6. Conclusions and opportunities fo

6. Conclusions and opportunities for research
In this article, we have reviewed and categorized the articles published between 1998 and 2013 that used
simulation optimization to solve inventory replenishment problems. We have shown that this approach has become
increasingly popular in domain-focused articles; in different fields within inventory management (such as transshipment
and spare parts inventory management), researchers have started using simulation optimization to solve practical
problems that, without simplifying assumptions, are far too complex for analytical techniques. In spite of this, we
found (somewhat surprisingly) that most of the solved inventory problems continue to be based on relatively simple
supply chain structures consisting of a single echelon, often with deterministic (or even negligible) lead times. Since
multi-echelon problems with stochastic lead times are common in practice, this gap indicates an attractive area for
further research.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

6. บทสรุปและโอกาสสำหรับงานวิจัยในบทความนี้ เรามีสอบทาน และจัดหมวดหมู่บทความที่ตีพิมพ์ระหว่างปี 1998 และแบบที่ใช้จำลองการเพิ่มประสิทธิภาพในการแก้ปัญหาการเติมสินค้าคงคลัง เราได้แสดงให้เห็นว่า วิธีการนี้ได้กลายเป็นนิยมในโดเมนที่เน้นบทความ ในฟิลด์ต่าง ๆ ภายในการบริหารสินค้าคงคลัง (เช่นขนและการบริหารสินค้าคงคลังอะไหล่), นักวิจัยได้เริ่มต้นที่ใช้จำลองเพิ่มประสิทธิภาพแก้จริงปัญหาที่ โดยลดความซับซ้อนสมมติฐาน ซับซ้อนเกินที่วิเคราะห์เทคนิค แม้นี้ เราพบ (ค่อนข้างแปลกใจ) ส่วนใหญ่ของปัญหาการแก้ไขสินค้าคงคลังไปใช้ค่อนข้างง่ายจัดหาโครงสร้างของสายประกอบด้วยระดับเดียว มักจะมีเวลารอคอยสินค้า deterministic (หรือแม้แต่เล็กน้อย) ตั้งแต่ปัญหาหลายระดับกับ stochastic ระยะเวลาในการปฏิบัติ มีช่องว่างบ่งชี้พื้นที่น่าสนใจสำหรับวิจัยต่อไป

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

6. สรุปผลการวิจัยและโอกาสสำหรับการวิจัย
ในบทความนี้เราได้รับการตรวจสอบและจัดหมวดหมู่บทความที่ตีพิมพ์ระหว่างปี 1998 และ 2013 ที่ใช้ใน
การเพิ่มประสิทธิภาพการจำลองเพื่อแก้ปัญหาการเติมเต็มสินค้าคงคลัง เราได้แสดงให้เห็นว่าวิธีการนี้ได้กลายเป็นที่
นิยมมากขึ้นในบทความเน้นโดเมน; ในสาขาที่แตกต่างกันภายในการจัดการสินค้าคงคลัง (เช่นถ่ายเท
อะไหล่และการจัดการสินค้าคงคลัง) นักวิจัยได้เริ่มต้นใช้เพิ่มประสิทธิภาพการจำลองเพื่อแก้ปัญหาในทางปฏิบัติ
ปัญหาที่โดยไม่ต้องลดความซับซ้อนของสมมติฐานที่อยู่ห่างไกลที่ซับซ้อนเกินไปสำหรับเทคนิคการวิเคราะห์ ทั้งๆที่นี้เรา
พบ (ค่อนข้างน่าแปลกใจ) ว่าส่วนใหญ่ของสินค้าคงคลังการแก้ไขปัญหาที่เกิดขึ้นยังคงต้องอยู่บนพื้นฐานที่ค่อนข้างง่าย
โครงสร้างห่วงโซ่อุปทานประกอบด้วยระดับเดียวมักจะมีการกำหนด (หรือแม้กระทั่งเล็กน้อย) ครั้งนำไปสู่ เนื่องจาก
ปัญหาหลายระดับด้วยเวลานำสุ่มเป็นเรื่องปกติในทางปฏิบัติช่องว่างนี้บ่งชี้ว่าพื้นที่ที่น่าสนใจสำหรับ
การวิจัยต่อไป

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

6 . ข้อสรุปและโอกาสในการวิจัยในบทความนี้เราได้ตรวจสอบและจัดหมวดหมู่บทความที่ตีพิมพ์ระหว่างปี 1998 และปี 2013 ที่ใช้การเพิ่มประสิทธิภาพการแก้ไขปัญหาการเติมสินค้าคงคลัง เราได้แสดงให้เห็นว่าวิธีการนี้ได้กลายเป็นที่นิยมมากขึ้นในการมุ่งเน้นบทความ ในสาขาต่าง ๆภายใน ( เช่น การจัดการสินค้าคงคลังอะไหล่คงคลังและการจัดการ ) , นักวิจัยได้เริ่มใช้แบบจำลองที่เหมาะสมเพื่อแก้ปัญหาในทางปฏิบัติปัญหาที่ โดยไม่ต้องเสนอสมมติฐาน , อยู่ไกลซับซ้อนเกินไปสำหรับเทคนิควิเคราะห์ ทั้งๆ ที่ นี้ เราพบว่าค่อนข้างแปลกใจ ) ที่ส่วนใหญ่ของการแก้ไขปัญหาสินค้าคงคลังยังคงอิงค่อนข้างง่ายห่วงโซ่อุปทานโครงสร้างประกอบด้วยลอนเดี่ยว มักจะมีการติดตั้งเครื่อง ( หรือแม้แต่เล็กน้อย ) เวลานํา ตั้งแต่หลายระดับปัญหากับ Stochastic ตะกั่วครั้งมีทั่วไปในการปฏิบัติ ช่องว่างนี้บ่งชี้ว่า มีพื้นที่ที่น่าสนใจสำหรับการวิจัยเพิ่มเติม