for continuous data with or without

for continuous data with or without a normal distribution, respectively.

The baseline characteristics were compared using a v2 test for categorical variables and Student t test or Mann–Whitney U test for continuous variables.

Univariate correlations between hemoglobin and potential explanatory variables were assessed by Pearson correlation analyses.
Multivariate regression analysis was used to identify variables that were independently associated with hemoglobin.

Age, sex, and clinically relevant variables with a P value ≤0.10 in the univariate analysis were fitted.

CKD patients were stratified by the presence or absence of anemia and volume overload into 3 groups: no anemia, true anemia (relative OH

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

for continuous data with or without a normal distribution, respectively. The baseline characteristics were compared using a v2 test for categorical variables and Student t test or Mann–Whitney U test for continuous variables. Univariate correlations between hemoglobin and potential explanatory variables were assessed by Pearson correlation analyses. Multivariate regression analysis was used to identify variables that were independently associated with hemoglobin. Age, sex, and clinically relevant variables with a P value ≤0.10 in the univariate analysis were fitted. CKD patients were stratified by the presence or absence of anemia and volume overload into 3 groups: no anemia, true anemia (relative OH <7%), or anemia with excess OH (relative OH ≥7%). Cox proportional hazards modeling was used to estimate hazard ratios (HRs) and 95% CIs with unadjusted and multivariate adjusted models for the cardiovascular and renal outcomes separately. The proportional hazard assumption, the constant HR over time, was evaluated by comparing estimated log–log survival curves for all time-independent covariates. All assessed log–log survival plots graphically showed 2 parallel lines, indicating no violation of the assumption. A 2-tailed P-value <0.05 was considered statistically significant. Analyses were performed using SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) version 20.0 software (SPSS Inc, Chicago, IL).characteristics were compared using a v2 test for categorical variables and Student t test or Mann–Whitney U test for continuous variables. Univariate correlations between hemoglobin and potential explanatory variables were assessed by Pearson correlation analyses. Multivariate regression analysis was used to identify variables that were independently associated with hemoglobin. Age, sex, and clinically relevant variables with a P value ≤0.10 in the univariate analysis were fitted. CKD patients were stratified by the presence or absence of anemia and volume overload into 3 groups: no anemia, true anemia (relative OH <7%), or anemia with excess OH (relative OH ≥7%). Cox proportional hazards modeling was used to estimate hazard ratios (HRs) and 95% CIs with unadjusted and multivariate adjusted models for the cardiovascular and renal outcomes separately. The proportional hazard assumption, the constant HR over time, was evaluated by comparing estimated log–log survival curves for all time-independent covariates. All assessed log–log survival plots graphically showed 2 parallel lines, indicating no violation of the assumption. A 2-tailed P-value <0.05 was considered statistically significant. Analyses were performed using SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) version 20.0 software (SPSS Inc, Chicago, IL).

