energy sources.
The classification tree provides at least four important benefits:

1. Pruning of less promising branches: If by studying the classification tree the team is able to identify a solution approach that does not appear to have much merit, then this approach can be pruned and the team can focus its attention on the more promising branches of the tree. Pruning a branch of the tree requires some evaluation and judgment and should therefore be done carefully, but the reality of product development is that there are limited resources and that focusing the available resources on the most promising directions is an important success factor. For the nailer team, the nuclear energy source was pruned from consideration. Although the team had identified some very intriguing nuclear devices for use in powering artificial hearts, they felt that these devices would not be economically practical for at least a decade and would probably be hampered by regulatory requirements indefinitely.
2. Identification of independent approaches to the problem: Each branch of the tree can be considered a different approach to solving the overall problem. Some of these approaches may be almost completely independent of each other. In these cases, the team can cleanly divide its efforts among two or more individuals or task forces. When two approaches both look promising, this division of effort can reduce the complexity of the concept generation activities. It also may engender some healthy competition among the approaches under consideration. The nailer team found that both the chemical/explosive branch and the electrical branch appeared quite promising. They assigned these two ap proaches to two different subteams and pursued them independently for several weeks.
3. Exposure of inappropriate emphasis on certain branches: Once the tree is constructed, the team is able to reflect quickly on whether the effort applied to each branch has been appropriately allocated. The nailer team recognized that they had applied very little effort to thinking about hydraulic energy sources and conversion technologies. This recognition guided them to focus on this branch of the tree for a few days.
4. Refinement of the problem decomposition for a particular branch: Sometimes a problem decomposition can be usefully tailored to a particular approach to the problem. Consider the branch of the tree corresponding to the electrical energy source. Based on additional investigation of the nailing process, the team determined that the instantaneous power delivered during the nailing process was about 10,000 watts for a few milliseconds and so exceeds the power that is available from a wall outlet, a battery, or a fuel cell (of reasonable size, cost, and mass). They concluded, therefore, that energy must be accumulated over a substantial period of the nailing cycle (say 100 milliseconds) and then suddenly released to supply the required instantaneous power to drive the nail. This quick analysis led the team to add a subfunction ("accumulate translational energy") to their function diagram (see Exhibit 7-8). They chose to add the subfunction after the conversion of electrical energy to mechanical energy, but briefly considered the possibility of accumulating the energy in the electrical domain with a capacitor. This kind of
refinement of the function diagram is quite common as the team makes more assumptions about the approach and as more information is gathered.

The classification tree in Exhibit 7-7 shows the alternative solutions to the energy source subproblem. However, there are other possible trees. The team might have chosen to use a tree classifying the alternative solutions to the energy delivery subproblem , show ing branches for single impact, multiple impacts, or pushing. Trees can be constructed with branches corresponding to the solution fragments of any of the subproblems, but certain classifications are more useful. In general , a subproblem whose solution highly constrains the possible solutions to the remaining subproblems is a good candidate for a classification tree. For example, the choice of energy source (electrical , nuclear, pneumatic, etc.) constrains whether a motor or a piston-cylinder can be used to convert the energy to translational energy. In contrast, the choice of energy delivery mechanism (single impact,
multiple impacts, etc.) does not greatly constrain the solutions to the other subproblems. Reflection on which subproblem i likely to most highly constrain the solutions to the remaining subproblems will usually lead to one or two clear ways to construct the classification tree.

Step 4: Explore Systematically

As a result of the external and internal search activities, the team will have collected tens or hundreds of concept.fi'agments- solutions to the subproblems. Systematic exploration
is aimed at navigating the space of possibilities by organizing and synthesizing these solution fragments. The nailer team focused on the energy storage, conversion, and delivery subproblems and had generated dozens of concept fragments for each subproblem. One approach to organizing and synthesizing these fragments would be to consider all of the possible combinations of the fragments associated with each subproblem; however, a little arithmetic reveals the impossibility of this approach. Given the three subproblems on which the team focused and an average of 15 fragments for each subproblem, the team would have to consider 3,375 combinations of fragments (15 x 15 x 15). This would be a daunting task for even the most enthusiastic team. Furthermore, the team would quickly discover that many of the combinations do not even make sense. Fortunately, there are two specific tools for managing this complexity and organizing the thinking of the team: the concept classification tree and the concept combination table. The classification tree helps the team divide the possible solutions into independent categories. The combination table guides the team in selectively considering combinations of fragments.
 
