Though traditional forecasting meth

Though traditional forecasting methods such as time-series forecasting are good indicators of future sales, in practice, only half the consumer packaged goods items sold in North America have the required two years of historical data necessary for proper statistical analysis that accurately accounts for seasonality. This leads to forecast errors and they particularly become ineffective during volatile markets. For example: in events such as a hurricane, the sales of essential commodities like water can spike up unreasonably. To understand this unexpected rise in demand and to deal with it, historical data is not a good indicator to be considered.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แม้แบบการพยากรณ์วิธีเช่นเป็นการคาดการณ์เวลาชุด ตัวชี้วัดที่ดีของการขายในอนาคต ในทางปฏิบัติ ผู้บริโภคเพียงครึ่งบรรจุสินค้าสินค้าที่ขายในอเมริกาเหนือมีข้อมูลทางประวัติศาสตร์ที่จำเป็นสำหรับการวิเคราะห์ทางสถิติเหมาะสมที่ถูกต้องบัญชีสำหรับ seasonality สองปีต้อง นี้นำไปสู่การคาดการณ์ผิด และพวกเขาโดยเฉพาะอย่างยิ่งเป็นผลในช่วงตลาดผันผวน ตัวอย่าง: ในเหตุการณ์เช่นพายุเฮอริเคน การขายของสินค้าที่จำเป็นเช่นน้ำสามารถขัดขวางขึ้นผ่านได้ นี้เพิ่มขึ้นโดยไม่คาดคิดความเข้าใจ และจัดการกับมัน ข้อมูลทางประวัติศาสตร์ไม่ใช่ตัวบ่งชี้ที่ดีจะถือว่า

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แม้ว่าวิธีการพยากรณ์แบบดั้งเดิมเช่นการพยากรณ์อนุกรมเวลาเป็นตัวชี้วัดที่ดีของยอดขายในอนาคตในทางปฏิบัติเพียงครึ่งหนึ่งของรายการสินค้าที่บรรจุผู้บริโภคที่ขายในอเมริกาเหนือได้ต้องสองปีของข้อมูลทางประวัติศาสตร์ที่จำเป็นสำหรับการวิเคราะห์ทางสถิติที่เหมาะสมที่ถูกต้องบัญชีสำหรับฤดูกาล นี้นำไปสู่​​การคาดการณ์ข้อผิดพลาดและโดยเฉพาะอย่างยิ่งพวกเขากลายเป็นไม่ได้ผลในช่วงตลาดผันผวน ตัวอย่างเช่นในเหตุการณ์เช่นพายุเฮอริเคน, ขายของสินค้าที่จำเป็นเช่นน้ำสามารถขัดขวางขึ้นโดยไม่มีเหตุผลสมควร เพื่อทำความเข้าใจนี้การเพิ่มขึ้นที่ไม่คาดคิดในความต้องการและการจัดการกับมันข้อมูลทางประวัติศาสตร์ไม่ได้เป็นตัวบ่งชี้ที่ดีที่จะได้รับการพิจารณา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แม้ว่าวิธีการพยากรณ์แบบดั้งเดิมเช่นการพยากรณ์อนุกรมเวลาเป็นตัวบ่งชี้ที่ดีของการขายในอนาคต ในการฝึกเพียงครึ่งหนึ่งของสินค้าอุปโภค บริโภค สินค้าขายในทวีปอเมริกาเหนือมีต้องสองปีของข้อมูลทางประวัติศาสตร์ที่จำเป็นสำหรับการวิเคราะห์ทางสถิติที่ถูกต้องบัญชีที่เหมาะสมสำหรับฤดูกาลนี้นำไปสู่การพยากรณ์และพวกเขาโดยเฉพาะอย่างยิ่งกลายเป็นโมฆะในช่วงตลาดผันผวน ตัวอย่าง : ในเหตุการณ์เช่นพายุเฮอริเคน , ยอดขายของสินค้าที่จำเป็น เช่น น้ำพุ่งกระฉูดอย่างไร้เหตุผล . ที่เพิ่มขึ้นในความต้องการที่จะเข้าใจและจัดการกับมัน , ข้อมูลในอดีต ไม่ได้เป็นตัวบ่งชี้ที่ดีที่จะต้องพิจารณา .