SparsenessMany times medical data i

Sparseness
Many times medical data is built through questionnaires which may demand information that is personal and the patient do not want to reveal that information.
In such situation the attribute storing the particular value contains null value. This results in a sparse database. E
ither the missing value is replaced by appropriate data or some data model like EAV model should be used to avoid storing null values.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Sparsenessหลายครั้งที่สร้างข้อมูลทางการแพทย์ผ่านแบบสอบถามซึ่งอาจต้องการข้อมูลที่เป็นส่วนตัวและผู้ป่วย ไม่ต้องการเปิดเผยข้อมูล แอตทริบิวต์ที่เก็บค่าเฉพาะประกอบด้วยค่า null ในกรณีเช่นนี้ ซึ่งผลในฐานข้อมูลห่าง อีither ค่าหายไปถูกแทนที่ ด้วยข้อมูลที่เหมาะสมหรือบางรูปแบบข้อมูลเช่น EAV รุ่นควรใช้เพื่อหลีกเลี่ยงการเก็บค่า null

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กระจัดกระจาย
หลายครั้งข้อมูลทางการแพทย์ที่ถูกสร้างขึ้นโดยแบบสอบถามซึ่งอาจมีความต้องการข้อมูลที่เป็นส่วนบุคคลและผู้ป่วยไม่ต้องการที่จะเปิดเผยข้อมูลว่า.
ในสถานการณ์เช่นแอตทริบิวต์การจัดเก็บค่าโดยเฉพาะอย่างยิ่งมีค่า Null ซึ่งจะส่งผลในฐานข้อมูลที่เบาบาง E
ither ค่าที่หายไปจะถูกแทนที่ด้วยข้อมูลที่เหมาะสมหรือรูปแบบข้อมูลบางอย่างเช่นรุ่น EAV ควรจะใช้เพื่อหลีกเลี่ยงการเก็บค่า null

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

sparsenessข้อมูลทางการแพทย์หลายครั้งสร้างแบบสอบถามซึ่งอาจต้องการข้อมูลที่เป็นส่วนบุคคลและผู้ป่วยไม่ต้องการเปิดเผยข้อมูลในสถานการณ์เช่นคุณลักษณะการจัดเก็บค่าโดยเฉพาะประกอบด้วยค่า null . ผลลัพธ์ที่ได้ในฐานข้อมูล ป่าโปร่ง อีither หายไปมูลค่าจะถูกแทนที่ด้วยข้อมูลที่เหมาะสมหรือบางรูปแบบข้อมูลแบบ เ ยว ควรจะใช้เพื่อหลีกเลี่ยงการจัดเก็บค่า null .