I also use dummies for the number o

I also use dummies for the number of bidders in the regression. There are 6 two bidder auctions, 19 three bidder auctions, 11 four bidder auctions, 11 five bidder auctions, 2 six bidder auctions and 1 eight bidder auction in the data set.

In Table 4, I present descriptive statistics for the homogenized bids. These are presented separately for each bidder along with the number of bids submitted and contracts won. The municipal bus company HKL participated in all auctions. The five most active bidders submitted 93 percent of bids and won all but one contract. Bidders that submitted a large share of winning bids generally have a lower mean of homogenized bids.

This table shows the number of bids and winning bids and standard descriptive statistics for each bidder. HKL = Helsingin Kaupungin Bussiliikenne. CX = Connex Oy. STA = Suomen Turistiauto. CR = Concordia Oy. PKL = Pohjolan Kaupunkiliikenne. OLA = Oy Liikenne Ab. LLR = Linjaliikenne Randell. AAS = Askaisten Auto. LSL = LS-Liikennelinjat Oy. ESL = Etelä-Suomen Linjaliikenne. AAD = Auto Andersson Oy.
Observed characteristics explain most of the variation in bids. Therefore it plausible to assume that unobserved heterogeneity does not bias the results of the tests. Krasnokutskaya (2004) shows that if the data generating process follows independent

private costs with unobserved heterogeneity, then using the estimation procedures pre- sented below leads to erroneous cost distributions. Wrongly estimated distributions have too low means and too high variances. Higher variances may lead to a situation where the null is not rejected even when it should be. My application turns out to be robust to this possible problem because the null is rejected.
2.4 Conducting the test
This section runs through the estimation and the testing procedures. Those familiar with the estimation methods proposed by Li et al. (2002) (denoted LPV) and Campo et al. (2003) (denoted CPV) and the HHS testing method can skip this section. The only novel feature here is result 2. It is the main methodological insight of this paper and makes testing in the asymmetric case meaningful.
2.4.1 Intuition behind the test
A central issue in auctions for assessing the effects of competition on procurement costs is whether the bidders operate in a private or a common cost environment. Common costs refer to a situation where information on the costs of fulfilling the contract is dispersed among the bidders. The bidders then update their beliefs about costs if they learn their competitors’ signals. Private costs refer to a situation where the bidders care only about their own signals. This distinction is called the information paradigm. Milgrom and Weber (1982) show that due to the winner’s curse the effects of