In this paper, a person-delay-based

In this paper, a person-delay-based optimization method is proposed for an intelligent TSP logic that enables bus/signal cooperation and coordination among consecutive signals under the Connected Vehicle environment. This TSP logic, called TSPCV-C, provides a method to secure the mobility benefit generated by the intelligent TSP logic along a corridor so that the bus delay saved at an upstream intersection is not wasted at downstream intersections. The problem is formulated as a Binary Mixed Integer Linear Program (BMILP) which is solved by standard branch-and-bound method. Minimizing per person delay has been adopted as the criterion for the model. The TSPCV-C is also designed to be conditional. That is, TSP is granted only when the bus is behind schedule and the grant of TSP causes no extra total person delay.

Introducing public bus transit system in Indian cities raises many challenging issues of different nature ranging from technical to operational. The present study examines the impact of a new public bus transit system by applying a binary logit analysis for assessing the possible variation in modal shift behavior. The case study of mode-choice was developed, calibrated, and validated using socio-economic data collected on six proposed corridors in the city of Bardoli, Gujarat, India. Traffic quality parameters, such as average speed, delay, congestion, travel time, and travel cost were modeled to investigate the impact of the new bus transit system in VISSIM environment. The probability of an overall modal shift to proposed bus transit system corridors ranges from 45% to 51%. The maximum modal shift ranges from 80.58% to 87.40% for three-wheelers (para-transit) followed by bicycle and walking mode. However, cars have the least modal shift ranging from 6.78% to 11.49% and 37.38% to 45.46% for two-wheelers. The average speed of the bus transit system in both directions could reach 47.75–49.59 kmph with 15 min frequency. Likewise, mean travel time was estimated from 1.3 to 1.6 min per km and average commuter cost of less than Rs. 1.0 per km for bus transit with insignificant delay and congestion. Introduction of the new public bus system shows promising results and has to play a significant role in developing a sustainable urban public transportation system. These findings can be used to form the basis for the implementation of the new public bus transit in peer cities with relatively similar sizes, which may impact an inhabitant sustainable choice on ridership in due course.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในกระดาษนี้ วิธีการเพิ่มประสิทธิภาพคนคะแนนล่าช้าจะเสนอสำหรับมีช้อนชาตรรกะอัจฉริยะที่ช่วยให้รถ/สัญญาณความร่วมมือและประสานงานระหว่างสัญญาณติดต่อกันภายใต้สภาพแวดล้อมการเชื่อมต่อรถ ตรรกะนี้ช้อนชา เรียกว่า TSPCV-C แสดงวิธีการที่ปลอดภัยประโยชน์เคลื่อนไหวที่สร้างขึ้น โดย TSP ตรรกะอัจฉริยะตามทางเดินในอาคารเพื่อให้รถหน่วงเวลาบันทึกที่แยกต้นน้ำไม่เสียที่ปลายแยก ปัญหาเป็นสูตรเป็นแบบไบนารีผสมเต็มเชิงเส้นโปรแกรม (BMILP) ซึ่งแก้ไขได้ โดยวิธีผูกกับสาขามาตรฐาน ลดต่อความล่าช้าของบุคคลถูกนำมาใช้เป็นเงื่อนไขสำหรับแบบจำลอง ยังมีการออกแบบ TSPCV-C จะเป็นแบบมีเงื่อนไข นั่นคือ TSP ได้รับเฉพาะเมื่อรถบัสคั่ง และการช้อนชาทำให้เกิดล่าช้าไม่รวมพิเศษคนIntroducing public bus transit system in Indian cities raises many challenging issues of different nature ranging from technical to operational. The present study examines the impact of a new public bus transit system by applying a binary logit analysis for assessing the possible variation in modal shift behavior. The case study of mode-choice was developed, calibrated, and validated using socio-economic data collected on six proposed corridors in the city of Bardoli, Gujarat, India. Traffic quality parameters, such as average speed, delay, congestion, travel time, and travel cost were modeled to investigate the impact of the new bus transit system in VISSIM environment. The probability of an overall modal shift to proposed bus transit system corridors ranges from 45% to 51%. The maximum modal shift ranges from 80.58% to 87.40% for three-wheelers (para-transit) followed by bicycle and walking mode. However, cars have the least modal shift ranging from 6.78% to 11.49% and 37.38% to 45.46% for two-wheelers. The average speed of the bus transit system in both directions could reach 47.75–49.59 kmph with 15 min frequency. Likewise, mean travel time was estimated from 1.3 to 1.6 min per km and average commuter cost of less than Rs. 1.0 per km for bus transit with insignificant delay and congestion. Introduction of the new public bus system shows promising results and has to play a significant role in developing a sustainable urban public transportation system. These findings can be used to form the basis for the implementation of the new public bus transit in peer cities with relatively similar sizes, which may impact an inhabitant sustainable choice on ridership in due course.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในบทความนี้เป็นวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพคนล่าช้าตามเสนอสำหรับตรรกะ TSP อัจฉริยะที่ช่วยให้รถบัส / ความร่วมมือของสัญญาณและการประสานงานระหว่างสัญญาณต่อเนื่องภายใต้สภาพแวดล้อมยานพาหนะที่เกี่ยวโยงกัน ตรรกะ TSP นี้เรียกว่า TSPCV-C มีวิธีการรักษาความปลอดภัยการเคลื่อนไหวของผลประโยชน์ที่เกิดจากตรรกะ TSP อัจฉริยะพร้อมทางเดินเพื่อให้ล่าช้ารถบัสที่บันทึกไว้ที่สี่แยกต้นน้ำจะไม่สูญเปล่าที่แยกปลายน้ำ ปัญหาที่เกิดขึ้นเป็นสูตรที่เป็นไบนารีผสมจำนวนเต็มโปรแกรมเชิงเส้น (BMILP) ซึ่งได้รับการแก้ไขโดยสาขาและผูกพันวิธีการมาตรฐาน ลดความล่าช้าต่อคนได้รับการรับรองเป็นเกณฑ์สำหรับรูปแบบ TSPCV-C ยังออกแบบมาเพื่อเป็นเงื่อนไข นั่นคือ TSP จะได้รับก็ต่อเมื่อรถบัสที่อยู่เบื้องหลังตารางเวลาและทุนของ TSP ทำให้เกิดความล่าช้าไม่รวมคนพิเศษ.

