The split sample Wilson interval is

The split sample Wilson interval is compared to the Korn and U(−1/2, 1/2) Wilson intervals in Fig. 5. When n = 20, the
Korn interval has near-perfect coverage for p ∈ (0.2, 0.8), but like the externally randomized Stevens interval it is slightly wider than the competing intervals in this region of the parameter space. This difference in expected length becomes smaller
as n increases. When n = 100, the random permutations Korn interval, using 10,000 random permutations, has near-perfect
coverage when p ∈ (0.03, 0.97). The data-randomized and random-permutations U(−1/2, 1/2) Wilson intervals have
smaller coverage fluctuations than the split sample Wilson interval, but are no wider.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตัวอย่างแบ่งช่วง Wilson ถูกเปรียบเทียบกับช่วงเวลากรณ์และ Wilson U(−1/2, 1/2) ใน Fig. 5 เมื่อ n = 20 การช่วงกรณ์มีความครอบคลุมใกล้เหมาะสำหรับ p ∈ (0.2, 0.8), แต่เช่นช่วง Stevens randomized ภายนอก เล็กน้อยกว้างกว่าช่วงแข่งขันในภูมิภาคนี้พื้นที่พารามิเตอร์ นี้ความแตกต่างในความยาวที่คาดว่าจะมีขนาดเล็กเป็นเพิ่ม n เมื่อ n = 100 ช่วงเวลากรณ์ สุ่มสับสับสุ่ม 10000 ใช้ได้ใกล้สมบูรณ์ความครอบคลุมเมื่อ p ∈ (0.03, 0.97) มีช่วง U(−1/2, 1/2) Wilson randomized ข้อมูลและสุ่มสับความครอบคลุมความผันผวนที่น้อยกว่าการแยกตัวอย่างช่วง Wilson แต่มีความกว้างไม่

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตัวอย่างการแบ่งช่วงเวลาวิลสันเมื่อเทียบกับกรและ U (-1/2, 1/2) ช่วงเวลาวิลสันในรูป 5. เมื่อ n = 20
ช่วงกรมีความคุ้มครองที่ใกล้ที่สมบูรณ์แบบสำหรับ∈ P (0.2, 0.8) แต่เหมือนช่วงเวลาที่สตีเว่นสุ่มภายนอกมันเป็นเล็กน้อยกว้างกว่าช่วงเวลาการแข่งขันในภูมิภาคของพื้นที่พารามิเตอร์นี้ ความแตกต่างในระยะเวลาที่คาดว่าจะมีขนาดเล็กนี้
เป็น n เพิ่มขึ้น เมื่อ n = 100, พีชคณิตแบบสุ่มช่วงกรใช้ 10,000 พีชคณิตแบบสุ่มมีใกล้สมบูรณ์
ครอบคลุมเมื่อ∈ P (0.03, 0.97) ข้อมูลแบบสุ่มและพีชคณิตสุ่ม U (-1/2, 1/2) ช่วงเวลาวิลสันมี
ความผันผวนของความคุ้มครองที่มีขนาดเล็กกว่าตัวอย่างแยกช่วงเวลาที่วิลสัน แต่ไม่มีที่กว้างขึ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การแบ่งตัวอย่าง วิลสัน ช่วงเวลาที่เป็นเมื่อเทียบกับกรและ U ( − 1 / 2 , 1 / 2 ) ช่วง วิลสัน ในรูปที่ 5 เมื่อ n = 20 , ช่วงเวลา
กรณ์ได้ใกล้ครอบคลุมที่สมบูรณ์แบบสำหรับ P ∈ ( 0.2 0.8 ) แต่ชอบภายนอก และ สตีเว่น ช่วงมันค่อนข้างกว้างกว่าคู่แข่งช่วงในเขตพารามิเตอร์ของพื้นที่นี้ ความแตกต่างในความยาวที่คาดหวังจะเล็กกว่า
เป็น n เพิ่มขึ้นเมื่อ n = 100 เข้าสุ่มประดิษฐ์ ช่วงเวลาการสุ่มลำดับ 10 ได้ใกล้ความคุ้มครองที่สมบูรณ์แบบ
เมื่อ P ∈ ( 0.03 , 0.97 ) ข้อมูลแบบสุ่มลำดับและ U ( − 1 / 2 , 1 / 2 ) วิลสันช่วงเวลามี
ขนาดเล็กครอบคลุมผันผวน มากกว่าอย่าง วิลสัน ช่วงแยก แต่ไม่กว้าง