ith remote sensing we can readily o

ith remote sensing we can readily observe the Earth's surface, but looking under the surface into the root zone of vegetation is still a major challenge. Yet knowledge on the dynamics of soil moisture in the root zone is essential for agriculture, land–atmosphere interaction and hydrological modelling, alike. In this paper we develop a novel approach to monitor the soil moisture storage deficit in the root zone of vegetation, by using the remotely sensed Normalised Difference Infrared Index (NDII) in the Upper Ping River Basin (UPRB) in northern Thailand. Satellite data from the Moderate Resolution Imaging Spectro-radiometer (MODIS) was used to evaluate the NDII over an 8 day period, covering the study area from 2001 to 2013. The results show that NDII values decrease sharply at the end of the wet season in October and reach lowest values near the end of the dry season in March. The values then increase abruptly after rains have started, but vary in an insignificant manner from the middle to the late rainy season. The NDII proves to be a very strong proxy for moisture storage deficit in the root zone, which is a crucial component of hydrological models. In addition, the NDII appears to be a reliable indicator for the temporal and spatial distribution of drought conditions in the UPRB. The 8 day average NDII values were found to correlate very well with the 8 day average soil moisture content (SU) simulated by FLEXL (rainfall–runoff model) at 8 runoff stations during the dry season – giving an average R2 value 0.87 on an exponential relationship, while for the wet season it reduced to be around 0.61.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ระยะไกลไร้สายเราพร้อมสามารถสังเกตพื้นผิวของโลก แต่มองใต้ผิวน้ำในเขตรากของพืชยังคงเป็นความท้าทายที่สำคัญ ได้ ความรู้ในการเปลี่ยนแปลงของความชื้นดินในเขตรากเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการเกษตร ที่ดิน – บรรยากาศโต้ตอบ และทำแบบ จำลองอุทกวิทยา เหมือน ในเอกสารนี้ เราพัฒนาวิธีการแบบนวนิยายเพื่อตรวจสอบดุลเก็บความชื้นดินในเขตรากของพืช โดยระยะไกลทรง Normalised ต่างอินฟราเรดดัชนี (NDII) ในการบนปิงลุ่มแม่น้ำ (UPRB) ในภาคเหนือ ข้อมูลดาวเทียมจากการภาพความละเอียดปานกลาง Spectro-radiometer (MODIS) ถูกใช้เพื่อประเมินการ NDII ระยะเวลาเป็นวันที่ 8 ครอบคลุมพื้นที่ศึกษาจากปี 2001 ถึงปี 2013 ผลลัพธ์แสดงว่า ค่า NDII ลดลงอย่างรวดเร็วเมื่อสิ้นสุดฤดูฝนในเดือนตุลาคม และค่าต่ำสุดใกล้สิ้นสุดฤดูแล้งในเดือนมีนาคมถึง ค่าแล้วเพิ่มขึ้นทันทีหลังจากที่ฝนได้เริ่มต้น แต่แตกต่างกันในลักษณะสำคัญจากกลางถึงปลายฤดูฝน NDII จะพิสูจน์เป็น พร็อกซี่มาก ๆ สำหรับดุลเก็บความชื้นในเขตราก ซึ่งเป็นส่วนประกอบสำคัญของแบบจำลองอุทกวิทยา นอกจากนี้ NDII ปรากฏเป็น ตัวบ่งชี้ที่เชื่อถือได้สำหรับการกระจายชั่วคราว และพื้นที่ภัยแล้งเงื่อนไขใน UPRB 8 วันเฉลี่ย NDII ค่าตรวจพบเพื่อสร้างความสัมพันธ์ที่ดีกับ 8 วันเฉลี่ยดินชื้น (SU) จำลอง โดย FLEXL (รูปแบบฝน – ไหลบ่า) ที่ 8 สถานีที่ไหลบ่าในฤดูแล้ง – ให้ R2 มูลค่าเฉลี่ย 0.87 ในความสัมพันธ์เนน ในขณะที่ในช่วงฤดูฝน จะลดลงเป็นรอบ ๆ 0.61

