Problem Formulation (motivation, sh

Problem Formulation (motivation, short- and long-term objectives, decision variables, control parameters, constraints);
Mathematical Modeling (representation of complex systems by analytical or numerical models, relationships between variables, performance metrics);
Data Collection (model inputs, system observations, validation, tracking of performance metrics);
Solution Methods (optimization, stochastic processes, simulation, heuristics, and other mathematical techniques);
Validation and Analysis (model testing, calibration, sensitivity analysis, model robustness); and
Interpretation and Implementation (solution ranges, trade-offs, visual or graphical representation of results, decision support systems).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กำหนดปัญหา (แรงจูงใจ สั้น และระยะยาววัตถุประสงค์ ตัว แปรการตัดสินใจ ควบคุมพารามิเตอร์ จำกัด),คณิตศาสตร์สร้างโมเดล (ตัวแทนของระบบซับซ้อน โดยแบบจำลองวิเคราะห์ หรือตัวเลข ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร การวัดประสิทธิภาพการทำงาน); รวบรวมข้อมูล (รูปแบบอินพุต สังเกตระบบ ตรวจสอบ ติดตามการวัดประสิทธิภาพการทำงาน);วิธีแก้ปัญหา (เพิ่มประสิทธิภาพ กระบวนสโทแคสติก การจำลอง รุก และเทคนิคทางคณิตศาสตร์);ตรวจสอบและวิเคราะห์ (แบบทดสอบ ปรับเทียบ วิเคราะห์ความไว เสถียรภาพรุ่น); และตีความและการใช้งาน (ช่วงโซลูชั่น ทางเลือก ภาพ หรือกราฟิกแสดงผล ระบบสนับสนุนการตัดสินใจ)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ปัญหาการผสมสูตร (แรงจูงใจในระยะสั้นและวัตถุประสงค์ในระยะยาวตัวแปรตัดสินใจพารามิเตอร์การควบคุม จำกัด )
แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ (ตัวแทนของระบบที่ซับซ้อนโดยการวิเคราะห์แบบจำลองหรือตัวเลขความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรตัวชี้วัดประสิทธิภาพการทำงาน)
การเก็บรวบรวมข้อมูล (ปัจจัยการผลิตรูปแบบระบบ การสังเกตการตรวจสอบติดตามผลการดำเนินงานของตัวชี้วัด);
วิธีโซลูชั่น (การเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการสุ่มจำลองการวิเคราะห์พฤติกรรมและเทคนิคทางคณิตศาสตร์อื่น ๆ )
การตรวจสอบและการวิเคราะห์ (การทดสอบรูปแบบการสอบเทียบการวิเคราะห์ความไว, ความทนทานรูปแบบ); และ
การแปลความหมายและการใช้งาน (ช่วงการแก้ปัญหาการค้าไม่ชอบการแสดงภาพหรือกราฟิกของผลระบบสนับสนุนการตัดสินใจ)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การกำหนดปัญหา ( แรงจูงใจระยะสั้นและระยะยาววัตถุประสงค์การตัดสินใจ ตัวแปรควบคุมพารามิเตอร์จำกัด ) ;
แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ ( เป็นตัวแทนของระบบที่ซับซ้อนโดยแบบจำลอง การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรหรือตัวเลขประสิทธิภาพตัวชี้วัด การเก็บข้อมูล ( inputs )
, แบบจำลองระบบการสังเกต การตรวจสอบติดตามประสิทธิภาพของวิธีการแก้ปัญหา ( เมตริก ) ;
การหาค่าเหมาะสมที่สุดกระบวนการสโตแคสติก , แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ , เทคนิคฮิวริสติก และอื่น ๆ ) ;
การตรวจสอบและการวิเคราะห์ ( แบบทดสอบ , สอบเทียบ , การวิเคราะห์ความไวแบบทนทาน ) ;
( ช่วงและการตีความและการใช้โซลูชันไม่ได้ผล ภาพหรือกราฟิกการแสดงผลของระบบสนับสนุนการตัดสินใจ )