Analysis of prevalence of malaria p

Analysis of prevalence of malaria parasites

To determine whether the prevalence of each Plasmodium species is geographically biased, Fisher exact test was performed on software R (version 3.2.4) on the distribution table. The null hypothesis under the Fisher exact test is, “prevalence and region are independent, i.e., prevalence of malaria parasite does not change as geographic location changes”. For the test, 107 random tables with the same column and row totals as the observed data, assuming row and column independence, were generated. The P value cited is the sum of the probabilities of all generated tables that have individual probabilities smaller than those in the observed table. To compare each observed value with its expected value under null hypothesis, Chi square tests were performed in R on the observed table to generate each expected value under the null hypothesis.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์ความชุกของเชื้อมาลาเรีย

การตรวจสอบว่าความชุกของเชื้อแต่ละชนิดคือลำเอียงทางภูมิศาสตร์ฟิชเชอร์การทดสอบที่แน่นอนได้รับการดำเนินการเกี่ยวกับซอฟแวร์ R (เวอร์ชั่น 3.2.4) ในตารางการจัดจำหน่าย สมมติฐานภายใต้การทดสอบที่แน่นอนฟิชเชอร์คือ "ความชุกและภูมิภาคที่มีความเป็นอิสระคือความชุกของโรคมาลาเรียปรสิตไม่ได้เปลี่ยนตามการเปลี่ยนแปลงที่ตั้งทางภูมิศาสตร์" สำหรับการทดสอบ 107 ตารางสุ่มที่มีคอลัมน์และแถวเดียวกันผลรวมเป็นข้อมูลที่สังเกตสมมติว่าแถวและความเป็นอิสระคอลัมน์ถูกสร้างขึ้น ค่า P อ้างเป็นผลรวมของความน่าจะเป็นของตารางที่สร้างทั้งหมดที่มีความน่าจะเป็นของแต่ละบุคคลขนาดเล็กกว่าผู้ที่อยู่ในตารางที่สังเกตได้ เพื่อเปรียบเทียบแต่ละค่าสังเกตที่มีมูลค่าที่คาดว่าจะอยู่ภายใต้สมมติฐาน, จิทดสอบตารางได้ดำเนินการใน R บนโต๊ะตั้งข้อสังเกตในการสร้างแต่ละค่าคาดว่าภายใต้สมมติฐาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์ความชุกของปรสิตมาลาเรียเพื่อตรวจสอบว่า ความชุกของการแต่ละชนิดเป็นอคติทางภูมิศาสตร์ , Fisher Exact Test คือใช้ซอฟต์แวร์ R ( รุ่น 3.2.4 ) บนตารางการแจกจ่าย ส่วนสมมติฐานว่างภายใต้ Fisher Exact Test คือ " ความชุกและภูมิภาคที่เป็นอิสระ เช่น ความชุกของปรสิตมาลาเรีย ไม่ เปลี่ยนแปลง การเปลี่ยนแปลงสถานที่ทางภูมิศาสตร์ สำหรับการทดสอบ 107 สุ่มตารางที่มีคอลัมน์เดียวกันและแถวผลรวมเป็นข้อมูลสมมติว่าแถวและคอลัมน์เอกราช ถูกสร้างขึ้น มีค่าอ้างคือ ผลรวมของความน่าจะเป็นของทั้งหมดที่สร้างตารางที่มีบุคคลความน่าจะเป็นขนาดเล็กกว่าในลักษณะตาราง การเปรียบเทียบแต่ละสังเกตค่าของค่าคาดหวังภายใต้สมมติฐานโมฆะ การทดสอบไคสแควร์ โดยภาพรวมใน R บนสังเกตตารางเพื่อสร้างแต่ละค่าคาดหวังภายใต้สมมติฐานโมฆะ .