Concept Classification Tree
The concept classification tree is used to divide the entire space of possible solutions into several distinct classes that will facilitate comparison and pruning. An example of a tree for the nailer example is shown in Exhibit 7-7. The branches of this tree correspond to different energy sources.
The classification tree provides at least four important benefits:

1. Pruning of less promising branches: If by studying the classification tree the team is able to identify a solution approach that does not appear to have much merit, then this approach can be pruned and the team can focus its attention on the more promising branches of the tree. Pruning a branch of the tree requires some evaluation and judgment and should therefore be done carefully, but the reality of product development is that there are limited resources and that focusing the available resources on the most promising directions is an important success factor. For the nailer team, the nuclear energy source was pruned from consideration. Although the team had identified some very intriguing nuclear devices for use in powering artificial hearts, they felt that these devices would not be economically practical for at least a decade and would probably be hampered by regulatory requirements indefinitely.
2. Identification of independent approaches to the problem: Each branch of the tree can be considered a different approach to solving the overall problem. Some of these approaches may be almost completely independent of each other. In these cases, the team can cleanly divide its efforts among two or more individuals or task forces. When two approaches both look promising, this division of effort can reduce the complexity of the concept generation activities. It also may engender some healthy competition among the approaches under consideration. The nailer team found that both the chemical/explosive branch and the electrical branch appeared quite promising. They assigned these two ap proaches to two different subteams and pursued them independently for several weeks.
3. Exposure of inappropriate emphasis on certain branches: Once the tree is constructed, the team is able to reflect quickly on whether the effort applied to each branch has been appropriately allocated. The nailer team recognized that they had applied very little effort to thinking about hydraulic energy sources and conversion technologies. This recognition guided them to focus on this branch of the tree for a few days.
4. Refinement of the problem decomposition for a particular branch: Sometimes a problem decomposition can be usefully tailored to a particular approach to the problem. Consider the branch of the tree corresponding to the electrical energy source. Based on additional investigation of the nailing process, the team determined that the instantaneous power delivered during the nailing process was about 10,000 watts for a few milliseconds and so exceeds the power that is available from a wall outlet, a battery, or a fuel cell (of reasonable size, cost, and mass). They concluded, therefore, that energy must be accumulated over a substantial period of the nailing cycle (say 100 milliseconds) and then suddenly released to supply the required instantaneous power to drive the nail. This quick analysis led the team to add a subfunction ("accumulate translational energy") to their function diagram (see Exhibit 7-8). They chose to add the subfunction after the conversion of electrical energy to mechanical energy, but briefly considered the possibility of accumulating the energy in the electrical domain with a capacitor. This kind of 
refinement of the function diagram is quite common as the team makes more assumptions about the approach and as more information is gathered.

The classification tree in Exhibit 7-7 shows the alternative solutions to the energy source subproblem. However, there are other possible trees. The team might have chosen to use a tree classifying the alternative solutions to the energy delivery subproblem , show ing branches for single impact, multiple impacts, or pushing. Trees can be constructed with branches corresponding to the solution fragments of any of the subproblems, but certain classifications are more useful. In general , a subproblem whose solution highly constrains the possible solutions to the remaining subproblems is a good candidate for a classification tree. For example, the choice of energy source (electrical , nuclear, pneumatic, etc.) constrains whether a motor or a piston-cylinder can be used to convert the energy to translational energy. In contrast, the choice of energy delivery mechanism (single impact,
 multiple impacts, etc.) does not greatly constrain the solutions to the other subproblems. Reflection on which subproblem i likely to most highly constrain the solutions to the remaining subproblems will usually lead to one or two clear ways to construct the classification tree.

