In this study, we propose a solutio

In this study, we propose a solution for building an Intelligent
Parking Support System (IPSS). The IPSS not only
has characteristics as other information systems but also acts
as an intelligent system which integrates three recognition
techniques including automatic recognition for motorcycle
license plate, barcode recognition, and semiautomatic recognition
via surveillance cameras. Moreover, in this work we
introduce a three-stage process for automatic license plate
recognition: First, we locate and extract the license plate
area. Then, in that area, we locate and extract images of
letters. Next, for each image of letter, we propose a simple
but eective method to convert that image to binary values
so that we can create input data for classication using Support
Vector Machines (SVM). Finally, using those data, we
build the SVM model to classify the letters.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในการศึกษานี้ เรานำเสนอวิธีการแก้ปัญหาอาคารอัจฉริยะระบบการสนับสนุนที่จอดรถ (IPSS) IPSS ไม่เท่านั้นมีลักษณะเป็นระบบข้อมูลอื่น ๆ แต่ยัง ทำหน้าที่เป็นระบบอัจฉริยะซึ่งรวมสามการรู้จำเทคนิคการจดจำอัตโนมัติสำหรับรถจักรยานยนต์ป้าย บาร์โค้ดการรับรู้ และการกึ่งอัตโนมัติผ่านทางกล้องวงจรปิด นอกจากนี้ นี้ทำงานเราแนะนำกระบวนการสามขั้นตอนสำหรับป้ายทะเบียนอัตโนมัติการรับรู้: ครั้งแรก เราค้นหา และแยกแผ่นป้ายทะเบียนที่ตั้ง จากนั้น ในพื้นที่ เราค้นหา และดึงภาพของตัวอักษร ถัดไป สำหรับแต่ละรูปของอักษร เรานำเสนอเรียบง่ายแต่อี ective วิธีการแปลงรูปภาพนั้นค่าไบนารีเพื่อให้เราสามารถสร้างข้อมูลการป้อนเข้าสำหรับ classi ไอออนที่ใช้สนับสนุนเครื่องจักรเวกเตอร์ (SVM) ในที่สุด ใช้ข้อมูลเหล่านั้น เราสร้างแบบจำลอง SVM จะจัดประเภทตัวอักษร

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในการศึกษานี้เรานำเสนอโซลูชั่นสำหรับการสร้างอัจฉริยะ
ระบบสนับสนุนที่จอดรถ (IPSS) IPSS ไม่เพียง แต่
มีลักษณะเป็นระบบสารสนเทศอื่น ๆ แต่ยังทำหน้าที่
เป็นระบบอัจฉริยะซึ่งรวมสามรับรู้
เทคนิครวมถึงการรับรู้โดยอัตโนมัติสำหรับรถจักรยานยนต์
ป้ายทะเบียน, การยอมรับบาร์โค้ดและการรับรู้กึ่งอัตโนมัติ
ผ่านทางกล้องวงจรปิด นอกจากนี้ในงานนี้เรา
แนะนำกระบวนการสามขั้นตอนสำหรับแผ่นป้ายทะเบียนอัตโนมัติ
ได้รับการยอมรับ: ครั้งแรกที่เราค้นหาและดึงแผ่นป้ายทะเบียน
พื้นที่ จากนั้นในพื้นที่ที่เราค้นหาและดึงภาพของ
ตัวอักษร ถัดไปสำหรับภาพของตัวอักษรแต่ละเรานำเสนอที่เรียบง่าย
? วิธี ective แต่ E เพื่อแปลงภาพที่เป็นค่าไบนารี
เพื่อให้เราสามารถสร้างการป้อนข้อมูลสำหรับการจัดประเภทไอออนที่ใช้บริการสนับสนุน
เครื่องเวกเตอร์ (SVM) ในที่สุดโดยใช้ข้อมูลที่เรา
สร้างแบบจำลองในการจำแนก SVM ตัวอักษร

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในการศึกษานี้เรานำเสนอโซลูชั่นสำหรับอาคารอัจฉริยะระบบช่วยจอดรถ ( ipss ) การ ipss ไม่เพียงมีลักษณะเป็นระบบข้อมูลอื่น ๆแต่การกระทำเป็นระบบอัจฉริยะซึ่งรวมสามยอมรับเทคนิครวมทั้งการรับรู้โดยอัตโนมัติสำหรับรถจักรยานยนต์ใบอนุญาตแผ่น , ยอมรับบาร์โค้ด และการกึ่งอัตโนมัติผ่านทางกล้องวงจรปิด นอกจากนี้ ในงานนี้เราแนะนำกระบวนการสามขั้นตอนสำหรับป้ายทะเบียนรถยนต์อัตโนมัติการรับรู้ : ครั้งแรกที่เราค้นหาและสารสกัดจากทะเบียนรถพื้นที่ แล้ว ในพื้นที่นั้น เราค้นหาและดึงภาพจากตัวอักษร ต่อไป สำหรับภาพแต่ละภาพ ตัวอักษร เราเสนอง่าย ๆแต่วิธี eective เพื่อแปลงภาพที่ค่าไบนารีเพื่อให้เราสามารถสร้างข้อมูลสำหรับ classication ใช้สนับสนุนเครื่องเวกเตอร์ ( SVM ) ในที่สุด เราใช้ข้อมูลเหล่านั้นสร้างแบบจำลอง SVM ในการจำแนกตัวอักษร