competition may change with the information paradigm. The winner’s curse arises in a situation where bidders bid in a common costs environment according only to their own cost estimates. With unbiased estimates and symmetric bidders, the bidder who underestimates his costs the most wins the auctions and may receive a negative payoff. The expected amount of underestimation increases with the number of bidders. Rational bidders take this into account and thus may even bid less aggressively as competition increases. Hong and Shum (2002) find empirical evidence for this effect. Strategic behavior implies that bidders bid more aggressively as the number of bidders increases. With private costs, only this strategic component is in play, whereas in a common cost setting both of these factors matter and so the effect of competition is uncertain.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผมยังใช้หุ่นสำหรับหมายเลขของผู้ชนะการประมูลในการถดถอย มี 6 สองประมูลประมูล 19 สามประมูลประมูล 11 ประมูลประมูล 4, 11 ห้าประมูลประมูล 2 ประมูลประมูล 6 และ 1 8 ประมูลประมูลในชุดข้อมูลในตาราง 4 ฉันแสดงสถิติอธิบายสำหรับประมูล homogenized เป็นกลุ่ม เหล่านี้จะนำเสนอแยกต่างหากสำหรับผู้ชนะการประมูลแต่ละพร้อมกับหมายเลขประมูลส่งและสัญญาที่ได้รับรางวัล เทศบาลบริษัท HKL เข้าร่วมประมูลทั้งหมด ที่ห้าอยู่มากที่สุดผู้ชนะการประมูลส่งร้อยละ 93 ของประมูล และชนะทั้งหมด แต่หนึ่งสัญญา ผู้ชนะการประมูลที่ส่งชนะการประมูลโดยทั่วไปส่วนใหญ่มีค่าเฉลี่ยต่ำกว่าของประมูล homogenized เป็นกลุ่มตารางนี้แสดงหมายเลขประมูล และประมูลชนะสถิติอธิบายมาตรฐานการประมูลแต่ละ HKL = Helsingin Kaupungin Bussiliikenne CX = Connex Oy สตา = Suomen Turistiauto CR =คอนคอร์เดีย Oy PKL = Pohjolan Kaupunkiliikenne โอลา = Oy Liikenne Ab. LLR = Linjaliikenne Randell AAS = Askaisten อัตโนมัติ LSL = Oy LS-Liikennelinjat ESL = Etelä Suomen Linjaliikenne AAD = Andersson Oy อัตโนมัติสังเกตลักษณะที่อธิบายมากที่สุดของความผันแปรในการประมูล ดังนั้นมันเป็นไปได้ถือว่า unobserved heterogeneity bias ผลลัพธ์ของการทดสอบ Krasnokutskaya (2004) แสดงให้เห็นว่าถ้าข้อมูลที่สร้างกระบวนการตามอิสระค่าใช้จ่ายส่วนตัวกับ heterogeneity unobserved แล้ว ใช้ขั้นตอนการประเมินล่วงหน้า sented ด้านล่างนำไปสู่การกระจายต้นทุนผิดพลาด ผิดการกระจายประเมินมีวิธีการต่ำเกินไปและผลต่างสูงเกินไป ผลต่างสูงอาจนำไปสู่สถานการณ์ที่ null ที่ถูกไม่ปฏิเสธแม้จะควร แอพลิเคชันของฉันเปิดออกให้มีประสิทธิภาพปัญหานี้ได้เนื่องจากค่า null ถูกปฏิเสธ2.4 ดำเนินการทดสอบส่วนนี้ทำงานผ่านการประเมินและวิธีการทดสอบ ผู้คุ้นเคยกับวิธีการประเมินที่เสนอ โดย Li et al. (2002) (สามารถบุ LPV) และบรรดา et al. (2003) (สามารถบุ CPV) และ HHS ทดสอบวิธีสามารถข้ามหัวข้อนี้ คุณลักษณะเฉพาะนวนิยายนี่เป็นผล 2 มันเป็นความเข้าใจ methodological หลักของเอกสารนี้ และทำการทดสอบในกรณี asymmetric ที่มีความหมาย2.4.1 สัญชาตญาณอยู่เบื้องหลังการทดสอบออกกลางในการประมูลสำหรับการประเมินผลกระทบของการแข่งขันจากต้นทุนที่จัดซื้อจะมีว่าที่ผู้ชนะการประมูลในส่วนตัวหรือสภาพแวดล้อมต้นทุนทั่วไป