What is Inference?Broadly speaking,

What is Inference?
Broadly speaking, inference on the Semantic Web can be characterized by discovering new relationships. On the Semantic Web, data is modeled as a set of (named) relationships between resources. “Inference” means that automatic procedures can generate new relationships based on the data and based on some additional information in the form of a vocabulary, e.g., a set of rules. Whether the new relationships are explicitly added to the set of data, or are returned at query time, is an implementation issue.
On the Semantic Web, the source of such extra information can be defined via vocabularies or rule sets. Both of these approaches draw upon knowledge representation techniques. In general, ontologies concentrate on classification methods, putting an emphasis on defining 'classes', 'subclasses', on how individual resources can be associated to such classes, and characterizing the relationships among classes and their instances. Rules, on the other hand, concentrate on defining a general mechanism on discovering and generating new relationships based on existing ones, much like logic programs, like Prolog, do. In the family of Semantic Web related W3C Recommendations RDFS, OWL, or SKOS are the tools of choice to define ontologies, whereas RIF has been developed to cover rule based approaches.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สรุปคืออะไรร่อน การอ้างอิงบนเว็บเชิงความหมายสามารถลักษณะ โดยการค้นพบความสัมพันธ์ใหม่ บนเว็บเชิงความหมาย ข้อมูลถูกจำลองเป็นชุด (มีชื่อ) ความสัมพันธ์ระหว่างทรัพยากร "อนุมาน" หมายความ ว่า กระบวนการอัตโนมัติที่สามารถสร้างความสัมพันธ์ใหม่ตามข้อมูล และอิงข้อมูลบางอย่างเพิ่มเติมในรูปของคำศัพท์ เช่น ชุดของกฎ ความสัมพันธ์ใหม่ได้ถูกเพิ่มลงในชุดของข้อมูล หรือจะถูกส่งกลับในเวลาสอบถาม มีปัญหาการใช้งานบนเว็บเชิงความหมาย แหล่งที่มาของข้อมูลเพิ่มเติมสามารถกำหนดผ่านศัพท์ หรือกฎชุด ทั้งสองวิธีการเหล่านี้วาดเมื่อรู้เทคนิคการแสดง ทั่วไป ontologies เน้นวิธีการจัดประเภท วางเน้นการกำหนด 'เรียน' 'ระดับ' ทรัพยากรแต่ละวิธีสามารถเชื่อมโยงการเรียนดังกล่าว และศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างคลาและอินสแตนซ์ของพวกเขา กฎ คง เน้นการกำหนดกลไกทั่วไปพบ และสร้างความสัมพันธ์ใหม่ที่อิงอยู่ เหมือนโปรแกรมตรรกะ เช่นภาษาโปรล็อก ทำ ในครอบครัวของเว็บเชิงความหมาย RDFS คำแนะนำของ W3C ที่เกี่ยวข้อง นกฮูก หรือ SKOS เป็นเครื่องมือของทางเลือกเพื่อกำหนด ontologies ขณะ RIF ได้รับการพัฒนาให้ครอบคลุมกฎตามวิธี

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

อนุมานคืออะไร
พูดกว้างอนุมานบนเว็บแบบ Semantic สามารถโดดเด่นโดยการค้นพบความสัมพันธ์ใหม่ บนเว็บแบบ Semantic ข้อมูลจะถูกจำลองเป็นชุดของ (ชื่อ) ความสัมพันธ์ระหว่างทรัพยากร "อนุมาน" หมายความว่าขั้นตอนอัตโนมัติสามารถสร้างความสัมพันธ์ใหม่บนพื้นฐานของข้อมูลและอยู่บนพื้นฐานของข้อมูลเพิ่มเติมบางอย่างในรูปแบบของคำศัพท์เช่นชุดของกฎ ไม่ว่าจะเป็นความสัมพันธ์ใหม่ที่มีการเพิ่มอย่างชัดเจนถึงชุดของข้อมูลหรือจะถูกส่งกลับในเวลาแบบสอบถามเป็นปัญหาการดำเนินงาน.
บนเว็บแบบ Semantic แหล่งที่มาของข้อมูลพิเศษเช่นสามารถกำหนดผ่านทางคำศัพท์หรือชุดของกฎ ทั้งสองวิธีการเหล่านี้วาดเมื่อเทคนิคการแทนความรู้ โดยทั่วไปแล้วจีส์มีสมาธิอยู่กับวิธีการจำแนกวางความสำคัญเกี่ยวกับการกำหนด 'เรียน', 'subclasses' เกี่ยวกับวิธีการทรัพยากรบุคคลสามารถเชื่อมโยงการเรียนดังกล่าวและพัฒนาการความสัมพันธ์ระหว่างการเรียนและอินสแตนซ์ของพวกเขา หลักเกณฑ์ในมืออื่น ๆ , มีสมาธิในการกำหนดกลไกทั่วไปเกี่ยวกับการค้นพบและการสร้างความสัมพันธ์ใหม่ขึ้นอยู่กับวัตถุที่มีอยู่มากเช่นโปรแกรมตรรกะเช่นเปิดฉากทำ ในครอบครัวของความหมายที่เกี่ยวข้องกับเว็บ W3C RDFS คำแนะนำ, Owl หรือ SKOS เป็นเครื่องมือของทางเลือกในการกำหนดจีขณะ RIF ได้รับการพัฒนาเพื่อให้ครอบคลุมวิธีการตามกฎ