0/5000

จาก: -

เป็น: -

ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]

คัดลอก!

ขั้นตอนที่ 4: สำรวจอย่างเป็นระบบจากกิจกรรมภายใน และภายนอก ทีมจะมีรวบรวมสิบหรือหลายร้อย concept.fi'agments โซลูชั่นเพื่อการ subproblems นั้น สำรวจระบบมีวัตถุประสงค์เพื่อนำพื้นที่ไปจัดระเบียบ และสังเคราะห์เหล่านี้บางส่วนของโซลูชัน ทีม nailer เน้นการพลังงานเก็บ แปลง และส่ง subproblems และได้สร้างของแนวคิดการกระจายตัวในแต่ละ subproblem หนึ่งในวิธีการจัดระเบียบ และการสังเคราะห์ชิ้นส่วนเหล่านี้จะมีการ พิจารณาทั้งหมดของชุดประกอบของชิ้นส่วนที่เกี่ยวข้องกับแต่ละ subproblem อย่างไรก็ตาม เลขคณิตน้อยเผยเป็นไปได้ทำวิธีนี้ ให้สาม subproblems ที่เน้นทีมงาน และโดยเฉลี่ย 15 ชิ้นส่วนสำหรับแต่ละ subproblem ทีมจะต้องพิจารณาการกระจายตัว (15 x 15 x 15) ชุด 3,375 นี้จะเป็นงานยุ่งยากแม้แต่ทีมงานที่กระตือรือร้นมากที่สุด นอกจากนี้ ทีมจะรวดเร็วพบว่า หลายชุดไม่ได้ทำให้ความรู้สึก โชคดี มีสองเครื่องมือเฉพาะสำหรับการจัดการความซับซ้อน และการจัดระเบียบความคิดของทีมงาน: แนวคิดการจัดประเภทแผนภูมิและตารางการรวมแนวคิดการ การจัดประเภทแผนภูมิช่วยทีมโซลูชั่นสามารถแบ่งประเภทอิสระ ตารางชุดแนะนำทีมงานในการเลือกพิจารณาชุดของชิ้นส่วน Concept Classification TreeThe concept classification tree is used to divide the entire space of possible solutions into several distinct classes that will facilitate comparison and pruning. An example of a tree for the nailer example is shown in Exhibit 7-7. The branches of this tree correspond to different energy sources.The classification tree provides at least four important benefits:1. Pruning of less promising branches: If by studying the classification tree the team is able to identify a solution approach that does not appear to have much merit, then this approach can be pruned and the team can focus its attention on the more promising branches of the tree. Pruning a branch of the tree requires some evaluation and judgment and should therefore be done carefully, but the reality of product development is that there are limited resources and that focusing the available resources on the most promising directions is an important success factor. For the nailer team, the nuclear energy source was pruned from consideration. Although the team had identified some very intriguing nuclear devices for use in powering artificial hearts, they felt that these devices would not be economically practical for at least a decade and would probably be hampered by regulatory requirements indefinitely.2. Identification of independent approaches to the problem: Each branch of the tree can be considered a different approach to solving the overall problem. Some of these approaches may be almost completely independent of each other. In these cases, the team can cleanly divide its efforts among two or more individuals or task forces. When two approaches both look promising, this division of effort can reduce the complexity of the concept generation activities. It also may engender some healthy competition among the approaches under consideration. The nailer team found that both the chemical/explosive branch and the electrical branch appeared quite promising. They assigned these two ap proaches to two different subteams and pursued them independently for several weeks.3. Exposure of inappropriate emphasis on certain branches: Once the tree is constructed, the team is able to reflect quickly on whether the effort applied to each branch has been appropriately allocated. The nailer team recognized that they had applied very little effort to thinking about hydraulic energy sources and conversion technologies. This recognition guided them to focus on this branch of the tree for a few days.
4. Refinement of the problem decomposition for a particular branch: Sometimes a problem decomposition can be usefully tailored to a particular approach to the problem. Consider the branch of the tree corresponding to the electrical energy source. Based on additional investigation of the nailing process, the team determined that the instantaneous power delivered during the nailing process was about 10,000 watts for a few milliseconds and so exceeds the power that is available from a wall outlet, a battery, or a fuel cell (of reasonable size, cost, and mass). They concluded, therefore, that energy must be accumulated over a substantial period of the nailing cycle (say 100 milliseconds) and then suddenly released to supply the required instantaneous power to drive the nail. This quick analysis led the team to add a subfunction ("accumulate translational energy") to their function diagram (see Exhibit 7-8). They chose to add the subfunction after the conversion of electrical energy to mechanical energy, but briefly considered the possibility of accumulating the energy in the electrical domain with a capacitor. This kind of
refinement of the function diagram is quite common as the team makes more assumptions about the approach and as more information is gathered.