ต้นทุนทั่วไปหมายถึงสถานการณ์ที่กระจายของข้อมูลต้นทุนของการดำเนินการตามสัญญาระหว่างผู้ที่ชนะการประมูล ผู้ที่ชนะการประมูลปรับปรุงความเชื่อของพวกเขาเกี่ยวกับต้นทุนแล้วถ้าพวกเขาเรียนรู้สัญญาณของคู่แข่ง ต้นทุนส่วนตัวหมายถึงสถานการณ์ที่ผู้ชนะการประมูลที่ดูแลเกี่ยวกับสัญญาณของตนเอง ความแตกต่างนี้เรียกว่ากระบวนทัศน์ข้อมูล Milgrom และแบ่งแยก (1982) แสดงว่าคำสาปของผู้ชนะผลกระทบของการแข่งขันอาจเปลี่ยนแปลง ด้วยกระบวนทัศน์ข้อมูลครบ คำสาปของผู้ชนะที่เกิดขึ้นในสถานการณ์ที่ผู้ชนะการประมูลประมูลในทั่วไปค่าใช้จ่ายตามการประเมินต้นทุนของตนเองเท่านั้น คนประเมินและสมมาตรผู้ชนะการประมูล ประมูลที่ underestimates ต้นทุนของเขามากที่สุดชนะการประมูล และอาจได้รับผลตอบแทนติดลบ จำนวน underestimation คาดเพิ่มขึ้นกับจำนวนของผู้ชนะการประมูล ผู้ชนะการประมูลเชือดคำนึงนี้ และจึง อาจจะประมูลน้อยอุกอาจเป็นแข่งขันเพิ่มขึ้น Hong และ Shum (2002) พบหลักฐานประจักษ์สำหรับลักษณะพิเศษนี้ ลักษณะการทำงานเชิงกลยุทธ์หมายถึงการที่ผู้ชนะการประมูลเสนอราคาอุกอาจเป็นหมายเลขของผู้ชนะการประมูลเพิ่ม มีค่าใช้จ่ายส่วนตัว เท่านี้องค์ประกอบเชิงกลยุทธ์ได้เล่น ขณะร่วมกันการตั้งค่าต้นทุน ของปัจจัยเหล่านี้ทั้งสองเรื่อง และเพื่อ ให้ผลของการแข่งขันไม่แน่นอน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ฉันยังใช้หุ่นสำหรับจำนวนของผู้ชนะการประมูลในการถดถอยที่ มี 6 สองประมูลชนะการประมูล 19 สามผู้ชนะการประมูลการประมูล 11 สี่ผู้ชนะการประมูลการประมูล 11 ห้าผู้ชนะการประมูลการประมูล 2 ผู้ชนะการประมูลการประมูลหกและแปดประมูล 1 ผู้ชนะการประมูลในชุดข้อมูล. ในตารางที่ 4 ผมนำเสนอสถิติเชิงพรรณนาการเสนอราคาปั่น เหล่านี้จะถูกนำเสนอแยกต่างหากสำหรับแต่ละผู้ชนะการประมูลตามด้วยหมายเลขของการเสนอราคาที่ส่งและได้รับรางวัลสัญญา บริษัท รถเทศบาล HKL เข้าร่วมในการประมูลทั้งหมด ห้าผู้ชนะการประมูลงานมากที่สุดร้อยละ 93 ส่งของการเสนอราคาและได้รับรางวัลทั้งหมด แต่หนึ่งในสัญญา ผู้ชนะการประมูลที่ส่งหุ้นขนาดใหญ่ของการเสนอราคาที่ชนะโดยทั่วไปมีค่าเฉลี่ยของการเสนอราคาที่ต่ำกว่าหดหาย. ตารางนี้จะแสดงจำนวนของการเสนอราคาและการเสนอราคาที่ชนะและสถิติเชิงพรรณนามาตรฐานสำหรับผู้ชนะการประมูลแต่ละ HKL = Helsingin Kaupungin Bussiliikenne CX = Connex Oy STA = Suomen Turistiauto CR = Oy คอนคอร์เดีย PKL = Pohjolan Kaupunkiliikenne OLA = Oy Liikenne Ab LLR = Linjaliikenne แรนเดลล์ AAS = Askaisten อัตโนมัติ LSL = LS-Liikennelinjat Oy ESL = Etelä-Suomen Linjaliikenne อ๊าด = ออโต้แอนเดอ Oy. ลักษณะสังเกตอธิบายมากที่สุดของการเปลี่ยนแปลงในการเสนอราคา ดังนั้นจึงเป็นไปได้ที่จะคิดว่าไม่มีใครสังเกตความแตกต่างไม่ได้มีอคติผลของการทดสอบ Krasnokutskaya (2004) แสดงให้เห็นว่าหากกระบวนการสร้างข้อมูลดังต่อไปนี้เป็นอิสระค่าใช้จ่ายส่วนตัวที่มีความแตกต่างไม่มีใครสังเกตแล้วใช้วิธีการประเมินก่อนsented ด้านล่างนำไปสู่การกระจายค่าใช้จ่ายที่ผิดพลาด การกระจายประมาณผิดมีวิธีการที่ต่ำเกินไปและความแปรปรวนสูงเกินไป ความแปรปรวนที่สูงขึ้นอาจนำไปสู่สถานการณ์ที่เป็นโมฆะไม่ได้ปฏิเสธแม้ในขณะที่มันควรจะเป็น ใบสมัครของฉันจะออกมาเป็นที่แข็งแกร่งในการแก้ไขปัญหานี้เป็นไปได้เพราะ null ถูกปฏิเสธ. 2.4 การดำเนินการทดสอบในส่วนนี้จะไหลผ่านประมาณค่าและวิธีการทดสอบ ผู้ที่คุ้นเคยกับวิธีการประเมินที่เสนอโดย Li et al, (2002) (แสดง LPV) และ Campo et al, (2003) (แสดง CPV) และวิธีการทดสอบเอ็ชสามารถข้ามส่วนนี้ คุณลักษณะนวนิยายเฉพาะที่นี่เป็นผล 2. มันเป็นความเข้าใจวิธีการหลักของการวิจัยนี้และทำให้การทดสอบในกรณีที่มีความหมายไม่สมมาตร. 