We distinguish power from energy fo

We distinguish power from energy for clarity. Power is the
rate of energy consumption, i.e. energy = power × time.
For the metrics, we use watts (W) for power, and watt-hour
(Wh) instead of joule (J) for energy. As shown in Fig. 2, we
used six typical commodity desktops and laptops for clients
whose specifications and idle power usage are described in
Table 1. We have measured power usage on various types of
PCs from legacy (L1 and D1) and standard (L2 and D2) to
high-performance (L3 and D3). The measured power of PCs
in this paper includes the monitor for the fair comparison
with laptops. We considered MS Internet Explorer (IE) 8
for the main web browser because of its wide popularity.
Test computers are connected to the campus network with
100 Mbps Ethernet.
To measure the power usages of laptops or PC, as well as
monitors, we used the“Wattsup PRO .net [22]” device. The
Wattsup PRO .net box monitors power, current, and voltage
information of testing devices, and it writes the power in
W, or the energy in Wh, to its memory every two seconds.
This power information on the Wattsup PRO .net device
can be sent to a server for further analysis by USB or LAN.
For this purpose, we wrote a Python script program that
periodically retrieves the power consumption data from the
Wattsup PRO .net device.
For each test run collecting power consumption information
from a test PC, an automated script triggers a web
browser to visit the top page of a website for the given timeperiod (e.g., two minutes). We capture all the packets for
each website in order to examine the web contents. For each
website, we collect user statistics from a 3rd-party information
provider, Bizinformation. Before moving to a new website
for a test, we delete the web cache and put the browser
into the idle state for a short period (e.g., two minutes).
By deleting web caches and idling the PC for two minutes,
we can maintain the fair experimental environment for every
run of experiments. We repeated the website test 10
times and averaged the power consumption value (2011.2.20
- 2011.3.10). We have investigated popular top 100 websites
in China, Japan, Korea, and the US at the Alexa site [7].
Though the number of sample websites from these countries
is not enough to reflect the pattern of global websites, our
experiments with 400 websites can be an indicator for the
energy consumption of websites.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราแยกไฟฟ้าจากพลังงานเพื่อความชัดเจน พลังงานเป็น
อัตราการใช้พลังงานเช่นพลังงานพลังงาน = ×เวลา.
สำหรับตัวชี้วัดที่เราจะใช้วัตต์ (W) สำหรับการใช้พลังงานและวัตต์ชั่วโมง
(Wh) แทนจูล (J) สำหรับพลังงาน ดังแสดงในรูป ที่ 2 เรา
ใช้เดสก์ท็หกสินค้าทั่วไปและแล็ปท็อปสำหรับลูกค้า
ที่มีรายละเอียดและการใช้พลังงานไม่ได้ใช้งานได้อธิบายไว้ใน
ตารางที่ 1 เราได้วัดการใช้พลังงานประเภทต่างๆของ
เครื่องคอมพิวเตอร์จากมรดก (L1 และ D1) และมาตรฐาน (L2 และ D2) จะ
สูง -performance (L3 และ D3) ที่วัดพลังงานของเครื่องคอมพิวเตอร์
ในเอกสารนี้รวมถึงการตรวจสอบสำหรับการเปรียบเทียบยุติธรรม
กับแล็ปท็อป เราถือว่า MS Internet Explorer (IE) 8
สำหรับเว็บเบราเซอร์หลักเพราะความนิยมกว้าง.
คอมพิวเตอร์ทดสอบเชื่อมต่อกับเครือข่ายมหาวิทยาลัยที่มี
อีเธอร์เน็ต 100 Mbps.
ในการวัดประเพณีพลังของแล็ปท็อปหรือเครื่องคอมพิวเตอร์เช่นเดียวกับการ
ตรวจสอบเราใช้ "Wattsup PRO สุทธิ [22]" อุปกรณ์
กล่องสุทธิ PRO Wattsup ตรวจสอบอำนาจในปัจจุบันและแรงดันไฟฟ้า
ข้อมูลของอุปกรณ์การทดสอบและเขียนมีอำนาจใน
W หรือการใช้พลังงานใน Wh, หน่วยความจำของทุกสองวินาที.
ข้อมูลพลังงานนี้บนอุปกรณ์ Wattsup PRO สุทธิ
สามารถ ถูกส่งไปยังเซิร์ฟเวอร์สำหรับการวิเคราะห์ต่อไปโดย USB หรือ LAN.
ในการนี้เราเขียนโปรแกรมสคริปต์หลามที่
ระยะดึงข้อมูลการใช้พลังงานจาก
อุปกรณ์ PRO สุทธิ Wattsup.
สำหรับการทดสอบการทำงานแต่ละการเก็บรวบรวมข้อมูลการใช้พลังงาน
จากเครื่องคอมพิวเตอร์ทดสอบ , สคริปต์อัตโนมัติเป็นต้นเหตุของเว็บ
เบราว์เซอร์ที่จะเข้าชมหน้าด้านบนของเว็บไซต์สำหรับรับ timeperiod (เช่นสองนาที) เราจับแพ็กเก็ตทั้งหมดสำหรับ
แต่ละเว็บไซต์เพื่อตรวจสอบเนื้อหาเว็บ สำหรับแต่ละ
เว็บไซต์ที่เราเก็บรวบรวมสถิติผู้ใช้จากข้อมูลของบุคคลที่ 3
ให้บริการ Bizinformation ก่อนที่จะย้ายไปยังเว็บไซต์ใหม่
สำหรับการทดสอบเราลบแคชเว็บเบราว์เซอร์และวาง
อยู่ในสภาพไม่ได้ใช้งานเป็นระยะเวลาสั้น (เช่นสองนาที).
โดยการลบแคชเว็บและการทำงานเครื่องคอมพิวเตอร์เป็นเวลาสองนาที
เราสามารถรักษา สภาพแวดล้อมการทดลองที่ยุติธรรมสำหรับทุก
การทำงานของการทดลอง เราซ้ำแล้วซ้ำอีกการทดสอบเว็บไซต์ 10
ครั้งและค่าเฉลี่ยการใช้พลังงาน (2011/02/20
- 2011/03/10) เราได้รับการตรวจสอบด้านบน 100 เว็บไซต์ที่เป็นที่นิยม
ในประเทศจีน, ญี่ปุ่น, เกาหลีและสหรัฐอเมริกาที่เว็บไซต์ของ Alexa [7].
แม้ว่าจำนวนของเว็บไซต์ตัวอย่างจากประเทศเหล่านี้
ไม่เพียงพอที่จะสะท้อนให้เห็นถึงรูปแบบของเว็บไซต์ทั่วโลกของเรา
ทดลองกับ 400 เว็บไซต์ สามารถเป็นตัวบ่งชี้สำหรับ
การใช้พลังงานของเว็บไซต์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราแยกแยะพลังงานจากพลังงานเพื่อความชัดเจน อำนาจเป็น
อัตราการใช้พลังงานเช่นพลังงาน = พลังงาน×เวลา .
สำหรับตัวชี้วัดที่ เราใช้ วัตต์ ( W ) สำหรับการใช้พลังงานและวัตต์ชั่วโมง
( WH ) แทน จูล ( J ) พลังงาน ดังแสดงในรูปที่ 2 เรา
ใช้หกเดสก์ท็ชุดปกติและแล็ปท็อปสำหรับลูกค้าที่มีคุณสมบัติและการใช้พลังงาน