The classification tree in Exhibit 7-7 shows the alternative solutions to the energy source subproblem. However, there are other possible trees. The team might have chosen to use a tree classifying the alternative solutions to the energy delivery subproblem , show ing branches for single impact, multiple impacts, or pushing. Trees can be constructed with branches corresponding to the solution fragments of any of the subproblems, but certain classifications are more useful. In general , a subproblem whose solution highly constrains the possible solutions to the remaining subproblems is a good candidate for a classification tree. For example, the choice of energy source (electrical , nuclear, pneumatic, etc.) constrains whether a motor or a piston-cylinder can be used to convert the energy to translational energy. In contrast, the choice of energy delivery mechanism (single impact,
multiple impacts, etc.) does not greatly constrain the solutions to the other subproblems. Reflection on which subproblem i likely to most highly constrain the solutions to the remaining subproblems will usually lead to one or two clear ways to construct the classification tree.

การแปล กรุณารอสักครู่..

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]

คัดลอก!

ขั้นตอนที่ 4: สำรวจระบบอันเป็นผลมาจากกิจกรรมการค้นหาภายในและภายนอกทีมงานจะมีการเก็บรวบรวมสิบหรือหลายร้อยของการแก้ปัญหาที่จะconcept.fi'agments- subproblems ระบบการตรวจสอบข้อเท็จจริงที่มีวัตถุประสงค์เพื่อการนำพื้นที่ของความเป็นไปได้โดยการจัดและสังเคราะห์ชิ้นส่วนเหล่านี้วิธีการแก้ปัญหา ทีม nailer มุ่งเน้นไปที่การจัดเก็บพลังงานแปลงและ subproblems การส่งมอบและได้สร้างหลายสิบเศษแนวคิด subproblem แต่ละ วิธีการหนึ่งในการจัดระเบียบและการสังเคราะห์ชิ้นส่วนเหล่านี้จะเป็นที่จะต้องพิจารณาการรวมกันของที่เป็นไปได้ทั้งหมดของชิ้นส่วนที่เกี่ยวข้องกับแต่ละ subproblem; แต่การคำนวณเป็นไปไม่ได้เผยให้เห็นเล็ก ๆ น้อย ๆ ของวิธีการนี้ ได้รับสาม subproblems ที่ทีมงานที่มุ่งเน้นและค่าเฉลี่ยของ 15 ชิ้นส่วนสำหรับ subproblem แต่ละทีมจะต้องพิจารณา 3375 การรวมกันของชิ้นส่วน (15 x 15 x 15) นี้จะเป็นงานที่น่ากลัวสำหรับแม้แต่ทีมงานที่กระตือรือร้นมากที่สุด นอกจากนี้ทีมงานได้อย่างรวดเร็วจะพบว่าหลายชุดไม่ได้ทำให้ความรู้สึก โชคดีที่มีสองเครื่องมือที่เฉพาะเจาะจงสำหรับการจัดการความซับซ้อนนี้และการจัดระเบียบความคิดของทีม: