1. IntroductionConcern about the en

1. Introduction
Concern about the environmental effects of fossil fuels and the fact that these resources are non-renewable have forced governments to draw attention to alter- native energy sources, sources that are both more environment friendly and renewable. One of these sources is wind. Utilising the energy content in the wind is, basically, a very old energy technology, but only in the last decades has it become a potentially commercial energy source. The utilisation of wind energy differs greatly between countries, both due to different aero- dynamic conditions and to differing policies. During the last half of the 1990s, wind power has become the fastest growing energy technology in the world, with an average annual growth rate of nearly 28 per cent during 1995–1998 (AWEA, 2000). 1999 was the best year ever for wind energy with an increase in total installed capacity of 37 per cent, from 9800 to 13,400MW. The growth rate in 2000 was slightly lower, down to 26 per cent, which was largely due to a dip in the US market (AWEA, 2001). By the end of 2000, total installed capacity was approximately 17,000MW, en- ough to generate approximately 34TWh of electricity. In this article learning curves for wind power in three countries, Denmark, Germany and the United King- dom, are compared. A learning curve shows the
empirical relationship between costs and accumulated production or capacity. I discuss why these curves differ, and whether different policy measures play a significant role. By combining an analysis of learning curves with an analysis of policy programmes, the aim is to discover important factors that determine the slope of the curve. The result from this analysis might prove useful when designing measures in order to promote new technolo- gies, as for instance wind power.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

1. บทนำ
กังวลเกี่ยวกับผลกระทบด้านสิ่งแวดล้อมของเชื้อเพลิงฟอสซิลและความจริงที่ว่าทรัพยากรเหล่านี้จะไม่สามารถทดแทนได้บังคับให้รัฐบาลเพื่อดึงดูดความสนใจแหล่งพลังงานทางเลือกอื่นพื้นเมืองแหล่งที่มาที่มีทั้งสภาพแวดล้อมที่เป็นมิตรมากขึ้นและพลังงานทดแทน หนึ่งในแหล่งข้อมูลเหล่านี้เป็นลม Utilising ปริมาณพลังงานลมเป็นพื้นเทคโนโลยีพลังงานเก่ามาก แต่ในทศวรรษที่ผ่านมาได้ก็กลายเป็นแหล่งพลังงานเชิงพาณิชย์ที่อาจเกิดขึ้น การใช้ประโยชน์จากพลังงานลมมีความแตกต่างอย่างมากระหว่างประเทศทั้งสองเนื่องจากการที่แตกต่างกัน aero- เงื่อนไขแบบไดนามิกและนโยบายที่แตกต่างกัน ในช่วงครึ่งหลังของปี 1990 พลังงานลมได้กลายเป็นเทคโนโลยีพลังงานที่เติบโตเร็วที่สุดในโลกมีอัตราการเติบโตเฉลี่ยปีละเกือบร้อยละ 28 ในช่วง 1995-1998 (AWEA, 2000) 1999 เป็นปีที่ดีที่สุดเท่าที่เคยมีพลังงานลมที่มีการเพิ่มขึ้นของกำลังการผลิตติดตั้งรวมอยู่ที่ร้อยละ 37 จาก 9800 เพื่อ 13,400MW อัตราการเติบโตในปี 2000 ลดลงเล็กน้อยลดลงถึงร้อยละ 26 ซึ่งเป็นส่วนใหญ่เนื่องจากการแช่ตัวในตลาดสหรัฐ (AWEA, 2001) ในตอนท้ายของปี 2000 กำลังการผลิตติดตั้งรวมอยู่ที่ประมาณ 17,000MW, en- Ough ในการสร้างประมาณ 34TWh ไฟฟ้า ในบทความนี้การเรียนรู้โค้งสำหรับพลังงานลมในประเทศที่สาม, เดนมาร์ก, เยอรมนีและ Dom King- ยูไนเต็ดจะเปรียบเทียบ การเรียนรู้โค้งแสดงให้เห็นถึง
ความสัมพันธ์เชิงประจักษ์ระหว่างค่าใช้จ่ายและการผลิตสะสมหรือความจุ ผมคุยทำไมเส้นโค้งเหล่านี้แตกต่างและไม่ว่ามาตรการเชิงนโยบายที่แตกต่างกันเล่นมีนัยสำคัญบทบาทลาดเท โดยการรวมการวิเคราะห์ของเส้นโค้งการเรียนรู้ด้วยการวิเคราะห์ของโปรแกรมนโยบายมีจุดมุ่งหมายคือการค้นพบปัจจัยสำคัญที่เป็นตัวกำหนดความลาดชันของเส้นโค้ง ผลจากการวิเคราะห์นี้อาจเป็นประโยชน์ในการออกแบบมาตรการเพื่อส่งเสริม Gies technolo- ใหม่เป็นเช่นพลังงานลม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