แนะนำระบบการขนส่งรถโดยสารสาธารณะในเมืองอินเดียยกประเด็นที่ท้าทายมากของธรรมชาติที่แตกต่างกันตั้งแต่ทางเทคนิคในการดำเนินงาน การศึกษาครั้งนี้จะตรวจสอบผลกระทบของระบบขนส่งรถโดยสารสาธารณะใหม่โดยใช้การวิเคราะห์ logit ไบนารีสำหรับการประเมินรูปแบบที่เป็นไปได้ในการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมกิริยา กรณีศึกษาของโหมดเลือกที่ได้รับการพัฒนา, การสอบเทียบและตรวจสอบโดยใช้ข้อมูลทางเศรษฐกิจและสังคมที่รวบรวมไว้ในหกทางเดินที่นำเสนอในเมือง Bardoli รัฐคุชราตอินเดีย พารามิเตอร์ที่มีคุณภาพการจราจรเช่นความเร็วเฉลี่ยความล่าช้าแออัดเวลาในการเดินทางและค่าใช้จ่ายในการเดินทางได้รับการสร้างแบบจำลองในการตรวจสอบผลกระทบของระบบขนส่งมวลชนรถบัสใหม่ในสภาพแวดล้อม VISSIM น่าจะเป็นของการเปลี่ยนแปลงคำกริยาโดยรวมที่จะเสนอทางเดินระบบขนส่งรถโดยสารช่วงจาก 45% เป็น 51% กะกิริยาสูงสุดช่วงจาก 80.58% เป็น 87.40% เป็นเวลาสามขวักไขว่ (Para-ขนส่ง) ตามด้วยจักรยานและเดินโหมด อย่างไรก็ตามรถยนต์ที่มีคำกริยาเปลี่ยนอย่างน้อยตั้งแต่ 6.78% มาอยู่ที่ 11.49% และ 37.38% เป็น 45.46% สำหรับสองล้อ ความเร็วเฉลี่ยของระบบการขนส่งรถบัสในทั้งสองทิศทางสามารถเข้าถึง 47.75-49.59 กิโลเมตรต่อชั่วโมงที่มีความถี่ 15 นาที ในทำนองเดียวกันเวลาในการเดินทางเฉลี่ยอยู่ที่ประมาณ 1.3-1.6 นาทีต่อกิโลเมตรและค่าใช้จ่ายเฉลี่ยของผู้โดยสารน้อยกว่าอาร์เอส 1.0 ต่อกิโลเมตรสำหรับการขนส่งรถบัสที่มีความล่าช้าและความแออัดที่ไม่มีนัยสำคัญ ความรู้เบื้องต้นของระบบรถโดยสารสาธารณะใหม่แสดงให้เห็นผลที่มีแนวโน้มและมีบทบาทสำคัญในการพัฒนาระบบการขนส่งสาธารณะในเมืองอย่างยั่งยืน การค้นพบนี้สามารถนำไปใช้เป็นพื้นฐานสำหรับการดำเนินงานของรถขนส่งสาธารณะใหม่ในเมืองเพียร์ที่มีขนาดค่อนข้างคล้ายกันซึ่งอาจส่งผลกระทบต่อการเลือกที่อยู่อาศัยอย่างยั่งยืนบนผู้โดยสารในหลักสูตรเนื่องจาก