แนวคิดต้นไม้การจัดหมวดหมู่และแนวคิดการรวมกันของตาราง ต้นไม้การจัดหมวดหมู่จะช่วยให้ทีมแบ่งการแก้ปัญหาที่เป็นไปได้เป็นหมวดหมู่เป็นอิสระ คู่มือตารางการรวมทีมในการคัดเลือกพิจารณาการรวมกันของชิ้นส่วน. แนวคิดการจัดหมวดหมู่ต้นไม้แนวคิดการจัดหมวดหมู่ต้นไม้ที่ใช้ในการแบ่งพื้นที่ทั้งหมดของการแก้ปัญหาที่เป็นไปได้ในชั้นเรียนที่แตกต่างกันหลายประการที่จะอำนวยความสะดวกในการเปรียบเทียบและการตัดแต่งกิ่ง ตัวอย่างของต้นไม้เช่น nailer ที่มีการแสดงในงานนิทรรศการ 7-7 สาขาของต้นไม้นี้สอดคล้องกับแหล่งพลังงานที่แตกต่างกัน. ต้นไม้การจัดหมวดหมู่ให้อย่างน้อยสี่ผลประโยชน์ที่สำคัญ: 1 การตัดแต่งกิ่งของสาขาที่มีแนวโน้มน้อย: ถ้าโดยการศึกษาต้นไม้การจัดหมวดหมู่ของทีมสามารถที่จะระบุวิธีการแก้ปัญหาที่ไม่ได้ปรากฏว่ามีบุญมากแล้ววิธีนี้สามารถตัดแต่งและทีมงานสามารถมุ่งความสนใจไปที่สาขาที่มีแนวโน้มมากขึ้นของ ต้นไม้. การตัดแต่งกิ่งสาขาของต้นไม้ที่ต้องมีการประเมินผลและการตัดสินใจบางและดังนั้นจึงควรจะทำอย่างระมัดระวัง แต่ความเป็นจริงของการพัฒนาผลิตภัณฑ์ที่เป็นที่มีทรัพยากร จำกัด และมุ่งเน้นไปที่ทรัพยากรที่มีอยู่ในทิศทางที่มีแนวโน้มมากที่สุดเป็นปัจจัยความสำเร็จที่สำคัญ สำหรับทีม nailer แหล่งพลังงานนิวเคลียร์ที่ถูกตัดออกจากการพิจารณา แม้ว่าทีมได้ระบุบางอุปกรณ์นิวเคลียร์ที่น่าสนใจมากสำหรับการใช้งานในการเปิดเครื่องหัวใจเทียมที่พวกเขารู้สึกว่าอุปกรณ์เหล่านี้จะไม่เป็นเศรษฐกิจการปฏิบัติอย่างน้อยทศวรรษที่ผ่านมาและอาจจะถูกขัดขวางโดยข้อกำหนดด้านกฎระเบียบอย่างไม่มีกำหนด. 2 บัตรประจำตัวของอิสระแนวทางในการแก้ไขปัญหา: สาขาของต้นไม้แต่ละคนสามารถได้รับการพิจารณาแนวทางที่แตกต่างในการแก้ปัญหาที่เกิดขึ้นโดยรวม บางส่วนของวิธีการเหล่านี้อาจจะเกือบสมบูรณ์อิสระของแต่ละอื่น ๆ ในกรณีนี้ทีมเรียบร้อยสามารถแบ่งความพยายามระหว่างบุคคลสองคนหรือมากกว่าหรือกองกำลังงาน เมื่อทั้งสองวิธีการทั้งสองมองแนวโน้มส่วนหนึ่งของความพยายามนี้สามารถลดความซับซ้อนของการจัดกิจกรรมการสร้างแนวคิด นอกจากนี้ยังอาจทำให้เกิดการแข่งขันเพื่อสุขภาพบางอย่างในหมู่วิธีการภายใต้การพิจารณา ทีม nailer พบว่าทั้งสารเคมี / สาขาระเบิดและสาขาไฟฟ้าปรากฏแนวโน้มค่อนข้าง พวกเขาได้รับมอบหมายให้ทั้งสอง proaches AP สอง subteams ที่แตกต่างกันและติดตามพวกเขาเป็นอิสระเป็นเวลาหลายสัปดาห์. 