3.3 Overlap of data transfers and G

3.3 Overlap of data transfers and GPU execution ScaleGPU allows to overlap data transfers and GPU execution by executing GPU threads whose data has been delivered by TMH from CPU memory to GPU memory following the spatial and temporal localities. In addition, ScaleGPU can adjust the size of data transfer by changing the number of tags associated to a DRAM row while fully utilizing the PCIe bandwidth. On the other hand, existing GPU architectures must either serialize the transfers and the execution, or disable GPU memory by forwarding every memory access from GPU to CPU. Both methods incur a significant performance degradation.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

3.3 การทับซ้อนของการถ่ายโอนข้อมูลและการประมวลผล GPU ScaleGPU ทับถ่ายโอนข้อมูลและการประมวลผลของ GPU โดย GPU กระทู้ข้อมูลที่ถูกจัดส่ง โดย TMH จากหน่วยความจำ CPU GPU หน่วยความจำที่ต่อมาชั่วคราว และพื้นที่ปฏิบัติได้ , ScaleGPU สามารถปรับขนาดของการถ่ายโอนข้อมูล โดยการเปลี่ยนจำนวนแท็กที่เกี่ยวข้องกับ DRAM แถวในขณะที่ใช้แบนด์วิดท์ PCIe เต็ม บนมืออื่น ๆ สถาปัตยกรรม GPU ที่มีอยู่ต้องเป็นอนุกรมการโอนย้ายและการดำเนินการ หรือปิดการใช้งาน GPU หน่วยความจำ โดยส่งเข้าหน่วยความจำทุกจาก GPU ให้ CPU ทั้งสองวิธีใช้เป็น significant ประสิทธิภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

3.3 ทับซ้อนของการถ่ายโอนข้อมูลและการดำเนินการของ GPU ScaleGPU ช่วยให้การทับซ้อนการถ่ายโอนข้อมูลและการดำเนินการของ GPU โดยการดำเนินหัวข้อ GPU ซึ่งข้อมูลที่ได้รับการจัดส่งโดย TMH จากหน่วยความจำซีพียูหน่วยความจำ GPU ต่อไปนี้ท้องถิ่นเชิงพื้นที่และเวลา นอกจากนี้ ScaleGPU สามารถปรับขนาดของการถ่ายโอนข้อมูลได้โดยการเปลี่ยนจำนวนของแท็กที่เกี่ยวข้องกับแถว DRAM อย่างเต็มที่ในขณะที่การใช้แบนด์วิดธ์ PCIe ในทางตรงกันข้ามสถาปัตยกรรม GPU ที่มีอยู่จะต้องเป็นอันดับถ่ายโอนและการดำเนินการปิดการใช้งานหน่วยความจำหรือ GPU โดยการส่งต่อทุกการเข้าถึงหน่วยความจำจาก GPU ซีพียู ทั้งสองวิธีต้องเสียมีนัยสำคัญลดประสิทธิภาพการทำงานลาดเท

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

3.3 การถ่ายโอนข้อมูลและการเหลื่อมของ GPU scalegpu ช่วยซ้อนและการถ่ายโอนข้อมูลความเร็ว GPU โดยการรันกระทู้ที่มีข้อมูลถูกส่งโดย tmh จากหน่วยความจำหน่วยความจำ GPU ดังต่อไปนี้เพื่อเพิ่มพื้นที่และเวลา . นอกจากนี้scalegpu สามารถปรับขนาดของการรับส่งข้อมูล โดยการเปลี่ยนจำนวนของแท็กที่เกี่ยวข้องกับการใช้ PCIe แถวในขณะที่เต็มแบนด์วิดธ์ บนมืออื่น ๆ , สถาปัตยกรรม GPU ที่มีอยู่จะต้องทำให้เป็นอนุกรมการถ่ายโอนและการดําเนินการ หรือปิดการใช้งานหน่วยความจำ GPU โดยส่งต่อทุกความทรงจำเข้าจาก GPU เพื่อ CPU ทั้งสองวิธีจึงไม่ต้องเสีย signi ประสิทธิภาพการย่อยสลาย

.