2.4.1 ปรีชาที่อยู่เบื้องหลังการทดสอบปัญหาที่กลางในการประมูลสำหรับการประเมินผลกระทบของการแข่งขันค่าใช้จ่ายในการจัดซื้อไม่ว่าจะเป็นประมูลทำงานในส่วนตัวหรือสภาพแวดล้อมที่มีค่าใช้จ่ายที่พบบ่อย ค่าใช้จ่ายทั่วไปหมายถึงสถานการณ์ที่ข้อมูลเกี่ยวกับค่าใช้จ่ายของการปฏิบัติตามสัญญาที่มีการแพร่ระบาดในหมู่ผู้เข้าร่วมประมูลที่ ผู้ชนะการประมูลแล้วปรับปรุงความเชื่อของพวกเขาเกี่ยวกับค่าใช้จ่ายในกรณีที่พวกเขาเรียนรู้สัญญาณคู่แข่งของพวกเขา ' ค่าใช้จ่ายส่วนตัวหมายถึงสถานการณ์ที่ผู้เข้าร่วมประมูลจะดูแลเกี่ยวกับสัญญาณของตัวเอง ความแตกต่างนี้จะเรียกว่ากระบวนทัศน์ข้อมูล มิลกรอมและเวเบอร์ (1982) แสดงให้เห็นว่าเกิดจากการสาปแช่งของผู้ชนะผลกระทบของการแข่งขันอาจมีการเปลี่ยนแปลงกระบวนทัศน์ที่มีข้อมูล คำสาปแช่งของผู้ชนะที่เกิดขึ้นในสถานการณ์ที่ผู้ชนะการประมูลเสนอราคาในสภาพแวดล้อมที่ค่าใช้จ่ายในการร่วมกันตามเท่านั้นที่จะประมาณการค่าใช้จ่ายของตัวเอง ด้วยการประเมินที่เป็นกลางและผู้ชนะการประมูลได้ส่วนผู้ชนะการประมูลที่ดูถูกค่าใช้จ่ายของเขามากที่สุดชนะการประมูลและอาจได้รับผลตอบแทนในเชิงลบ จำนวนเงินที่คาดว่าจะเพิ่มขึ้นเบาที่มีจำนวนของผู้เข้าร่วมประมูล ผู้ชนะการประมูลที่มีเหตุผลเวลานี้ในบัญชีและดังนั้นจึงอาจจะเสนอราคาน้อยอุกอาจแข่งขันที่เพิ่มขึ้น ฮ่องกงและ Shum (2002) พบหลักฐานเชิงประจักษ์สำหรับผลกระทบนี้ พฤติกรรมเชิงกลยุทธ์หมายความว่าผู้ชนะการประมูลเสนอราคาเพิ่มขึ้นอย่างจริงจังในขณะที่การเพิ่มขึ้นของจำนวนผู้เข้าร่วมประมูล กับค่าใช้จ่ายส่วนตัวเพียงแค่นี้องค์ประกอบเชิงกลยุทธ์ที่อยู่ในการเล่นในขณะที่ค่าใช้จ่ายร่วมกันทั้งการตั้งค่าของปัจจัยเหล่านี้มีความสำคัญและผลกระทบของการแข่งขันที่มีความไม่แน่นอน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผมยังใช้ Dummies สำหรับหมายเลขของผู้ชนะการประมูลในการถดถอย มี 6 สองประมูลประมูลประมูลประมูล 11 , 19 สาม , สี่ประมูลประมูลประมูลประมูล 11 5 2 6 ผู้เสนอราคาประมูล และผู้ประมูล ประมูล 1 แปดในชุดข้อมูล .

ใน 4 ตาราง ผมเสนอสถิติสำหรับโฮโมเสนอราคาเหล่านี้จะแสดงแยกต่างหากสำหรับแต่ละประมูลพร้อมกับหมายเลขประมูลยื่นสัญญาวอน รถเทศบาลบริษัท HKL เข้าร่วมประมูล . 5 ที่ใช้งานมากที่สุดร้อยละ 93 ของผู้ยื่นประมูลและชนะทั้งหมด แต่หนึ่งสัญญา ผู้ชนะการประมูลเป็นหุ้นใหญ่ในการชนะการเสนอราคาโดยทั่วไปมีหมายถึงลดโฮโม

ประมูลตารางนี้จะแสดงจำนวนของการเสนอราคาและชนะการประมูล และสถิติเชิงพรรณนาสำหรับแต่ละมาตรฐานการประมูล HKL = helsingin เมือง bussiliikenne . CX = คอนเน็กซ์นี่ sta = Suomen turistiauto . CR = Concordia นี่ ปาร์ค คยอง ลิม = pohjolan kaupunkiliikenne . สวัสดี = เฮ้ย liikenne AB = linjaliikenne ไมแรนเดลล์ . AAS = askaisten อัตโนมัติ LSL = LS liikennelinjat นี่ ESL = etela ̈ - Suomen linjaliikenne .แอท = รถยนต์ ันนี่ .