3 การได้รับสารให้ความสำคัญที่ไม่เหมาะสมในบางสาขา: เมื่อต้นไม้ถูกสร้างทีมสามารถที่จะสะท้อนให้เห็นได้อย่างรวดเร็วไม่ว่าจะเป็นความพยายามในการที่จะนำไปใช้ในแต่ละสาขาได้รับการจัดสรรอย่างเหมาะสม ทีม nailer ได้รับการยอมรับว่าพวกเขาได้ใช้ความพยายามน้อยมากที่จะคิดเกี่ยวกับแหล่งพลังงานไฮโดรลิคและเทคโนโลยีการแปลง การรับรู้นี้แนะนำให้พวกเขามุ่งเน้นไปที่สาขาของต้นไม้นี้ไม่กี่วัน. 4 การปรับแต่งการสลายตัวปัญหาสำหรับสาขาที่เฉพาะเจาะจง: บางครั้งการสลายตัวปัญหาสามารถปรับแต่งเพื่อให้เป็นประโยชน์โดยเฉพาะอย่างยิ่งวิธีการในการแก้ไขปัญหา พิจารณาสาขาของต้นไม้ที่สอดคล้องกับแหล่งพลังงานไฟฟ้า ขึ้นอยู่กับการตรวจสอบเพิ่มเติมของกระบวนการเก่งทีมที่กำหนดว่าอำนาจทันทีส่งในระหว่างกระบวนการเก่งประมาณ 10,000 วัตต์ไม่กี่มิลลิวินาทีและอื่น ๆ เกินกว่าอำนาจที่มีอยู่จากเต้าเสียบแบตเตอรี่หรือเซลล์เชื้อเพลิง ( ขนาดที่เหมาะสมค่าใช้จ่ายและมวล) พวกเขาสรุปดังนั้นพลังงานที่จะต้องสะสมกว่าระยะของวงจรเก่ง (ที่บอกว่า 100 มิลลิวินาที) แล้วปล่อยออกมาอย่างกระทันหันในการจัดหาพลังงานทันทีต้องขับรถเล็บ การวิเคราะห์อย่างรวดเร็วนำทีมเพื่อเพิ่ม subfunction (ที่ "สะสมพลังงานแปล") แผนภาพฟังก์ชั่นของพวกเขา (ดูนิทรรศการ 7-8) พวกเขาเลือกที่จะเพิ่ม subfunction หลังจากการแปลงพลังงานไฟฟ้าเป็นพลังงานกล แต่ในเวลาสั้น ๆ การพิจารณาความเป็นไปได้ของการสะสมพลังงานในโดเมนไฟฟ้าที่มีตัวเก็บประจุที่ ชนิดของการปรับแต่งของแผนภาพฟังก์ชั่นที่ค่อนข้างร่วมกันเป็นทีมทำให้สมมติฐานเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการและข้อมูลเพิ่มเติมจะถูกรวบรวม. ต้นไม้การจัดหมวดหมู่ในการจัดแสดง 7-7 แสดงให้เห็นถึงการแก้ปัญหาทางเลือกให้กับแหล่งพลังงาน subproblem แต่มีความเป็นไปได้อื่น ๆ ต้นไม้ ทีมอาจจะเลือกที่จะใช้ต้นไม้จำแนกโซลูชั่นทางเลือกที่จะส่งมอบ subproblem พลังงานแสดงไอเอ็นจีสาขาเดียวส่งผลกระทบต่อผลกระทบหลายหรือผลักดัน ต้นไม้สามารถสร้างที่มีสาขาที่สอดคล้องกับการแก้ปัญหาของชิ้นส่วนใด ๆ ของ subproblems แต่การจำแนกประเภทหนึ่งที่มีประโยชน์มากขึ้น โดยทั่วไปวิธีการแก้ปัญหาที่มี subproblem สูง constrains แนวทางแก้ปัญหาไปยัง subproblems ที่เหลือเป็นผู้สมัครที่ดีสำหรับต้นไม้การจัดหมวดหมู่ ยกตัวอย่างเช่นทางเลือกของแหล่งที่มาของพลังงาน (ไฟฟ้านิวเคลียร์นิวเมติก ฯลฯ ) constrains ไม่ว่าจะเป็นมอเตอร์หรือลูกสูบกระบอกสูบสามารถใช้ในการแปลงพลังงานในการแปลพลังงาน ในทางตรงกันข้ามทางเลือกของกลไกการส่งมอบพลังงาน (ผลกระทบเดียวส่งผลกระทบต่อหลายอื่นๆ ) ไม่ได้ จำกัด มากโซลูชั่นเพื่อ subproblems อื่น ๆ สะท้อนที่ subproblem ฉันมีแนวโน้มที่จะสูงที่สุด จำกัด ทางออกที่จะแก้ปัญาที่เหลือมักจะนำไปสู่หนึ่งหรือสองวิธีที่ชัดเจนในการสร้างต้นไม้การจัดหมวดหมู่

