In this section, we introduce a num

In this section, we introduce a number of visualization issues including processing and analyzing steps and technologies.
Handling big data requires a number of extra issues, compared to the general cases of visualization processing and analysis. From a number of sources that generate unstructured data, we need to integrate data by considering different features of data sources. Also it is necessary to have preprocessing step to keep data quality without compromising inherent data character. Among many candidates in tool packages, we need to have the proper insight to choose appropriate visualization method to get expected result. Visualization result cannot be produced if data collection, analysis and refining processes are not properly performed.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในส่วนนี้ เราแนะนำเรื่องการแสดงรวมถึงการประมวลผล และวิเคราะห์ขั้นตอนและเทคโนโลยีการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่จำเป็นต้องเสริมเรื่อง เมื่อเทียบกับกรณีทั่วไปการวิเคราะห์และประมวลผลการแสดงภาพประกอบเพลง จากจำนวนแหล่งที่สร้างไม่มีโครงสร้างข้อมูล เราต้องรวมข้อมูล โดยพิจารณาคุณสมบัติที่แตกต่างของแหล่งข้อมูล ยัง จำเป็นต้องมีขั้นตอนเพื่อให้คุณภาพของข้อมูลโดยไม่สูญเสียอักขระข้อมูลโดยการประมวลผลเบื้องต้น ในหมู่ผู้สมัครจำนวนมากในแพ็คเกจเครื่องมือ เราต้องมีความเข้าใจที่เหมาะสมเพื่อเลือกวิธีการแสดงที่เหมาะสมเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่คาดไว้ ไม่สามารถทำการแสดงผลถ้ารวบรวมข้อมูล วิเคราะห์ และปรับกระบวนการจะไม่ถูกดำเนินการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในส่วนนี้เราแนะนำจำนวนของปัญหาการมองเห็นรวมทั้งการประมวลผลและการวิเคราะห์ขั้นตอนและเทคโนโลยี.
การจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ต้องใช้จำนวนของปัญหาเป็นพิเศษเมื่อเทียบกับกรณีทั่วไปของการประมวลผลภาพและการวิเคราะห์ จากหลายแหล่งที่สร้างข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างที่เราจำเป็นต้องบูรณาการข้อมูลโดยพิจารณาจากคุณลักษณะที่แตกต่างกันของแหล่งข้อมูล นอกจากนี้ยังมีความจำเป็นต้องมีขั้นตอนการประมวลผลเบื้องต้นที่จะให้ข้อมูลที่มีคุณภาพโดยไม่สูญเสียข้อมูลโดยธรรมชาติของตัวละคร ในบรรดาผู้สมัครหลายคนในแพคเกจเครื่องมือที่เราจำเป็นต้องมีความเข้าใจที่เหมาะสมในการเลือกวิธีการสร้างภาพที่เหมาะสมที่จะได้รับผลที่คาดว่าจะ ผลการแสดงไม่สามารถผลิตถ้าเก็บข้อมูลการวิเคราะห์และการกลั่นกระบวนการไม่ถูกต้อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในส่วนนี้เราแนะนำจำนวนของปัญหารวมทั้งการประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลตามขั้นตอนและ เทคโนโลยีการจัดการข้อมูลใหญ่ต้องใช้หมายเลขของปัญหาพิเศษ เมื่อเทียบกับกรณีทั่วไปของการประมวลผลข้อมูลและการวิเคราะห์ จากจำนวนแหล่งที่สร้างข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง เราต้องรวมข้อมูลโดยพิจารณาจากคุณสมบัติต่างๆ ของแหล่งข้อมูล นอกจากนี้ จะต้องมีการเตรียมขั้นตอนการเก็บข้อมูลคุณภาพโดยไม่อักขระข้อมูลที่แท้จริง . ในหมู่ผู้สมัครหลายชุดเครื่องมือ เราต้องมีความเข้าใจที่เหมาะสมในการเลือกวิธีการที่เหมาะสมที่จะได้รับผลที่คาดหวัง . การแสดงผลไม่สามารถผลิตถ้าเก็บข้อมูล กระบวนการ การวิเคราะห์และการกลั่น จะไม่ถูกแสดง