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ith ระยะไกลเราพร้อมที่จะสังเกตพื้นผิวโลก แต่มองภายใต้พื้นผิวเข้าไปในเขตรากของพืชก็ยังคงเป็นความท้าทายที่สำคัญ แต่ความรู้เกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงของความชื้นในดินในเขตรากเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการเกษตร, การมีปฏิสัมพันธ์ที่ดินบรรยากาศและการสร้างแบบจำลองทางอุทกวิทยาเหมือนกัน ในบทความนี้เราพัฒนาวิธีการใหม่ในการตรวจสอบการขาดดุลการเก็บรักษาความชื้นของดินในเขตรากของพืชโดยใช้ระยะไกลรู้สึกปกติดัชนีอินฟราเรดแตกต่าง (NDII) ในแม่น้ำปิงตอนบนลุ่มน้ำ (UPRB) ในภาคเหนือของประเทศไทย ข้อมูลดาวเทียมจากการถ่ายภาพความละเอียดปานกลาง Spectro-Radiometer (MODIS) ถูกนำมาใช้ในการประเมิน NDII ในช่วงระยะเวลา 8 วันครอบคลุมพื้นที่การศึกษาจาก 2001 ถึง 2013 ผลปรากฏว่าค่า NDII ลดลงอย่างรวดเร็วในช่วงปลายฤดูฝนใน เดือนตุลาคมและถึงค่าต่ำสุดใกล้สิ้นสุดฤดูแล้งในเดือนมีนาคม ค่าแล้วเพิ่มขึ้นทันทีหลังจากที่ฝนได้เริ่มต้น แต่แตกต่างกันในลักษณะที่ไม่มีนัยสำคัญจากกลางไปยังปลายฤดูฝน NDII พิสูจน์ให้เป็นพร็อกซี่ที่แข็งแกร่งมากสำหรับการขาดดุลการจัดเก็บความชุ่มชื้นในเขตรากซึ่งเป็นส่วนประกอบที่สำคัญของแบบจำลองทางอุทกวิทยา นอกจากนี้ NDII ดูเหมือนจะเป็นตัวบ่งชี้ที่เชื่อถือได้สำหรับการกระจายเวลาและพื้นที่ของภาวะภัยแล้งใน UPRB 8 วันเฉลี่ยค่า NDII พบว่ามีความสัมพันธ์อย่างดีกับความชื้นดินเฉลี่ยวัน 8 (SU) จำลองโดย FLEXL (รูปแบบปริมาณน้ำฝน-ไหลบ่า) ณ วันที่ 8 สถานีที่ไหลบ่าในช่วงฤดู​​แล้ง - ให้ค่าเฉลี่ย R2 0.87 ในการชี้แจง ความสัมพันธ์ในขณะที่สำหรับฤดูฝนมันลดลงไปอยู่ที่ประมาณ 0.61

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ith ระยะไกลเราพร้อมสามารถสังเกตพื้นผิวโลก แต่มองใต้ผิวดินในบริเวณรากของพืชยังคงมีความท้าทายที่สำคัญ แต่ความรู้เรื่องการเปลี่ยนแปลงความชื้นของดินในเขตรากเป็นสิ่งจำเป็นเพื่อการเกษตร , ที่ดิน–บรรยากาศปฏิสัมพันธ์และแบบจำลองทางอุทกวิทยา , เหมือนกันในกระดาษนี้เราพัฒนาวิธีการใหม่ในการตรวจสอบความชื้นในดิน กระเป๋าขาดในบริเวณรากของพืช โดยใช้การสำรวจระยะไกล เนื่องจากดัชนีความแตกต่างอินฟราเรด ( ndii ) ในลุ่มน้ำปิงตอนบน ( uprb ) ในภาคเหนือของประเทศไทย ข้อมูลดาวเทียมจากระดับความละเอียดภาพ Spectro Radiometer ( โมดิส ) ถูกนำมาใช้เพื่อประเมิน ndii กว่า 8 วัน ระยะเวลาครอบคลุมพื้นที่ศึกษา จากปี 2013 ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าค่า ndii ลดลงอย่างรวดเร็วในตอนท้ายของฤดูฝนในเดือนตุลาคม และถึงต่ำสุดค่าใกล้สิ้นสุดฤดูแล้งในเดือนมีนาคม ค่า แล้วเพิ่มทันทีหลังจากที่ฝนได้เริ่ม แต่แตกต่างกันในลักษณะที่ไม่สำคัญจากกลางถึงปลายฤดูฝน .การ ndii เป็นพร็อกซี่ที่แข็งแกร่งมากสำหรับความชื้นกระเป๋าขาดในบริเวณราก ซึ่งเป็นส่วนประกอบสำคัญของแบบจำลองทางอุทกวิทยา . นอกจากนี้ ndii ดูเหมือนจะบ่งชี้ความน่าเชื่อถือสำหรับชั่วคราวและการกระจายเชิงพื้นที่ของความแห้งแล้งใน uprb .8 วัน ndii ค่าเฉลี่ยพบว่ามีความสัมพันธ์อย่างดีกับ 8 วัน เฉลี่ยปริมาณความชื้นในดิน ( ซู ) ผลจาก flexl ( ฝน ) น้ำท่าแบบ ) ที่ 8 สถานีน้ำท่าในฤดูแล้ง และให้ค่า R2 เฉลี่ย 0.87 ในความสัมพันธ์แบบเอกซ์โพเนนเชียล ในขณะที่ในฤดูฝนมันลดลงประมาณ 0.61 .