การแปล กรุณารอสักครู่..

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]

คัดลอก!

ขั้นตอนที่ 4 : สำรวจอย่างเป็นระบบ

เป็นผลจากภายนอก และกิจกรรมการค้นหาภายใน ทีมงานจะได้รวบรวมหลายสิบหรือหลายร้อยความคิด fi'agments - โซลูชั่นเพื่อ subproblems .
การสำรวจอย่างเป็นระบบมุ่งเดินเรือในพื้นที่ของความเป็นไปได้โดยการจัดและสังเคราะห์เหล่านี้ดังนั้นอง lution เศษ ทีม nailer เน้นกระเป๋า , การเปลี่ยนรูปพลังงานและจัดส่ง subproblems และได้สร้างหลายสิบชิ้นแนวคิดแต่ละ subproblem . วิธีการหนึ่งที่จะจัดการชิ้นส่วนเหล่านี้จะต้องพิจารณาทั้งหมดของชุดค่าผสมที่เป็นไปได้ของชิ้นส่วนที่เกี่ยวข้องกับแต่ละ subproblem ; อย่างไรก็ตาม , คณิตศาสตร์เล็ก ๆน้อย ๆเผยเป็นไปไม่ได้ของวิธีการนี้ได้รับสาม subproblems ซึ่งทีมที่เน้นและเฉลี่ย 15 ชิ้นสำหรับแต่ละ subproblem ทีมจะต้องพิจารณา 3375 ผสมเศษ ( 15 x 15 x 15 ) นี้จะเป็นงานที่น่ากลัวสำหรับทีมที่กระตือรือร้นมากที่สุด นอกจากนี้ ทีมได้อย่างรวดเร็วจะพบว่า หลายชุด ไม่สมเหตุสมผลเลยนะ โชคดีมีสองเครื่องมือเฉพาะสำหรับการจัดการความซับซ้อนและการคิดของทีม : แนวคิดการจำแนกต้นไม้และแนวคิดการรวมกันของตาราง ต้นไม้หมวดหมู่ช่วยให้ทีมแบ่งปัญหาออกเป็นประเภทอิสระ ชุดโต๊ะนำทีมโดยพิจารณารวมเศษ

แนวคิดประเภทต้นไม้แนวคิดการจำแนกต้นไม้ที่ใช้ในการแบ่ง พื้นที่ทั้งหมดของการแก้ปัญหาที่เป็นไปได้ในชั้นที่แตกต่างกันหลายที่จะอำนวยความสะดวกในการเปรียบเทียบและการตัดแต่ง ตัวอย่างของต้นไม้สำหรับ nailer ตัวอย่างจะแสดงในงานนิทรรศการ 7-7 . กิ่งของต้นไม้นี้สอดคล้องกับแหล่งพลังงานที่แตกต่างกัน .
ต้นไม้การจำแนกมีอย่างน้อยสี่ประโยชน์ที่สำคัญ :

1

การแปล กรุณารอสักครู่..

ภาษาอื่น ๆ

การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.