The present study concludes that fu

The present study concludes that fuzzy logic systems enable one to validly predict a distance student’s year-end academic performance on the basis of the first eight-week data. His/her year-end academic performance can be predicted in accordance with the data on how many days pass before he/she logs on to a class after it has been uploaded to the system, how often he/she logs on to the class, how long he/she stays online in the class, how well he/she scores in the online quiz taken in Week 4, and how well he/she scores in the midterm exam taken in the classroom in Week 8. In this respect, the lowest result is provided by the classic fuzzy model. More accurate results are obtained from the fuzzy model that is based on expert opinion as well as the gene-fuzzy model, which is based on the optimization of the intervals for membership functions using genetic algorithm.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การศึกษาปัจจุบันสรุปว่า ตรรกศาสตร์ระบบเปิดให้ทายผลของนักเรียนจากสิ้นปีผลการศึกษาโดยใช้ข้อมูลแปดสัปดาห์แรก validly ผลการศึกษาสิ้นปีเขา/เธอสามารถจะทำนายตามข้อมูลบนกี่วันผ่านก่อนเขาสู่ชั้นเรียนหลังจากได้รับ อัพโหลดระบบ บ่อยเขาล็อกออนที่เรียน เวลาเขาอยู่ในชั้นเรียน ออนไลน์วิธีการที่ดีเขาคะแนนในแบบทดสอบออนไลน์ที่ดำเนินการใน 4 สัปดาห์และวิธีการที่ดีเขาคะแนนในการสอบกลางภาคในห้องเรียนใน 8 สัปดาห์ ประการนี้ ให้ผลต่ำเอิบรุ่นคลาสสิก ผลลัพธ์ที่ถูกต้องมากขึ้นจะได้รับจากแบบชัดเจนตามความเห็นของผู้เชี่ยวชาญรวมทั้งรุ่นยีนเอิบ ซึ่งขึ้นอยู่กับการเพิ่มประสิทธิภาพของช่วงสำหรับฟังก์ชันสมาชิกที่ใช้อัลกอริทึมทางพันธุกรรม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การศึกษาครั้งนี้สรุปว่าระบบตรรกศาสตร์ช่วยให้หนึ่งไปอย่างถูกต้องคาดการณ์นักเรียนระยะทางของสิ้นปีผลงานทางวิชาการบนพื้นฐานของข้อมูลที่แปดสัปดาห์แรก ของเขา / เธอสิ้นปีผลงานทางวิชาการที่สามารถคาดการณ์ตามที่มีข้อมูลเกี่ยวกับวิธีการหลายวันผ่านไปก่อนที่เขา / เธอเข้าสู่ชั้นหลังจากที่มันได้รับการอัปโหลดไปยังระบบความถี่ที่เขา / เธอเข้าสู่ชั้นเรียน นานแค่ไหนที่เขา / เธออยู่ในชั้นเรียนออนไลน์, วิธีการที่ดีเขา / เธอคะแนนในแบบทดสอบออนไลน์ดำเนินการในสัปดาห์ที่ 4 และวิธีการที่ดีเขา / เธอได้คะแนนในการสอบมิดเทอมที่ถ่ายในห้องเรียนในสัปดาห์ที่ 8 ในแง่นี้ ผลต่ำสุดที่มีอยู่ในรูปแบบคลาสสิกเป็นฝอย ผลลัพธ์ที่ถูกต้องมากขึ้นจะได้รับจากผลฟัซซี่ที่เป็นไปตามความเห็นของผู้เชี่ยวชาญเช่นเดียวกับรูปแบบยีนเลือนซึ่งจะขึ้นอยู่กับการเพิ่มประสิทธิภาพของช่วงเวลาสำหรับการทำงานที่เป็นสมาชิกโดยใช้ขั้นตอนวิธีทางพันธุกรรม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การศึกษาครั้งนี้สรุปได้ว่า ระบบตรรกศาสตร์ฟัซซีช่วยให้หนึ่งได้อย่างถูกต้องทำนายผลการเรียนของนักศึกษาทางไกลปลายปีบนพื้นฐานแรกของแปดสัปดาห์ข้อมูล เขา / เธอสามารถทำนายการปฏิบัติงานวิชาการประจำปี ให้สอดคล้องกับข้อมูลในกี่วันผ่านไปก่อนที่เขา / เธอบันทึกในชั้นเรียนหลังจากที่มันได้รับการอัปโหลดไปยังระบบ บ่อยครั้งที่เขา / เธอบันทึกในชั้นเรียนนานแค่ไหนที่เขา / เธอยังคงออนไลน์ในชั้นเรียนว่า เขา / เธอ คะแนนในแบบทดสอบออนไลน์ไปในสัปดาห์ที่ 4 และวิธีการที่เขา / เธอได้คะแนนสอบกลางภาคในการถ่ายในชั้นเรียนในสัปดาห์ที่ 8 ในส่วนนี้ ผลที่สุดโดยแบบจำลองฟัซซีคลาสสิก ผลลัพธ์ที่ถูกต้องที่ได้จากแบบจำลองฟัซซีนั้น ขึ้นอยู่กับความเห็นของผู้เชี่ยวชาญรวมทั้งยีนแบบโมเดลซึ่งจะขึ้นอยู่กับการเพิ่มประสิทธิภาพของช่วงเวลาสำหรับสมาชิกฟังก์ชันโดยใช้ขั้นตอนวิธีทางพันธุกรรม .