Reinforcement learning (described b

Reinforcement learning (described briefly below)
is a suitable paradigm to enable an AI agent to learn in parallel with their opponents
from in-game experience and has long been applied to games, particularly turn-based board games.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เรียนรู้การเสริมแรง (อธิบายสั้น ๆ ด้านล่าง) มีกระบวนทัศน์เหมาะสมเพื่อเปิดใช้งานตัวแทน AI เพื่อเรียนรู้ไปพร้อม ๆ กับคู่แข่ง จากในเกมพบ และยาวใช้กับเกม โดยเฉพาะอย่างยิ่งเปิดใช้เกม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การเสริมแรงการเรียนรู้ (อธิบายสั้น ๆ ด้านล่าง)
เป็นกระบวนทัศน์ที่เหมาะสมเพื่อช่วยให้ตัวแทน AI ที่จะเรียนรู้ในแบบคู่ขนานกับฝ่ายตรงข้ามของพวกเขา
จากประสบการณ์ในเกมและได้รับนำไปใช้กับเกมโดยเฉพาะอย่างยิ่งเปิดตามเกมกระดาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การเรียนรู้แบบเสริมกำลัง ( อธิบายสั้น ๆด้านล่าง )คือ กระบวนทัศน์ที่เหมาะสมเพื่อให้ AI เจ้าหน้าที่เพื่อเรียนรู้ในด้านของฝ่ายตรงข้ามจากประสบการณ์ในเกมและได้รับการใช้กับเกม โดยเฉพาะเปิดใช้บอร์ดเกม