It is also necessary to reiterate t

It is also necessary to reiterate that the sample sizes generated by powerlog should be considered to be a lower bound. Although the sample sizes provided are valid for hypotheses testing with a specified power, methodologist are not in complete agreement as to how big sample sizes need to be to obtain stable estimates. Long (1997) suggests that sample sizes of less than 100 should be avoided and that 500 observations should be adequate for almost any situation. However, this leaves a relatively large gap between 100 and 500. If powerlog gives a sample size of less than 100, you might want to increase it to at least 100, just to be safe. Even if powerlog suggests an N of say 110, you might want to use an larger sample if you believe that you data might be problematic in any way.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ก็ยังจำเป็นต้องย้ำว่า ควรพิจารณาขนาดตัวอย่างที่สร้างขึ้น โดย powerlog เป็น ขอบต่ำสุด แม้ว่าขนาดตัวอย่างให้มีผลบังคับใช้สำหรับทดสอบ มีอำนาจระบุสมมุติฐาน methodologist ไม่อยู่ในข้อตกลงที่สมบูรณ์เป็นวิธีใหญ่ขนาดตัวอย่างต้องการ ขอรับการประเมินเสถียรภาพ ยาว (1997) แนะนำว่า ควรเลี่ยงการขนาดตัวอย่างน้อยกว่า 100 และที่ สังเกต 500 ควรจะเพียงพอสำหรับทุกสถานการณ์ อย่างไรก็ตาม นี้ทิ้งช่องว่างค่อนข้างมากระหว่าง 100 และ 500 ถ้า powerlog ให้มีขนาดตัวอย่างน้อยกว่า 100 คุณอาจต้องเพิ่มอย่างน้อย 100 เพียงเพื่อจะเซฟ แม้ว่า powerlog แนะนำตัว N 110 พูด คุณอาจต้องการใช้ตัวอย่างมีขนาดใหญ่ถ้าคุณเชื่อว่า ข้อมูลของคุณอาจมีปัญหาในทางใดทางหนึ่ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

นอกจากนี้ยังจำเป็นที่จะต้องย้ำว่าขนาดตัวอย่างที่สร้างขึ้นโดย powerlog ควรได้รับการพิจารณาให้เป็นขีด จำกัด ล่าง แม้ว่าขนาดตัวอย่างที่มีให้บริการที่ถูกต้องสำหรับการทดสอบสมมติฐานที่มีอำนาจกำหนด methodologist ไม่ได้อยู่ในข้อตกลงที่สมบูรณ์เป็นวิธีการที่ขนาดตัวอย่างขนาดใหญ่จะต้องมีการที่จะได้รับการประมาณการที่มีเสถียรภาพ ยาว (1997) แสดงให้เห็นว่าขนาดตัวอย่างน้อยกว่า 100 ควรหลีกเลี่ยงและ 500 สังเกตควรจะเพียงพอสำหรับเกือบทุกสถานการณ์ แต่ใบนี้ออกจากช่องว่างขนาดใหญ่ค่อนข้างระหว่าง 100 และ 500 ถ้า powerlog ให้ขนาดของกลุ่มตัวอย่างน้อยกว่า 100 คุณอาจต้องการที่จะเพิ่มขึ้นอย่างน้อย 100 เพียงเพื่อความปลอดภัย แม้ว่า powerlog แสดงให้เห็นยังไม่มีการพูด 110 คุณอาจต้องการที่จะใช้ตัวอย่างขนาดใหญ่ถ้าคุณเชื่อว่าข้อมูลที่คุณอาจจะมีปัญหาในทางใดทางหนึ่ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มันเป็นเรื่องจำเป็น ย้ำว่า ขนาดตัวอย่างที่สร้างขึ้นโดย powerlog ควรจะถือว่าเป็นขอบเขตล่าง แม้ว่าขนาดตัวอย่างให้ถูกต้อง สำหรับการทดสอบสมมติฐาน มีอำนาจกำหนดผู้มีระเบียบแบบแผนไม่ได้อยู่ในข้อตกลงเสร็จสมบูรณ์เป็นวิธีที่ขนาดตัวอย่างใหญ่ จะต้องได้รับการประเมินเสถียรภาพยาว ( 1997 ) ชี้ให้เห็นว่าขนาดตัวอย่างน้อยกว่า 100 ควรหลีกเลี่ยง และ 500 สังเกตควรจะเพียงพอสำหรับเกือบทุกสถานการณ์ . แต่ใบนี้มีช่องว่างค่อนข้างมากระหว่าง 100 และ 500 ถ้า powerlog ให้ขนาดตัวอย่างของน้อยกว่า 100 , คุณอาจจะต้องการ เพิ่มเป็นอย่างน้อย 100 , เพื่อความปลอดภัย ถ้า powerlog อยู่ในเกณฑ์ของบอกว่า 110คุณอาจต้องการใช้ตัวอย่างขนาดใหญ่ถ้าคุณเชื่อว่าข้อมูลคุณอาจจะเกิดปัญหาในทางใด ๆ