Predictive modeling is a statistica

Predictive modeling is a statistical data mining approach that builds a prediction function from the observed data. The function is then used to estimate a value of a dependent variable for new data. A commonly used predictive modeling method is regression that has been applied to a wide range of application domains. Inthispaper,webuildmultivariateregressionmodelsofhomepricesusingadataset composed of 81 homes. We then applied the maximum information coefficient (MIC) statistics to the observed home values (Y) and the predicted values (X) as anevaluationoftheregressionmodels.Theresultsshowedveryhighstrengthofthe relationship between the two variables X andY.
Key words: Predictive modeling, multivariate linear regression, hedonic price model, maximum information coefficient.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สร้างโมเดลการคาดการณ์เป็นวิธีการทำเหมืองข้อมูลสถิติที่สร้างฟังก์ชันการคาดเดาจากข้อมูลสังเกต จากนั้นใช้ฟังก์ชันการประมาณค่าของตัวแปรขึ้นอยู่กับข้อมูลใหม่ สร้างโมเดลการคาดการณ์โดยทั่วไปใช้วิธีการถดถอยที่ใช้กับโดเมนโปรแกรมประยุกต์ที่หลากหลาย ได้ Inthispaper, webuildmultivariateregressionmodelsofhomepricesusingadataset ส่วนประกอบของบ้าน 81 เราใช้แล้วสถิติข้อมูลสูงสุด coefficient (MIC) เพื่อสังเกตค่าบ้าน (Y) และ (X) ค่าคาดการณ์เป็น anevaluationoftheregressionmodels Theresultsshowedveryhighstrengthofthe ความสัมพันธ์ระหว่างสองตัวแปร X แอนดี้คำสำคัญ: โมเดลการคาดการณ์ ตัวแปรพหุการถดถอยเชิงเส้น แบบ hedonic ราคา ข้อมูลสูงสุด coefficient

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การสร้างแบบจำลองการคาดการณ์เป็นวิธีการทำเหมืองข้อมูลทางสถิติที่สร้างฟังก์ชั่นการคาดการณ์จากข้อมูลที่สังเกต ฟังก์ชั่นที่ใช้แล้วในการประมาณค่าของตัวแปรตามข้อมูลใหม่ วิธีการที่ใช้กันทั่วไปคือการสร้างแบบจำลองการคาดการณ์การถดถอยที่ได้รับนำไปใช้กับความหลากหลายของโดเมนโปรแกรมประยุกต์ Inthispaper, webuildmultivariateregressionmodelsofhomepricesusingadataset ประกอบด้วย 81 บ้าน จากนั้นเราจะใช้ข้อมูลสูงสุด COEF ไฟเพียงพอ (MIC) สถิติการสังเกตค่าบ้าน (Y) และค่านิยมที่คาดการณ์ (X) ในขณะที่ความสัมพันธ์ระหว่าง anevaluationoftheregressionmodels.Theresultsshowedveryhighstrengthofthe สองตัวแปร X แอนดี้.
คำสำคัญ: การสร้างแบบจำลองการพยากรณ์, การถดถอยเชิงเส้นหลายตัวแปรราคาความชอบ รูปแบบข้อมูลสูงสุด COEF ไฟเพียงพอ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การสร้างแบบจำลองพยากรณ์ เป็นวิธีการที่สร้างสถิติการทำเหมืองข้อมูลการทำนายฟังก์ชันจากข้อมูล . หน้าที่แล้วใช้ในการประมาณค่าของตัวแปรสำหรับข้อมูลใหม่ ที่ใช้กันทั่วไปเป็นวิธีการทำนายแบบถดถอยที่ได้ถูกนำมาใช้เพื่อความหลากหลายของโดเมนใบสมัคร inthispaper ,webuildmultivariateregressionmodelsofhomepricesusingadataset จำนวน 81 หลังคาเรือน จากนั้นเราก็นำข้อมูล coef สูงสุดจึง cient ( MIC ) สถิติการตรวจสอบบ้านค่า ( y ) และค่าพยากรณ์ ( X ) เป็น anevaluationoftheregressionmodels . theresultsshowedveryhighstrengthofthe ความสัมพันธ์ระหว่างสองตัวแปร x แอนดี้
คำสำคัญ : การสร้างแบบจำลองการทำนาย , การถดถอยเชิงเส้นหลายตัวแปร ,แบบจำลองราคาความชอบสูงสุด ข้อมูล coef จึง cient .