The probability Density FunctionIt

The probability Density Function
It is said that a random variable X has a continuous distribution or that x is a continuous random variable if there exists a nonnegative function f, defined on the rael on the real line, such that for every subset A of the real line, the probability that x takes a value in A is the integral off over the set A. In this book, we shall be concerned primarily with subsets that are intervals. For an interval (a,b],for example,
Pr(a

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ความน่าเป็นฟังก์ชันความหนาแน่นกล่าวว่า ตัวแปรสุ่ม X มีการแจกแจงต่อเนื่อง หรือว่า x เป็นตัวแปรสุ่มต่อเนื่องถ้ามี f เป็นฟังก์ชัน nonnegative กำหนดบนเรบรรทัดจริง เช่นว่า สำหรับทุก ๆ เซตย่อย A ของบรรทัดจริง ความน่าเป็นที่ x จะค่าใน A เป็นทฤษฎีบูรณาการที่ออกผ่านชุดอ. ในหนังสือเล่มนี้ เราจะเกี่ยวข้องกับชุดย่อยที่ช่วงหลัก ในช่วง (a, b], ตัว อย่างPr (a

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ฟังก์ชั่นความน่าจะเป็นความหนาแน่นของ
มันบอกว่าตัวแปรสุ่ม X มีการกระจายอย่างต่อเนื่องหรือว่า x เป็นตัวแปรสุ่มต่อเนื่องถ้ามีฟังก์ชัน f ไม่เป็นลบ, กำหนดไว้ใน Rael บนเส้นจริงเช่นว่าทุกส่วนของจริง เส้นน่าจะเป็นที่จะเกิด x ค่าในเป็นหนึ่งออกไป A. ชุดในหนังสือเล่มนี้เราจะต้องกังวลเกี่ยวเนื่องกับส่วนย่อยที่มีช่วงเวลา สำหรับช่วง (a, b] ตัวอย่างเช่น
Pr (

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ฟังก์ชันความหนาแน่นความน่าจะเป็น
ว่ากันว่าตัวแปรสุ่ม X มีการแจกแจงแบบต่อเนื่อง หรือว่า X เป็นตัวแปรสุ่มต่อเนื่องถ้าไม่มี f ฟังก์ชัน nonnegative ที่กําหนดในเรเอล บนเส้น ซึ่งทุกสับเซตของเส้นจริง โอกาสที่ค่าใน X ที่ใช้คือ หนึ่งไปชุด A . ในหนังสือเล่มนี้เราต้องเป็นกังวลหลักจากที่ช่วงเวลา สำหรับช่วงเวลา ( a , b ] ตัวอย่างเช่น
PR ( < x b ) = ∫ _a
b ▒〖 f ( x ) 〗 ( ดำเนินงาน )
DX