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สำหรับข้อมูลอย่างต่อเนื่องโดยมีหรือไม่มีการกระจายปกติตามลำดับ. ลักษณะพื้นฐานที่ถูกนำมาเปรียบเทียบโดยใช้การทดสอบ v2 สำหรับตัวแปรเด็ดขาดและนักศึกษาการทดสอบค่าทีหรือ Mann-Whitney U ทดสอบสำหรับตัวแปรอย่างต่อเนื่อง. ความสัมพันธ์แบบ univariate ระหว่างเลือดและตัวแปรที่อาจเกิดขึ้นได้รับการประเมินโดยเพียร์สัน ความสัมพันธ์วิเคราะห์. การวิเคราะห์การถดถอยหลายตัวแปรที่ใช้ในการระบุตัวแปรที่มีความสัมพันธ์อิสระกับฮีโมโกล. อายุเพศและตัวแปรที่เกี่ยวข้องทางคลินิกที่มีค่า P ≤0.10ในการวิเคราะห์ univariate ถูกไฟ tted. ผู้ป่วยโรคไตวายเรื้อรังเป็นเอ็ดสาย Strati โดยมีหรือไม่มีโรคโลหิตจาง และเกินปริมาณเป็น 3 กลุ่ม. ไม่มีโรคโลหิตจางโรคโลหิตจางจริง (เทียบ OH <7%) หรือโรคโลหิตจางที่มีส่วนเกินโอไฮโอ (OH ญาติ≥7%) Cox อันตรายสัดส่วนการสร้างแบบจำลองที่ใช้ในการประมาณการอัตราส่วนอันตราย (ชั่วโมง) และ CIS 95% ที่มีรูปแบบเท็มเพลตและปรับปรุงหลายตัวแปรสำหรับผลหัวใจและหลอดเลือดและไตแยกต่างหาก. อัสสัมชัอันตรายสัดส่วนทรัพยากรบุคคลอย่างต่อเนื่องในช่วงเวลาที่ได้รับการประเมินโดยการเปรียบเทียบประมาณเข้าสู่ระบบเข้าสู่ระบบเส้นโค้งการอยู่รอดสำหรับทุกตัวแปรเวลาที่เป็นอิสระ. ทั้งหมดการประเมินเข้าสู่ระบบเข้าสู่ระบบแปลงอยู่รอดกราฟิก แสดงให้เห็นว่า 2 เส้นคู่ขนานแสดงให้เห็นการละเมิดสมมติฐานที่ไม่มี. P-value 2 นก <0.05 ได้รับการพิจารณามีนัยสำคัญทางสถิติลาดเท. วิเคราะห์ได้ดำเนินการโดยใช้โปรแกรม SPSS (สถิติแพคเกจสำหรับสังคมศาสตร์) เวอร์ชั่น 20.0 ซอฟแวร์ (SPSS Inc, Chicago, IL) . ลักษณะถูกนำมาเปรียบเทียบโดยใช้การทดสอบ v2 สำหรับตัวแปรเด็ดขาดและนักศึกษาการทดสอบค่าทีหรือ Mann-Whitney U ทดสอบสำหรับตัวแปรอย่างต่อเนื่อง. ความสัมพันธ์แบบ univariate ระหว่างเลือดและตัวแปรที่อาจเกิดขึ้นได้รับการประเมินโดยเพียร์สันการวิเคราะห์ความสัมพันธ์. การวิเคราะห์การถดถอยหลายตัวแปรที่ใช้ในการระบุตัวแปรที่มี ที่เกี่ยวข้องกับฮีโมโกลอิสระ อายุเพศและตัวแปรที่เกี่ยวข้องทางคลินิกที่มีค่า P ≤0.10ในการวิเคราะห์ univariate ถูกไฟ tted. ผู้ป่วยโรคไตวายเรื้อรังมีสาย Strati ed โดยมีหรือไม่มีของโรคโลหิตจางและเกินปริมาณเป็น 3 กลุ่มโรคโลหิตจางไม่มีโรคโลหิตจางจริง (เทียบ OH <7% ) หรือโรคโลหิตจางที่มีส่วนเกินโอไฮโอ (OH ญาติ≥7%). Cox อันตรายสัดส่วนการสร้างแบบจำลองที่ใช้ในการประมาณการอัตราส่วนอันตราย (ชั่วโมง) และ CIS 95% เท็มเพลตที่มีรูปแบบและปรับหลายตัวแปรสำหรับผลหัวใจและหลอดเลือดและไตแยกต่างหาก. อัสสัมชัอันตรายสัดส่วน การบริหารทรัพยากรบุคคลอย่างต่อเนื่องในช่วงเวลาที่ได้รับการประเมินโดยการเปรียบเทียบประมาณเข้าสู่ระบบเข้าสู่ระบบเส้นโค้งการอยู่รอดสำหรับทุกตัวแปรเวลาที่เป็นอิสระ. เข้าสู่ระบบเข้าสู่ระบบทั้งหมดประเมินแปลงกราฟิกแสดงให้เห็นว่าการอยู่รอด 2 เส้นคู่ขนานแสดงให้เห็นการละเมิดสมมติฐานที่ไม่มี. P- 2 นก ค่า <0.05 ได้รับการพิจารณาทางสถิติมีนัยสำคัญลาดเท. วิเคราะห์ได้ดำเนินการโดยใช้โปรแกรม SPSS (สถิติแพคเกจสำหรับสังคมศาสตร์) เวอร์ชั่น 20.0 ซอฟแวร์ (SPSS Inc, Chicago, IL)