Number of statements (N_STMTS): The

Number of statements (N_STMTS): The variable is normally distributed (K–S-test with P = 0.759). The ANOVA of N_STMTS by USRSAT gave P = 0.036 < 0.05, which means that there is an indication of significant difference among the ratings of the factor. The J–T non parametric test also showed some difference (P = 0.011 < 0.05). The post hoc tests and the graphs in Figure 1 show that there is a significant difference in N_STMTS between applications rated as ‘A’ and those rated as ‘C’. The merging of the ratings B, C and D into a single rating created a new grouping of the data in two samples for which ANOVA showed some difference of the corresponding mean values of N_STMTS (P = 0.013 < 0.05). This last difference can be seen in Figure 2.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

จำนวนคำ (N_STMTS): มีกระจายตัวแปรปกติ (K-S-ทดสอบ P = 0.759) การวิเคราะห์ความแปรปรวนของ N_STMTS USRSAT โดยให้ P = 0.036 < 0.05 ซึ่งหมายความ ว่า มีการบ่งชี้ความแตกต่างของ significant ในการจัดอันดับของตัว J-T ไม่ใช่พาราเมตริกทดสอบยังพบบางความแตกต่าง (P = 0.011 < 0.05) การทดสอบ post hoc และกราฟในรูปที่ 1 แสดงว่า มีความแตกต่าง significant ใน N_STMTS ระหว่างโปรแกรมประยุกต์จัดเป็น 'A' และผู้ที่ได้คะแนนเป็น 'C' รวมอันดับ B, C และ D เป็นการจัดอันดับเดียวสร้างกลุ่มใหม่ของข้อมูลในตัวอย่างที่สองซึ่งการวิเคราะห์ความแปรปรวนพบว่าบางความแตกต่างของค่าเฉลี่ยเกี่ยวข้องของ N_STMTS (P = 0.013 < 0.05) ความแตกต่างล่าสุดนี้สามารถเห็นได้ในรูปที่ 2

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

จำนวนงบ (N_STMTS): ตัวแปรมีการกระจายตามปกติ (K-S-ทดสอบที่มี P = 0.759) วิเคราะห์ความแปรปรวนของ N_STMTS USRSAT โดยให้ P = 0.036 <0.05 ซึ่งหมายความว่ามีข้อบ่งชี้ของความแตกต่างที่มีนัยสำคัญในหมู่ลาดเทจัดอันดับของปัจจัยที่ การทดสอบ J-T ไม่ใช่ตัวแปรยังแสดงให้เห็นความแตกต่าง (P = 0.011 <0.05) โพสต์เฉพาะกิจการทดสอบและกราฟในรูปที่ 1 แสดงให้เห็นว่ามีความแตกต่างสายลาดเทนัยสำคัญในระหว่างการใช้งาน N_STMTS จัดอันดับให้เป็น 'A' และผู้ที่จัดอันดับให้เป็น 'C' การควบรวมของอันดับเครดิต B, C และ D เป็นคะแนนเดียวสร้างใหม่ของการจัดกลุ่มข้อมูลในสองตัวอย่างที่แสดงให้เห็นความแตกต่างวิเคราะห์ความแปรปรวนของค่าเฉลี่ยที่สอดคล้องกันบางส่วนของ N_STMTS (P = 0.013 <0.05) ความแตกต่างที่ผ่านมานี้สามารถมองเห็นได้ในรูปที่ 2

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

จำนวนข้อความ : n_stmts ) ตัวแปรที่เป็นแบบปกติ ( k ( p = s-test 0.759 ) การวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบของ n_stmts โดย usrsat ให้ p = 0.036 ตามลำดับ ซึ่งหมายความว่ามีข้อบ่งชี้ของ signi จึงไม่สามารถความแตกต่างระหว่างคะแนนของปัจจัย J ) t ที่ไม่ใช้พารามิเตอร์การทดสอบ พบว่า มีความแตกต่างกัน ( P = 0.011 ตามลำดับ )Post Hoc Tests และกราฟในรูปที่ 1 แสดงให้เห็นว่ามี signi จึงไม่สามารถเปรียบเทียบ n_stmts ระหว่างการใช้งานในระดับ ' ' และอันดับที่ ' C ' รวมของบริษัท B , C และ D เป็นโรงแรมเดียวที่สร้างกลุ่มใหม่ของข้อมูลในการวิเคราะห์สองตัวอย่างที่พบมีความแตกต่างกันซึ่งหมายความว่า ค่าของ n_stmts ( p = 0.013 < 0.05 )ความแตกต่างล่าสุดนี้สามารถเห็นได้ในรูปที่ 2