สังเกตลักษณะอธิบายส่วนใหญ่ของการเสนอราคา ดังนั้นจึงเป็นไปได้ที่จะสรุปว่า unobserved ผิดพวกผิดพ้องไม่ได้อคติ ผลการทดสอบ krasnokutskaya ( 2004 ) พบว่า หากข้อมูลกระบวนการผลิตตามอิสระ

ส่วนค่าใช้จ่ายที่มีความหลากหลาย unobserved ,แล้วใช้ประมาณ sented ด้านล่างขั้นตอนก่อนไปสู่การแจกแจงค่าใช้จ่ายผิดพลาด ผิดประมาณการแจกแจงมีความหมายต่ำเกินไป และความแปรปรวนสูงเกินไป ความแปรปรวนสูงอาจนำไปสู่สถานการณ์ที่เป็นโมฆะ ไม่ปฏิเสธ ทั้งๆ ที่ควรจะเป็น ใบสมัครของฉันกลับกลายเป็นมีเสถียรภาพเพื่อปัญหานี้เป็นไปได้เพราะการจะปฏิเสธ และทำการทดสอบ

ส่วนนี้วิ่งผ่านการประเมินและขั้นตอนการทดสอบ ผู้ที่คุ้นเคยกับวิธีการประมาณที่เสนอโดย Li et al . ( 2002 ) ( แทน ตามพารา ) และ Campo et al . ( 2003 ) ( แทน CPV ) และ HHS วิธีการทดสอบสามารถข้ามส่วนนี้ เพียงนวนิยายคุณลักษณะที่นี่ " 2 . มีความเข้าใจในหลักของบทความนี้ และทำให้การทดสอบ ในการกรณีที่มีความหมาย
2.4 .1 สัญชาติญาณหลังทดสอบ
ปัญหากลางในการประมูลเพื่อตรวจสอบผลการแข่งขัน ค่าใช้จ่ายในการว่าประมูลงานในส่วนบุคคลหรือค่าใช้จ่ายทั่วไป สิ่งแวดล้อม ค่าใช้จ่ายทั่วไป หมายถึง สถานการณ์ที่ข้อมูลเกี่ยวกับต้นทุนของการบรรลุสัญญากระจายในหมู่ผู้เข้าประมูลผู้ประมูลแล้วปรับปรุงความเชื่อของพวกเขาเกี่ยวกับค่าใช้จ่ายถ้าพวกเขาเรียนรู้สัญญาณของคู่แข่งของพวกเขา ค่าใช้จ่ายส่วนบุคคล หมายถึง สถานการณ์ที่ผู้สนใจเรื่องสัญญาณของตัวเอง ความแตกต่างนี้เรียกว่ารูปแบบข้อมูล และ milgrom เวเบอร์ ( 1982 ) แสดงให้เห็นว่า เนื่องจากผู้ชนะสาปแช่งผลของการแข่งขันอาจมีการเปลี่ยนแปลงด้วยกระบวนทัศน์ข้อมูลคำสาปของผู้ชนะเกิดขึ้นในสถานการณ์ที่ผู้เข้าประมูลเสนอราคาในสภาพแวดล้อมตามต้นทุนทั่วไปเท่านั้นที่จะประมาณการค่าใช้จ่ายของตนเอง กับประมาณการที่เป็นกลางและสมมาตรผู้ประมูล ประมูลที่ยังดูถูกดูแคลนค่าใช้จ่ายของเขามากที่สุด ชนะการประมูล และอาจได้รับผลตอบแทนที่เป็นลบ คาดว่า ปริมาณเพิ่มขึ้นการการประเมินค่าต่ำไป ด้วยหมายเลขของผู้เข้าประมูลสรุปผู้ชนะการประมูลใช้เวลานี้ในบัญชีและดังนั้นจึงอาจจะประมูลน้อยอุกอาจที่เพิ่มการแข่งขัน ฮง และ ชุม ( 2002 ) พบหลักฐานเชิงประจักษ์เพื่อผลนี้ พฤติกรรมเชิงกลยุทธ์ หมายถึง ผู้ที่ประมูลได้มากขึ้น เช่น เพิ่มจำนวนผู้เข้าประมูล กับค่าใช้จ่ายส่วนตัวเท่านั้น กลยุทธ์นี้เป็นองค์ประกอบในการเล่นในขณะที่ต้นทุนทั่วไปการตั้งค่าทั้งเรื่องของปัจจัยเหล่านี้และดังนั้นผลการแข่งขันเป็นเรื่องที่ไม่แน่นอน