1 . กังวลเกี่ยวกับผลกระทบด้านสิ่งแวดล้อมเบื้องต้น
เชื้อเพลิงฟอสซิลและข้อเท็จจริงว่า ทรัพยากรเหล่านี้จะไม่ทดแทนได้บังคับให้รัฐบาลที่จะดึงดูดความสนใจที่จะแก้ไข - แหล่งพลังงานดั้งเดิม แหล่งที่เป็นทั้งสภาพแวดล้อมที่เป็นมิตรมากและทดแทน หนึ่งในแหล่งข้อมูลเหล่านี้ คือ ลม การใช้ปริมาณพลังงานในลมโดยทั่วไป เทคโนโลยีพลังงาน เก่ามากแต่ในทศวรรษที่ผ่านมาได้กลายเป็นแหล่งพลังงานเชิงพาณิชย์อาจ การใช้ประโยชน์จากพลังงานลมแตกต่างอย่างมากระหว่างประเทศทั้งสอง เนื่องจากสภาพอากาศที่แตกต่างกันแบบไดนามิกและนโยบายที่แตกต่าง ในช่วงครึ่งหลังของปี 1990 , พลังงานลมเป็นพลังงานเทคโนโลยีที่เติบโตเร็วที่สุดในโลกด้วยการเฉลี่ยอัตราการเติบโตเกือบถึง 28 เปอร์เซ็นต์ ในช่วงปี พ.ศ. 2538 - 2541 ( Awea , 2000 ) 2542 เป็นปีที่ดีที่สุดที่เคยสำหรับพลังงานลม โดยมีการเพิ่มขนาดกำลังผลิตติดตั้งรวม 37 เปอร์เซ็นต์ , จากการ 13400mw . อัตราการเจริญเติบโตใน 2000 เล็กน้อยลด ลงถึง 26 เปอร์เซ็นต์ ซึ่งส่วนใหญ่มาจากการจุ่มในตลาดสหรัฐฯ ( Awea , 2001 ) โดยการสิ้นสุดของปี 2000ขนาดกำลังผลิตติดตั้งประมาณ 17000mw en - จีน สร้างประมาณ 34twh ของไฟฟ้า ในบทความนี้ เส้นโค้งการเรียนรู้สำหรับพลังงานลมใน 3 ประเทศ เดนมาร์ก เยอรมนี และสหรัฐ คิง - ดอม เปรียบเทียบ การเรียนรู้โค้งแสดงความสัมพันธ์ระหว่างต้นทุนและสะสม
เชิงการผลิต หรือ ฉันคุยทำไมเส้นโค้งเหล่านี้แตกต่างกันและไม่ว่านโยบายมาตรการที่แตกต่างกันเล่น signi จึงไม่สามารถแสดง โดยการรวมการวิเคราะห์เส้นโค้งการเรียนรู้กับการวิเคราะห์นโยบายโครงการ เป้าหมายคือการค้นพบที่สำคัญปัจจัยที่กำหนดความชันของเส้นโค้ง ผลจากการวิเคราะห์นี้อาจพิสูจน์ประโยชน์เมื่อออกมาตรการเพื่อส่งเสริมใหม่ กศ . - ไก เป็นเช่นพลังงานลม