ไม่ได้อธิบายไว้ในตารางที่ 1เรามีวัดการใช้พลังงานในรูปแบบต่างๆของ
ชิ้นจากมรดก ( L1 และ D1 ) และมาตรฐาน ( L2 และ D2 ) ประสิทธิภาพสูง ( L3 d3

และ ) วัดพลังของชิ้น
ในบทความนี้รวมถึงการตรวจสอบเพื่อเปรียบเทียบยุติธรรม
กับแล็ปท็อป เราถือว่า MS Internet Explorer ( IE ) 8
สำหรับเว็บเบราเซอร์หลักเพราะความนิยมกว้าง .
คอมพิวเตอร์ทดสอบเชื่อมต่อกับเครือข่ายมหาวิทยาลัยกับ
100 Mbps Ethernet .
เพื่อวัดพลังการใช้แล็ปท็อปหรือพีซี ตลอดจน
จอภาพ เราใช้ " wattsup Pro สุทธิ [ 22 ] " อุปกรณ์
wattsup Pro สุทธิกล่องตรวจสอบอำนาจ กระแส และแรงดัน
ข้อมูลอุปกรณ์ทดสอบ และมันเขียนพลัง
w หรือพลังงานในการทำ ของหน่วยความจำทุกสองวินาที พลังนี้ข้อมูลเกี่ยวกับ wattsup

อุปกรณ์สุทธิ Proสามารถส่งไปยังเซิร์ฟเวอร์สำหรับการวิเคราะห์ต่อไปโดย USB หรือ LAN .
สำหรับวัตถุประสงค์นี้ เราเขียน Python สคริปโปรแกรมที่
เป็นระยะ ๆ ดึงข้อมูลการใช้พลังงานจาก
wattsup Pro อุปกรณ์สุทธิ .
สำหรับแต่ละทดสอบเก็บข้อมูลการใช้พลังงานจาก
ทดสอบเครื่องคอมพิวเตอร์โดยอัตโนมัติสคริปต์เรียกเว็บ
เบราว์เซอร์ที่จะเยี่ยมชมด้านบนหน้าของเว็บไซต์เพื่อให้ timeperiod เช่น ( 2 นาที )เราจับทุกแพ็กเก็ตสำหรับ
แต่ละเว็บไซต์เพื่อตรวจสอบเนื้อหาเว็บ สำหรับแต่ละ
เว็บไซต์ เราเก็บสถิติผู้ใช้งานจากบุคคลที่ 3 ข้อมูล
ผู้ให้บริการ bizinformation . ก่อนที่จะย้ายไปยัง
เว็บไซต์ใหม่สำหรับการทดสอบ เราลบแคชของหน้าเว็บและทำให้เบราว์เซอร์
ในสถานะไม่ได้ใช้งานสำหรับรอบระยะเวลาสั้น ๆ ( เช่น 2 นาที ) .
โดยการลบแคชทำงานเว็บและพีซีสำหรับสองนาที
เราสามารถรักษาสิ่งแวดล้อมเพื่องานทดลองทุก
วิ่งทดลอง เราทำซ้ำเว็บไซต์ทดสอบ 10
ครั้ง เฉลี่ยการใช้พลังงานค่า ( 2011.2.20
- 2011.3.10 ) เราได้สืบสวนที่ได้รับความนิยมสูงสุด 100 เว็บไซต์
ในประเทศจีน , ญี่ปุ่น , เกาหลี และสหรัฐที่ Alexa เว็บไซต์ [ 7 ] .
แม้ว่าจำนวนของเว็บไซต์ตัวอย่างจากประเทศเหล่านี้
ไม่เพียงพอที่จะสะท้อนให้เห็นถึงรูปแบบของเว็บไซต์ทั่วโลก , การทดลองของเรา
400 เว็บไซต์สามารถเป็นตัวบ่งชี้สำหรับ
พลังงานของเว็บไซต์